AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至，AI将与互联网一样，带来新一轮范式革命，人类社会将进一步加速发展。我们精心准备，重磅推出【智能时代专题】，目前已规划98篇深度原创研报，将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势，展望智能时代未来图景，挖掘投资机会。
智能时代专题：月之暗面
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一、中国AI创业头部公司月之暗面Moonshot AI，专注构建AGI，致力寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，实现普惠AI。
月之暗面2023年3月1日成立，国内大模型领域关键玩家，2023年10月9日发布首款AI助手产品Kimi智能助手，凭借20万汉字无损上下文能力，创造消费级AI产品支持上下文窗口长度纪录；2024年2月5日，推出Moonshot AI开放平台，赋能开发者构建AI应用生态；2024 年 3 月 18 日，Kimi 智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度提升1个数量级到 200 万字，不到半年增长10倍。
Kimi 智能助手率先支持200万字上下文窗口，大幅领先国外顶尖大模型，OpenAI GPT-4 Turbo上下文长度约为10万汉字，Claude 3上下文长度约16万汉字。
Kimi 智能助手凭借200万字上下文窗口成功出圈，持续进行系统扩容，应对激增流量。3 月 21 日下午，Kimi 智能助手APP与小程序均显示无法正常使用。月之暗面表示，从3月20日9点30分开始，观测到Kimi系统流量持续异常增高，流量增加趋势远超对资源的预期规划，导致从20日10点开始，部分SaaS 客户无法正常使用；自流量异常起，已进行5次系统扩容，并设计SaaS流量优先级策略。
七麦数据，Kimi智能助手在效率（免费榜）排名，从2024年1月14日436名，升至2024年3月19日11名；2月访问量近300万次，在AI产品国内总榜排名Top3。
Kimi智能助手掀起大模型长文本竞赛，国内竞争对手积极跟进。2024年3月18日，Kimi智能助手宣布，支持200万字上下文窗口后；3月22日，阿里云旗下通义千问，向所有人免费开放1,000万字长文档处理功能；3月23日，360智脑宣布，正式内测500万字长文本处理功能，该功能即将入驻360 AI浏览器；4月，消息称百度文心一言计划将长文本输入能力升级为200万~500万字，文心一言文本目前上限约2.8万字。
二、长文本是通往AGI的重要基础，历史上所有架构演进，本质都是在提升有效上下文长度。月之暗面创始人杨植麟表示，最早的word2vec模型（生成词向量的深度学习模型，根据上下文中单词预测目标单词），在10年前用1个词去预测周围的词，相当于上下文长度是 5，RNN模型把有效上下文长度提升到20，LSTM模型有效上下文长度增至大几十，Transformer 提升到几千，现在月之暗面能做到200万；如果能有10亿字的有效上下文长度，现在看到AI大模型的问题都不是问题。
上下文长度提升依从摩尔定律，可实现指数级增长。杨植麟判断，存在上下文长度摩尔定律，给定长度下的准确率（无损压缩）非常重要，需要同时优化长度与准确率两个指标，在保证模型能力与智商的情况下，大概率上下文长度的提升是指数级增长。
如果把AGI比作登月，长文本无损压缩将是登月第一步，是新的AI计算机内存。
杨植麟表示，传统意义计算机内存，过去几十年，容量增长好几个数量级，未来会同样在新计算机内存上重现。长文本是把新计算范式变成更通用的基础，传统计算机能用0、1表示所有内容，所有信息都能被数字化。目前新的AI计算机还不行，上下文长度不够，不够通用，要变成通用世界模型，长文本是必须的。
