“Eviews10预测未来数据的步骤可以简单概括为以下三个方面：模型建立、样本划分以及预测结果的检验。
1.模型建立：预测模型是建立在数据分析和时间序列分析的基础上的，需选取最适合数据特征的算法（如ARIMA、VAR、ARCH等）建立回归模型；2. 样本划分：需要通过对历史数据进行划分，将一部分数据作为模型的训练集用于构建预测模型，另外一部分数据则作为预测集，用于检验模型的预测效果；3. 预测结果的检验：通过比较预测结果与真实结果的符合程度，对预测模型的准确性进行检验，进而改善和优化预测模型。
”
