交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业和重要服务性行业，交通现代化在构建新发展格局中具有重要地位和作用。随着大数据、人工智能在交通出行、运输等方面的广泛应用，智能驾驶技术、新能源技术不断的进步，如何将这些技术深入融合，赋能高速交通更安全、更高效、更智能的未来，成为解决城市交通安全问题的重中之重。
为探索大数据在智慧高速体系中的应用，由国家信息中心、贵州省大数据发展管理局、贵州省气象局、共青团贵州省委、贵阳市人民政府指导，贵阳大数据交易所主办的“数据场景应用创新大赛”特设条数据赛道，并下设“道路安全之高速公路货车评分算法赛”，旨在立足于高速公路货车安全行驶，通过人工智能技术运用，对高速公路行驶的非营业货车进行安全评分，有效帮助司机识别安全风险提高安全行驶意识。
2月1日，“数据场景应用创新大赛”协办单位代表数据宝网络科技有限公司的B端产品负责人汪晓梅针对“道路安全之高速公路货车评分算法赛”进行详细的赛题解读。
探索交通安全体系建立，释放海量数据价值
在智慧高速体系中，每时每刻都在产生海量的数据，利用大数据技术对数据进行筛选、提炼、分析、整合，并从中获取有价值的信息，将能产生巨大的经济效益和社会效益。大数据在智慧高速公路的应用主要体现在运营单位与客户方面，二者通过各自的大数据平台掌握路况、交通流量、交通事件等信息，进行数据化分析优化决策。高速数据还被广泛应用于保险、物流、金融等多领域。
本次贵阳大数据交易所和数据宝网络科技有限公司联合设计的交通赛题，是围绕保司风控场景，探索如何建立一个合理的货车安全建模评分模型和交通安全评价指标体系。本期提供的数据集以车辆高速风险因子为主，覆盖风险因子维度包含：车超载形式次数范围、年超速行驶次数范围、年夜晚行驶次数范围、年高速总里程范围、年高速行驶时间范围、平均单次出行里程等，目前释放的数据风险因子和车辆风险呈现正相关，考虑到数据安全性和数据隐私性，本次比赛的数据集以区间值为主。
立足高速交通安全行驶，激发各方创新意识
随着当前我国交通运输建设事业的发展速度越来越快，高速公路在交通运输中所起到的作用越来越大。但是需要看到的是，我国在高速公路上发生的安全事故，一直呈现逐年上升的趋势。为了能够对高速公路的交通安全进行有效的评价，建立一个合理的交通安全评价指标体系是进行评价工作的基础条件，本赛题立足于高速公路货车安全行驶，要求参赛选手利用人工智能技术，对高速公路行驶的非营业货车进行安全评分，从而有效帮助司机识别安全风险提高安全行驶意识。
大赛希望参赛选手能完成非营业货车风险评分，为激发广大参赛选手的创新意识，比赛不限制选手的模型策略，各位选手可以结合自身经验和理解，对交通场景的分析选择最优模型进行训练比赛，最终大赛将采用均方误差MSE对参赛选手提交的成果进行评分，误差越低，排名越高。
举办此次比赛，对推动交通数据向实战化、高能效的方向发展，人工智能等前沿科技在交通安全体系上的深度应用，推进国家公路基础设施智慧升级，进一步促进人工智能技术与交管业务深度融合，助力交管行业智能化、数字化转型和产业创新发展具有促进作用。
数据场景应用创新大赛于2022年12月20日正式对外发布，共下设三个赛道、4个赛题，面向全球科研院所、高校、企业征集招募参赛团队，共同探索数据场景的创新应用，激活数据要素潜能，目前大赛正在火热报名中。
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