眼下，我们正处于有史以来影响最大的技术转型期——数字化时代。
数字化的影响力将是互联网迄今为止累计影响力的5-10倍。无论哪个行业，企业都有可能被那些已经部署数字化技术的竞争者所颠覆。
别在想数字化离自己的行业很远，在数字化时代，没有哪个企业能够“独善其身”。
面对显著提升的客户期望，企业如何持续响应客户变化？
面对不断涌现的新技术，企业如何洞察与投资以重构业务？
面对快速变化且充满不确定性的时代，企业如何探索新竞争优势？
数字化终究会席卷所有行业，区别只在于规模和速度。
固守传统业务模式的企业将会面临失败甚至毁灭的风险。数字化生存将成为企业在以信息技术为基础的现代社会中的新生存方式。
《2022中国人力资源科技发展十大趋势》报告指出，数字化能力会成为HR的关键能力。
《新职业在线学习平台发展报告》显示，未来5年，数字化管理师从业人员超过200万，人才缺口近千万。
微软与IDC的合作研究则显示，应对新冠疫情的过程中，63%的中国企业加快了数字化进程，67%的企业决策者认为创新力是必备条件。
身处数字化时代洪流中的企业也必须与时俱进，寻求转型。
01
持续转型
数字化转型并不单纯是一个信息技术问题，也不是简单地应用数字化技术，其关键目标是重新定义客户价值，开拓全新业务模式和颠覆固有的工作方式。
数字化转型旨在利用新技术带来的机遇推动业务增长，这些技术覆盖了从信息技术到金融科技、虚拟现实、无人驾驶、机器人、大数据机器学习以及3D打印等。这会影响并重塑企业的整个生态系统，比如员工、客户、供应商和合作伙伴。
企业若想成功实现数字化，可以改进当前的业务模式和流程，为业务模式增加新的收入来源，或者以更优异的新业务模式替代原有的模式。
思科首席数字官凯文·班迪认为：企业要想在数字时代保持竞争力，就要做到每18-24个月对运营模式进行一次革新。
对大型企业而言，以这种速度进行变革似乎有些不切实际，但企业的生死存亡恰恰取决于此。
02
智能自动化赋能企业数字化转型
数字化是一条漫长的道路，需要借助许多系统软件的帮助。
如今，面对数字化转型的迫切需求，一些企业已不再局限于单一的信息与自动化技术，而是寻求将业务流程自动化、人工智能、软件机器人自动化等更多技术相整合，以优化流程、降本增效。
例如，近年较火的一个概念——RPA（机器人流程自动化）就常被认为是数字化利器，其具备上手门槛低、操作轻便简易、能够快速实现流程自动化等特点，能够帮助企业员工迅速步入数字化进程。
麦肯锡在2020年对全球800家企业的高管展开的调查显示，疫情暴发以来，企业不仅加速了数字化转型进程，而且也加大了对机器人自动化技术（包括物理机器人）等的应用。
有85%的受访者表示其组织加速了数字化转型；
有67%的受访者表示其组织加速了对自动化和人工智能技术的应用。
实际上，为了能够更好地推动企业数字化落地，RPA也在发生新的变化。
在2022年RPA发展趋势里我们也可看到，未来AI能力将会成为RPA的标配。
AI能力正成为新一代RPA产品的标配。今后，RPA将更多地与机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、认知计算（CC）等人工智能（AI）技术相结合。
经过AI赋能的RPA，在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势，可进一步拓展机器人的工作范围，释放自动化潜力与价值，从而在无需人工干预的情况下，响应更为复杂的需求。
被AI赋能的RPA机器人，也将成为超级自动化(Hyperautomation)、智能自动化(Intelligent Automation)的核心支撑技术，能够快速推动企业数字化落地，实现更有深度的业务场景覆盖。
根据IBM商业价值研究院（IBV）的研究，智能自动化的组成部分包括：
○ 人工智能/机器学习——配备软件的系统应用，能够模拟人类智能过程，无需明确指示即可开展学习
○ 自然语言处理——能够理解人类说的话
○ 机器人——使用机器人对物联网 (IoT) 数据和其他数据进行学习并做出自主决策
○ 预测性分析——借助统计算法和机器学习预测结果的做法
这其中，以机器学习、深度学习为特征的人工智能技术是智能自动化的核心。智能自动化是顺应数字化时代对人类智慧的要求而生，它自动化的对象是人的分析、推理以及创造能力,其终极目标是让机器像人一样工作。
不难看出，以超级自动化、智能自动化等为代表的新一代技术创新，将会是未来企业加速数字化转型的重要支撑。
为获取全球组织对智能自动化的看法，德勤在2020年曾对来自29个国家的441位高管进行了调查。
结果显示，多数接受调查的组织已实现对RPA技术的应用，但为了增强RPA能力扩大自动化范围，他们计划将OCR（光学字符识别）、ICR（智能字符识别）、BPM（业务流程管理）、AI、流程监测等智能技术与RPA相结合使用。其中，78%已实现对RPA的应用；51%已开始使用OCR和ICR技术；36%使用BPM；34%使用AI；33%使用流程监测。而且，受访者中，有79%的功能性领导者、76%的组织高层以及75%的IT部门赞成在组织中引入智能自动化。
在整个企业部署智能自动化，有利于重塑业务流程标准，全面转变工作结构，提升员工的工作体验，保持业务敏捷，实现客户和业务需求的快速高效响应，进而提升组织感知、决策以及执行能力。
数字化是一条漫长的道路，数字化转型的最终状态不仅是更多的流程和业务的数字化，更是思考和行为方式的转变，即学习如何倾听和响应，以及持续改进。
