创世纪元可能即将到来（创世纪元）

图片一一个正在编程创作宇宙和基因的机器人

如果我们把物理规律和自然环境看成是化学元素的代码规范，那么分子结构其实相当于是特殊的代码片段。如果用大语言模型学得这些代码的语言逻辑，那么创造新的功能性分子和为特定目的改写基因将变得简单有效。这将有效帮助我们设计新材料和新的生物机器人。

来自多伦多大学的研究人员发现大语言模型是有效的分子设计工具。[1]研究人员通过将常用的分子文本化格式文件、蛋白质文件的数据等交由大语言模型训练。[1]大语言模型在生成分子表现达到了与图结构诱导分子生成的算法可比的水平。[1]

如果将少量的分子和效应解释关联的自然语言和编程语言进行联合训练，或者用例如循环一致性翻译的生成模型训练方法训练[2]，可能实现将基因翻译成python语言源代码，并辅以自然语言注释。而基因设计则可以简化为利用python语言再编程后用大语言模型翻译成基因即可。

这可能意味着人类文明的创世纪元将到来。自然与物理的法则可能被直接生成解释器规范文档。衰老与癌症的机制将被理解并被人们选择是否要治愈，而疾病将降格成为免疫系统的单元测试。全新的物质与生物与非生物机器人将可以发现和创造，而复制机器人代码、程序可能仅仅只与资源和存储的代价相关联。

“我是谁，我从哪里来，我将到哪里去”可能将会被回答。去自然物理世界生活还是元宇宙中生活可能仅仅由各个世界的持续信息增量、可玩性、吸引性、剧情和玩伴决定等。

参考文献

[1] Flam-Shepherd, Daniel, and Alán Aspuru-Guzik. "Language models can generate molecules, materials, and protein binding sites directly in three dimensions as XYZ, CIF, and PDB files." arXiv preprint arXiv:2305.05708 (2023).

[2] Zhu, Jun-Yan, et al. "Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks." Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. 2017.

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