前面介绍了小白第一个数据分析项目怎么写，今天我们聊下在职转行第一个项目经验怎么写，
转行同学对比小白容易好写很多，但是也要避免踩坑（与自己本质工作无关的项目经验）。下面和大家详细聊聊转行第一个数据分析项目经验怎么写：
如何找项目切入点
已经有了工作的同学，从现有工作入手找一个自己熟悉的点切入，即显得自己有数据分析项目经验，又可以回答面试官各种项目细节问题，同时还解释了自己为什么转行，有能力转行成功（切记不要网上和培训机构的项目）。
上周一位两年行政工作的同学找我聊想转数据分析，如何转行，项目如何查找，行政工作和数据分析风牛马不相及，更何况找行政数据分析项目，我和她说随着数字化转型的加速，任何岗位都需要数据分析能力，对于行政岗位，数据分析这门技能越来越重要了，行政做数据分析最主要的目的是量化工作内容和辅助决策。既然是辅助决策那肯定是有项目可分析的，可以从降本增效考虑
比如分析每个月用电量的变化，为啥高了，可以节省吗，办公区会议室的数量多少合适，会议室的大小（可容纳量）如何分布合理等，这些都可以作为行政数据分析的项目；她一听豁然开朗原来象行政也可以为公司省钱，影响老板的决策，看来行政不是大家眼里的打杂。
同样各岗位都可以找到对应的项目进行数据分析，比如设计岗位可以分析那类用户喜欢什么样的风格；财务可以做财务分析，经营分析；
人事可以分析员工离职率及预测员工离职，销售可以分析出那些用户有购买意向等，其实数据已经应用到各个岗位，由于大家数据敏感性不高，再加上思维固化，导致分析能力弱化，找不到工作中数据应用的案例，自然找不到数据分析的项目案例，只要认真挖掘还是可以挖掘到很多项目的；
如何分析
对于非数据岗位，接触到的数据有限，面临的分析点相对简单，统计整体趋势，发现异常波动点，从这个波动点入手，分析波动原因，找到影响因素，把这个过程按照用何种方法发现啥问题进行汇总，就是分析步骤，最后对这个影响因素提出优化策略，并进行验证，得到分析结论（比如xxx提升5%）等，这就形成一个完整的数据分析项目。
