暗物质是宇宙中的一个谜，人类无法通过电磁波来发现它们的存在，但它们对宇宙的起源以及宇宙的结构有着至关重要的地位。近期由美国纽约Flatiron Institute、卡内基梅隆大学、加州大学柏克莱分校以及英属哥伦比亚大学共同组成的研究团队，发表了世界第一个AI宇宙模拟器。惊人的是，它在没有设定任何参数的情况下，自动算出宇宙中暗物质的量。
该AI宇宙模拟器称为Deep Density Displacement Model，简称D3M。几十年来，科学家一直使用电脑来对宇宙进行逆向工程，试图了解宇宙的起源。近期由美国纽约Flatiron Institute、卡内基美隆大学、加州大学柏克莱分校以及英属哥伦比亚大学共同发表全球首个AI 宇宙模拟器D3M，用深度神经网络预测宇宙的结构。
加拿大安大略微中子观测站实验室用于捕捉暗物质
D3M可以在几毫秒内，完成传统模拟器需要数分钟的运算，并在不同的重力条件下，模拟宇宙的发展状况。
最让科学家惊讶的，就是团队并没有提供暗物质的数据训练D3M，但它却模拟出宇宙暗物质的数量，并推算出相关数值。研究团队成员Shirley Ho表示：“这就像只用猫狗图片训练AI，但它却能自动精准辨识出大象一样。没有人知道它是怎么做到的，这是一个值得研究的谜。”
科学家没给暗物质相关数据，AI却能算出宇宙暗物质的量
暗物质（Dark Matter）是宇宙中的一个谜，它是指不与电磁波产生作用的物质，代表科学家无法通过光波、微波等电磁波进行观测，只能通过重力效应来研究这些物质。它们在宇宙中的占比高达20%到27%，比肉眼能看到，电磁波能测到的物体还要多（占比仅4%到5%）。
暗物质不但数量多，还能解释黑洞、星系运动的模式，并解答宇宙起源之谜，因此是天文学家的重要研究目标。
虽然通过AI可以提升科学家的研究效率，帮助人类解开宇宙之谜，但这款AI宇宙模拟器：D3M，却制造了新的谜，也就是在没有提供相关数据的状况下，它居然能算出宇宙暗物质的数量。看来现在数据科学家有新的议题可以研究了，若能解开该AI之谜，将可提升人类科技与科研的进展！
