资料来源：日本印刷新闻稿
日本印刷（DNP）和Ultimatrust最近宣布，他们已经开发了一种算法来优化AMR（自主移动机器人）的路径和模拟器，可以验证其实施的有效性。
Ultimatrust正在开发Wisbrain，这是一个数字孪生平台，该平台汇总了从各种设备获取的数据，并使用AI（人工智能）进行高精度分析。
印刷巨头DNP和Ultimatrust开发的算法和模拟器是什么？
优化AMR路线的模拟器DNP和Ultimatrust旨在通过结合两家公司的技术来同时有效地控制多个机器人，从而更有效地利用AMR。
在这项计划中，Ultimatrust系统“Wisbrain”配备了DNP开发的“DNP退火软件（DAS）”。
DAS 是一种高速处理组合优化问题以从大量选项中提取最佳解决方案的软件，并通过使用 GPU（图形处理单元）进行并行计算来加速量子计算机中使用的退火方法。
即使不使用昂贵的量子计算机和超级计算机，也可以高速推导出优化工厂生产和人员规划、优化物流运输路线、确定多个区域的最佳销售路线等最优解决方案。
至于AMR，可以通过掌握AMR和障碍物不断变化的位置并在短时间内计算出最佳行驶路线来提高操作率。
此外，通过在模拟器中设置AMR数量、操作区域地图和交通位置等条件，可以验证该算法的有效性。
■开发的算法和模拟器有什么特点？新开发的算法和模拟器具有三个主要特点。
首先，与传统方法相比，AMR的行进距离已减少到约三分之二。 通过使用DAS，可以从现场环境和机器人运行状态等巨大的选择因素中考虑“AMR之间的碰撞避免”和“整个现场的高效机器人操作顺序”等条件，呈现最佳运输路线。
第二，可以实时响应突发障碍物。 通过Wisbrain，该算法使用来自摄像头和传感器的障碍物信息实时重新搜索路线。 这样可以防止碰撞和停工。
第三，它可以广泛用于引入AMR的各种工作环境，例如物流仓库，制造工厂和餐馆。
■终极信托“整合各种数据，创造未来”
来源：终极信托官网
Ultimatrust成立于2015年，是一家主要开发Wisbrain的初创公司，其愿景是“融合各种数据，创造未来”。 2023年1月，该公司宣布共筹集了7.6亿日元。
除了与机器人相关的技术开发外，他还参与了各种项目，例如量子计算机时代的路由器开发，无人商店系统的开发，深度学习计算基础设施的开发以及智能城市设计基础设施的开发。
■关注两家公司的未来举措DNP和Ultimatrust将通过概念验证（PoC）验证引入机器人对物流仓库，制造和物流相关公司以及食品和饮料行业的影响。 此外，公司计划在2023财年开发和提供使用该算法的AMR路线优化系统。看看两家公司未来会做什么也会很有趣。
