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近年来，随着我国深入推动智能制造的发展，“灯塔工厂”倍受关注。对于制造企业而言，“灯塔工厂”被业界认为代表着全球制造业领域智能制造和数字化的领先水平。作为第四次工业革命的领路者，“灯塔工厂”也是数字化制造和全球化4.0的表率。
福田康明斯秉承先进的制造体系管理理念，采用高效的现代化数字工厂运营方式：利用车联网数据为客户创造价值，降低运营成本；同时运用先进的分析手段，链接端到端的质量数据，有效降低索赔率；深入挖掘数据价值，提升运营效率；通过先进的总装流程诊断以及故障预防体系，助力产品品质和性能的提升；应用先进数据和深度的数据分析管控，提高产品的可靠性。
活动合影
福田康明斯以工业4.0标准打造的全新智能化数字工厂，具有自动化程度高、智能化水平高、加工精度高、环保等级高的特点，制造技术和环保标准均达到国际先进水平。4月12日CIO发展中心带领制造业企业、汽车企业的数字化、智能化负责人及CIO们实地探访福田康明斯，走进厂区内部及生产车间，深度学习并交流了“灯塔工厂”福田康明斯的数字化建设优质经验。
陈默 福田康明斯IT总监
活动伊始，福田康明斯IT总监陈默向各位业内同仁表示了热烈的欢迎，同时对于福田康明斯的数字化发展作以简要介绍。他谈到，福田康明斯凭借在数字化供应链/制造的全方位应用脱颖而出，应用物联网及人工智能技术，打通端到端全生命周期数据，从设计、生产直至后市场服务，产品质量持续改进。入选灯塔工厂是对福田康明斯智能制造中数字化转型实践的高度认可，作为“灯塔工厂”的一员，福田康明斯通过执行精益制造体系，展现智造实力，将继续充分发挥其行业引领示范作用。最后他预祝活动取得圆满成功。
活动现场
从福田康明斯的数字化建设中，能够看到很多值得制造企业借鉴的地方，活动中多位业内专家的分享也让我们看到了制造型企业数字化需要注意问题，主要体现在以下几个方面：
PART1
明确核心驱动力，制定合理战略
客户消费习惯与需求的变化，提升自身核心竞争优势是实施灯塔工厂建设的核心驱动力。福田康明斯的灯塔工厂，涵盖产品管理、经营计划、体系运行、设备管理全方面的数字化建设。
邱国生 福田康明斯智能制造经理
福田康明斯智能制造经理邱国生表示，福田康明斯是基于康明斯COS理念建立、CMES管控下的数字化标杆企业，拥有领先的制造执行系统。提高生产效率及可控性，实现生产、管理、决策的智能化，并打造出离散制造行业的通用解决方案，赋能社会企业，是福田康明智能制造转型的核心驱动力。其中协作机器人的应用、智慧物流的建设、可视化看板的打造、标准核心系统的搭建、IIOT的应用，进一步提升了产品质量和效率水平。
PART2
应用合适新技术，发挥工具价值
企业引入技术的最终目的在于服务业务，所以技术需要在业务场景中体现其具体价值。因此，制造企业在拥抱新兴技术时应当综合考虑技术与业务的适配性、技术的前膽性和成熟度，以及自身的研发与应用能力。
许伟杰 IBM中国科技事业部汽车行业总经理
对于新技术的应用，IBM中国科技事业部汽车行业总经理许伟杰介绍了IBM企业级AI与数据平台-watsonx，他讲到watsonx是针对基础模型和生成式AI的新一代企业级AI与数据平台，能够加速企业使用可信数据，大规模应用AI。IBM可利用包括watsonx在内的AI、自动化、混合云技术，帮助车企实现智能研发、订单自动化、高速数据传输、高可用数据抽取、制造产能测算和规划，同时通过对前端生态系统及后端传统系统的集成，将进一步推动以客户为中心的转型。
PART3
构建数据治理体系，充分发挥数据价值
数字时代，数据的重要性毋庸置疑，然而数据的应用能力和治理能力不足以成为阻碍企业数据应用的重要影响因素。因此怎样建立科学开放的数据资产管理与运营体系是所有制造企业都需要考虑的问题。
沈志荣 福田戴姆勒车联网业务规划师
福田戴姆勒车联网业务规划师沈志荣介绍说卡车工厂的IOT建设路径应当是第一阶段是实现设备接入通信，数据采集存储展示，建设物联网采集平台，实现设备数据采集、存储、展示；第二阶段建设设备健康管理系统（PHM），分析挖掘设备全方位数据库，建设智能化故障预测与健康管理系统(PHM)，降低设备停机风险、减少设备维护成本；第三阶段建设装备全生命周期管理系统，打通MES、固定资产管理等系统，实现设备全生命周期管理系统，包含履历管理、点巡检、备件管理、知识库，解决设备维修知识传承困难问题；第四阶段提高生产工艺和产品质量，通过数字孪生技术，为提高生产节拍，优化工艺，提高良品率提供支撑平台。
