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桑斯坦在其著作《网络共和国》的开篇就描写了“个人日报”的现象。在纷繁复杂、海量信息的互联网中，我们可以选择关注的话题，可以根据自己的喜好定制内容，形成专属自己的“个人日报”。但久而久之，信息茧房也随之形成，你沉浸在自己思想的回声中，丧失了接触了解不同事物的能力和机会。
不信看看自己的在线媒体社交情况，你是否关注的人是否有着极多的共同点和相似的看法呢？若是如此，那么你并不能获得你可能真正想了解的观点。
作为一名“有色人种女性”（WOC）作家，我通常发觉自己在寻找能够解释为何某些社区如此同质化的结构性原因。例如，为何只有少部分有色人群参与到手工艺社区或哥特文化交流中？答案是他们通常被移除和/或排除在外。
同样的力量也塑造了我们在社交媒体上形成的社区。在与来自不同背景和文化的人们交流的过程中，无论目标是为了消除结构性不平等，或仅仅是为了更好地了解时事，表达自我都能够帮助我们更好地生活。注重与不同人群的交流能够对抗使人们渐行渐远的体制。
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然而，在算法、文化、偏见、以及网络机器人的协同工作下，它们完成了从两极化政治到有关冠状病毒的不实信息等所有事物的传播扩大。
个人媒体社交倾向于反映出个人在社交和私人生活中可改善之处。据比尔·毕晓普和罗伯特·库欣发表在The Big Sort一书中具有里程碑意义的研究发现，自20世纪70年代以来，宗教、政治和社会经济地位对美国人的分化程度越来越深，这加剧并固化了系统性不平等。如今，我们的社交媒体社区也反映了同样的分化情况。
“人们通常只与那些和他们在生活中风格、思想相似的人打交道，”阿罗克·瓦伊德·麦农（作家、演员、网红，一名“跨性女”、“性别不适”的印度裔美国人）如是说，“这就导致了人们对于世界的一种短浅观点，认为他们的个人见解就是客观事实。”
例如，2016年唐纳德·特朗普的当选令众多自由党人士措手不及原因正是如此，因为特朗普是《纽约时报》、社交媒体回声室效应和其他消息人士坚称不需要认真对待的候选人。
纽约大学社交媒体和数字故事教授乔安妮·汤姆布拉科斯说：“如果使用得当，社交媒体仍然可以发挥良好作用。” 有证据表明，由于人们在社交媒体上经常“向他人展示真实自我”，因此，线上互动可以帮助人们培养同理心，理解他人的能力，突破个人经历的局限性。
但是，汤姆布拉科斯还指出，只有在我们注意并有意使用社交媒体来培养以上能力的情况下，社交媒体才能发挥其良好作用，然而大多数人不会这样做。
我们在网络上看到的多数内容都是由算法决定的。各大平台虽用不同的标准来预判用户想看到的内容，但至少从理论上讲，它们都会优先显示与用户有过交流的人员发布的帖子。
为使网络社交更具包容性，可以从加入人员，组成更多元化的线上小组开始改变，在与这些伙伴交流的过程中，扩展社交媒体视野。瓦伊德·麦农说：“接触与我们的生活方式截然不同的人们……能够提醒我们世界和人类经验的无穷复杂性。这是一种连锁反应。接触不同的人，看看他们的社交圈，再去接触他们社交圈中的好友。”
改变网络社交的风格需要付出时间和努力，因为偏见也烙印在了本该中性的算法中。能够屏蔽所选内容的社交媒体“影子禁令”也可能打乱某些用户本应获得的关注量。
瓦伊德·麦农从理论上表明了，社交媒体算法尤其对“发表小众和跨性别内容的有色人种用户造成了很大程度的负面影响”，这一点有来自Salty汇编的数据支持。
据《卫报》去年报道，具有某些性别表达或身体特征的人员的线上行为当处于Instagram社区准则里的“灰色区域”时，就会受到更大程度地删减。
改变的第二步：尽量减少与具有明显身份特征的朋友进行帖子的互动，而是与希望看到更多类似内容的帖子互动。例如，我想更多地了解在现实生活中无法真正接触的群体中的人们，例如瓦伊德·麦农这样的跨性别者或TenaciousUnicorn Ranch的羊驼农场主。因此，我十分喜欢他们的帖子，并对其进行评论。
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在Twitter上，我还使用交替处理法来定制自己的社交。例如，在#rocur with the Peopleof Craft话题下，我找到了来自北美和新西兰当地社区的土著工匠。
如何得知自己已经突破茧房了？正如瓦伊德·麦农所说，当你的社交正“挑战占主导地位的想象力（并）向美丽、有价值和合理的事物拓展视野时”，你就会明白，自己正在朝着正确的方向前进。
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