中心极限定理是指在一定条件下，大量独立随机变量的和近似服从正态分布。在某些情况下，需要对中心极限定理进行修正，其中一种修正方式是减去1。
这是因为在某些情况下，随机变量的取值范围不是从0开始，而是从1开始，因此需要将和减去1，使得随机变量的取值范围从0开始，从而符合正态分布的要求。
这种修正方式通常应用于二项分布或泊松分布等离散分布的情况。
中心极限定理的公式中之所以减去1，是因为中心极限定理的证明需要使用到大数定律，而大数定律的成立条件是独立同分布随机变量的期望和方差都存在，且期望等于方差的算术平均数。
而在计算随机变量的期望时，需要使用到样本均值和样本方差，而样本均值和样本方差都是大于等于1的数，所以在计算中心极限定理的公式时，需要减去1，以保证期望和方差都存在且大于0。