PART4
找准切入点，明确发展目标
在灯塔工厂实践初期，切忌盲目全面推广实践，而应首先识别案例机会与场景，找准切入点，以点及面，以防资源浪费及打击内部信心。切入点的选择可以是企业的发展痛点、业务潜在价值点，也可以是企业的优势点。
张利明 壹达云网高级项目总监
壹达云网高级项目总监张利明指出，电动化、智能化、网联化、共享化是汽车行业发展的趋势，当前车企数字化升级的核心仍是以客户体验为导向，车企从公司组织架构、业务运营体系，到分析平台和数据库开始进行重构和优化。“生产数字化、产品数字化、营销数字化以及组织人才数字化”是中国车企本轮数字化升级的重要方向和领域。汽车产业“微笑曲线”的价值重心正加速由生产制造向研发设计和汽车后市场服务这两端转移。降低成本，提高数据的可靠性和效率是当下车企发展的重要目标。
PART5
构建协同组织，打造数字化生态
数字化建设需要业务与技术双方的深入参与，通过更”敏捷”的组织模式和配套机制使业务和技术目标一致，实现高效协同是企业必须解决的一大问题。同时数字化文化也是培育企业数字化的土壤，构建企业高效协同组织，建立数字化生态至关重要。
刘元福 福田康明斯IT高级经理
福田康明斯IT高级经理刘元福介绍说福田康明斯的IT转型，从创新、务实、敏捷、服务四个方向出发，创新重点是IT能力的创新，务实则强调更加注重用户的体验，敏捷讲的是不作大而全的系统，小步快跑，试错迭代，服务是IT和业务统一目标，为业务提供支持。在数字化转型的方法上，应按照企业战略、数字化战略、数字化蓝图、项目实施的路径开展，同时需要注意3个必要条件，第一是人才培养，除了一把手支持是必要条件，还要有专业人员，从上到下，从宏观到微观，第二是财力支持，第三是技术的应用。
PART6
识别数字化核心，强化数字资产管理
企业的数字化核心在于掌握挖掘数字资产的核心技术并打造数字化生态。而数字化第一步，则是形成数字化思维，从数字化特征的角度去审视并重构企业的所有流程。灯塔工厂建设的目标大部分在于数据赋能业务，重塑价值链，迭代组织能力，建设敏捷组织。
刘清真 IBM科技事业部可持续发展软件Maximo解决方案专家
IBM科技事业部可持续发展软件Maximo解决方案专家刘清真讲到企业资产管理(EAM)是重资产行业的核心运营系统，能够从资产的全生命周期视角进行管理，最终达到保障安全生产，降低运营成本，提高资产效益的目标。AI赋能的资产管理可以帮助企业创造效益，形成竞争优势。Maximo Application Suite通过与AI的结合，可以发展其准确识别问题并采取行动的能力。通过轻松地将智能“眼睛”添加到制造操作中，IBM Maximo Visual Inspection视觉检测能够使用设备快速识别生产输出中的缺陷，并远程监视资产的潜在中断, 获取全方面的设备综合健康洞察, 提升业务价值。
参观环节
分享环节结束后，福田康明斯灯塔工厂参观环节正式开启，众嘉宾实地探访了福田康明斯生产车间，以及最新的数字化成果。参观环节众嘉宾感触颇深，如今灯塔工厂正以高维的技术视角，突破工业创新的天花板，越来越多的制造业企业正在利用其资源与优势，所学到的经验与教训，在整个价值链和生态系统上进行拓展以加速效益的提升。
随着AI的日渐火热，以大数据、云计算、物联网、人工智能、5G等新一代信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革正在加速，“灯塔工厂”作为数字化转型的领跑者，在业务、组织、IT等诸多方面都树立了典范。从某种意义上说，灯塔工厂也在传递一个关键的信号——未来已来。
至今CIO发展中心已经举办多期“走进灯塔工厂”系列活动，数字化建设没有终点，作为业内极具专业性的数字化交流平台，CIO 发展中心希望以“走进灯塔工厂”系列活动为载体，能够让灯塔经验能帮助更多的产业实现转型升级，引领更多的中国制造企业点亮灯塔之路。欢迎各位伙伴持续关注。
END
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