在矩阵的输入、输出关系上,因果关系是指行列式为0与否。
在神经网络智能算法里,训练和预测是指对输入、输出的可逆连续变换及反演。
逻辑上,因果关系与范畴的分类对应,因此神经网络用one-hot表示输入或输出,用双曲几何上的概率分布来给予非凸优化问题以先验对称性。
在矩阵的输入、输出关系上,因果关系是指行列式为0与否。
在神经网络智能算法里,训练和预测是指对输入、输出的可逆连续变换及反演。
逻辑上,因果关系与范畴的分类对应,因此神经网络用one-hot表示输入或输出,用双曲几何上的概率分布来给予非凸优化问题以先验对称性。
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