新的模拟技术可以在几分钟内发现机场拥堵的原因
机场拥挤是造成压力的主要原因之一。由于旅客和货物的不断增加，世界各地的机场正在达到或正在超出其最大容量。目前正在采取措施缓解交通堵塞，例如增加地面工作人员的数量或扩大机场。然而，理解人类的行为、意义、人们根据自己的属性和所提供的信息所采取的行动，对于从本质上解决这个问题非常重要。
早稻田大学工业与管理系统工程系的Shingo Takahashi教授和富士通实验室有限公司共同开发了一种新技术，可以根据人类行为模拟的结果自动分析导致交通拥堵的因素。通常在这种分析,专家使用大量的拥堵预测模拟的结果,试图找到拥堵的根本原因,但是这个过程被忽视的潜在原因由于人为错误,并要求模拟计算一个接一个,有时花了几个月。“新技术组的类别,有一定程度的共性,和表达的特点,各自的代理人(代表各种各样的人群)在一个小数量的组合类别没有清单运动的结果和路线数万或数十万代理分别通过仿真建模、“高桥教授解释道。“这让我们更容易发现交通拥堵的原因，并在短短几分钟内回答这样一个问题:可以采取何种措施来改变拥有特定属性的人的心态或行为?”
为了评估该技术的有效性，高桥教授和富士通将该技术应用于2015年开发的一项人类行为模拟，以分析机场拥堵的应对措施。结果，与专家的分析相比，他们发现了大约四倍的拥堵原因。具体来说，在对安检拥堵情况的分析中，系统发现在特定的值机柜台前排队的乘客会造成突然拥堵。根据这项技术的研究结果实施的措施使排队等候的人数比专家提出的措施减少了六分之一。此外，执行这项措施所需的工作人员减少了三分之二。
这项技术可以快速评估缓解商业设施、活动场地和其他因高出勤率或城市集中而造成拥堵的场所拥堵的措施。高桥教授说，他希望这项技术将有助于改善我们社区的安全和舒适。
