AI视觉识别赋能行业应用-智慧养鸡

AI视觉识别赋能行业应用-智慧养鸡

首页模拟经营智慧养鸡更新时间:2024-05-01

案例项目概述:

项目名称:重庆市巴南区姜家镇“黑五牧”智慧溯源项目

项目地址:重庆市巴南区姜家镇蔡家寺村百果园

投资规模:76.60万元

建设期限:12个月

建设目标:围绕农产品溯源系统建设,开发应用系统1套、配置物联网设备套、建设大数据管理平台1个,及相关的基础硬件及人才配置投入,实现姜家镇黑土鸡、黑土鸭、黑土猪的生产、流通溯源,培育姜家镇智慧化主导产业。

项目定位:打造“1 1 N N”模式,即:一个融合管理系统,一个智能云仓中心,N个生态农业产业基地,N个销售店铺或链条。保证农产品来源与销售品质可控、可查、可追溯,使消费者得到更加健康、保质的产品。同时提升仓储配送能力、仓储智能化程度和物流配送高效化,完善功能建设,赋能乡村振兴。


案例项目实施:

智慧养鸡是一种利用先进的技术手段来提高养鸡效率和管理的养殖模式。在本项目中,我们使用了人工智能(AI)视觉识别技术。

AI视觉识别技术是通过模拟人类视觉系统,使用计算机视觉和深度学习算法,对图像和视频进行分析和识别。在本项目中,传统养鸡和使用AI视觉识别技术养鸡的成效对比可以从以下几个方面进行详细比较;

AI视觉识别项目现场截图

1. 鸡只管理效率:

传统养鸡方式下,鸡只管理主要依赖人工观察和判断,存在人工疏忽、误判等问题。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以通过图像识别和分析技术,实时监测和识别鸡只的生长情况、健康状况、饮食摄入等信息,提高鸡只管理的效率和准确性。

2. 疾病预防和治疗:

传统养鸡方式下,疾病的预防和治疗主要依赖于人工观察和经验判断,存在漏诊、误诊等问题。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以通过对鸡只外貌、行为等数据的分析,及时发现异常情况,并提供准确的疾病预警和治疗建议,有助于降低鸡只疾病的发生和传播风险。

3. 饲料成本控制:

传统养鸡方式下,饲料的投喂量通常是根据经验和感觉来确定,存在浪费或不足的情况。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以通过对鸡只的饮食摄入情况进行实时监测和分析,精确控制饲料的投喂量,避免浪费,提高饲料利用率,降低饲料成本。

4. 生长效率和产量提升:

传统养鸡方式下,由于鸡只管理和疾病防治等方面存在一定的局限性,可能影响鸡只的生长效率和产量。而使用AI视觉识别技术养鸡,可以实时监测鸡只的生长情况和健康状况,提供个体化的养殖管理和饲养方案,有助于提高鸡只的生长效率和产量。

综上所述,使用AI视觉识别技术养鸡相比传统养鸡方式,能够提高鸡只管理效率、预防和治疗疾病、控制饲料成本、提升生长效率和产量等方面的成效。这些成效将有助于提高养鸡的经济效益和可持续发展性。

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