长文本能够推动实现真正的个性化，AI最核心价值是个性化互动，AGI将比上一代推荐引擎更加个性化。个性化过程不是通过微调实现，而是通过支持足够长的上下文，用户与模型所有的互动历史，都被记录在上下文中，从而实现真正意义上的个性化，这个过程无法被复制，通过与模型直接对话，产生真正意义的个性化。
长文本可扩展空间非常大，但不能只看上下文窗口长度。对比传统计算机内存，上下文窗口提升，将会有几个数量级。不应该只追求单一指标，需要结合指标与能力，不能只看提升窗口长度数字，几百万、几亿窗口长度没有实际意义，核心是看模型在窗口长度下能实现的推理能力、对原始信息忠实度、遵循指令能力。未来，上下文窗口与模型能力持续提升，能实现很多应用，包括实现几万字的指令，指令可定义很多智能体，实现高度个性化。
月之暗面积极探索登月第二步，追求统一世界模型、AI自主持续进化两大里程碑。
真正统一世界模型，能统一各种不同模态，实现真正可扩展、通用的系统结构。AI自主持续进化，能在没有人类数据输入情况下，让AI不断进化。杨植麟预计，两大里程碑将在2~3年内实现，有可能会更快；现在是技术萌芽快速发展阶段，3年后会出现一定程度的AGI，在很多方面超过人类能力，关键在于如何使用AGI。
三、月之暗面注重前瞻发现与布局有概率的非共识，形成独特竞争力，助力在竞争中脱颖而出。杨植麟表示，月之暗面布局有概率的非共识，包括长文本无损压缩、瞄准C端市场等，更多的仍在布局中，希望能尽快推出。
GPT-4是AGI必经之路，月之暗面预计很快能达到GPT-4水平，有概率成为中国大模型公司中最快达到GPT-4水平的；不能只满足做到GPT-4效果，要想现在真正的非共识是什么，OpenAI下一步是什么，GPT-5、GPT-6应该是什么样，有哪些独特能力需要构建。
月之暗面积极打造更多升维能力，瞄准颠覆性产品。杨植麟认为，AI产品不应只卷搜索场景，搜索在未来只占Kimi价值的很小部分，Kimi应该有更大增量。AI模型比传统搜索引擎提升10%、20%，没有太大价值，只有颠覆性产品，才配得上称AGI。AI产品独特价值来自增量智能，智能永远是最核心的增量价值，如果产品最核心价值只有10%~20%来自AI，不具备颠覆性价值。
杨植麟表示，月之暗面注重技术驱动与创新，不仅是追求产品、用户、数据增长。用户是最终目标，也是实现AGI共创的伙伴，目前属于从马车到汽车的跳跃过程，应该尽可能想怎么给用户提供一辆汽车。
月之暗面计划2024年发布多模态模型与产品，AGI需要与用户共创构建。2024年3月18日发布会，月之暗面联合创始人周昕宇表示，OpenAI Sora推出前，月之暗面已进行多模态能力研发，Sora未改变月之暗面产品研发节奏，预计2024年推出自研多模态模型与产品；月之暗面团队目前约80人，将在坚定AGI路线前提下，坚持在超级应用与场景上继续探索；AGI需要与用户共创构建，如果只是闲聊，对模型反馈效果比较弱，希望Kimi能帮用户做很多对智商要求高的事，推动模型能力上限提升。
四、Moonshot推出AI开放平台，赋能开发者构建AI应用生态。
2024年2月5日，Moonshot AI开放平台正式启动公开测试，API接口与OpenAl兼容。开发者通过Moonshot AI开放平台创建API Key，可将Kimi智能助手基础模型能力，拥有长文本处理能力、卓越指令遵循能力等，接入到自有产品中。
为方便AI开发者快速接入模型，Moonshot Al开放平台API与 OpenAl兼容，开发者可平滑从OpenAI迁移，无需对代码做任何基本参数外的修改。
除对话问答能力，MoonshotAl开放平台提供文件内容提取能力接口，开发者可配合文件上传功能，开发出丰富文档与知识库场景应用。
Moonshot Al开放平台，拥有数百位开发者，逐步构建应用生态雏形。截至2024年2月5日，已有数百位开发者在 Moonshot Al开放平台内测期间申请API接口，打造好玩、好用、有创造力的应用。
头部应用哄哄模拟器，已消耗近12亿tokens用量。根据平台公布收费标准测算，使用8k/32k/128k模型成本分别为1.44万、2.88万、7.2万。
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