超简单的CDH6部署和体验(单机版)

借助ansible简化了CDH6部署工作的大部分内容，也降低了手工操作失误的概率，今天实战的内容，是在一台安装了ansible的电脑上(苹果或Linux操作系统)运行ansible脚本，远程操作一台CentOS服务器，在上面部署CDH6，并操作验证本次部署是否成功。

如果您想了解ansible，请参考《》

主要是用来做为大数据技术的学习和开发的环境，并不适合生产；

本次实战内容：部署、启动、验证，整个过程如下图所示：

本文由以下章节组成：

1. 环境信息；

2. 下载文件；

3. 文件摆放；

4. CDH机器设置；

5. ansible参数设置；

6. 部署；

7. 重启CDH服务器

8. 启动；

9. 设置；

10. 修复问题；

11. 体验；

本次实战的操作过程如下图所示，安装ansible2.9版本的MabBook Pro电脑作为ansible服务器，执行playbook脚本，对一台CentOS服务器进行远程操作，完成CDH6的部署和启动：

上图蓝色背景的电脑，可以是苹果操作系统，也可以是Linux操作系统，黄色背景的电脑要用来运行CDH6，必须是CentOS7.7操作系统(实在对不起，我这条件有限，别的系统没有试过)

整个实战涉及的环境版本信息如下：

• ansible服务器：macOS Catalina 10.15(实测用CentOS7.7也成功)

• CDH服务器：CentOS Linux release 7.7.1908

• cm版本：6.1.0

• parcel版本：6.1.1

• jdk版本：8u191

本次实战用到的所有文件如下表所示：

上述11个文件的下载地址：

1. jdk-8u191-linux-x64.tar.gz：Oracle官网可下，另外我将jdk-8u191-linux-x64.tar.gz和mysql-connector-java-5.1.34.jar一起打包上传到csdn，您可以一次性下载，地址：https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/12098987
2. mysql-connector-java-5.1.34.jar：maven中央仓库可下，另外我将jdk-8u191-linux-x64.tar.gz和mysql-connector-java-5.1.34.jar一起打包上传到csdn，您可以一次性下载，地址：https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/12098987
3. cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm：https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
4. cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm：https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
5. cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm：https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
6. CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.1.1/parcels/CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel
7. CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.1.1/parcels/CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha256 （下载完毕后，将扩展名从.sha256改为.sha）
8. hosts、ansible.cfg、cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml：这四个文件都保存在我的GitHub仓库，地址是：https://github.com/zq2599/blog_demos ，这里面有多个文件夹，上述文件在名为ansible-cdh6-single的文件夹中，如下图红框所示：

如果您已经下载好了上述11个文件，请按照如下位置摆放，这样才能顺利完成部署：

1. 在家目录下新建名为playbooks的文件夹：mkdir ~/playbooks
2. 把这四个文件放入playbooks文件夹：hosts、ansible.cfg、cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml
3. 在playbooks文件夹里新建名为cdh6的子文件夹；
4. 把这七个文件放入cdh6文件夹(即剩余的七个)：jdk-8u191-linux-x64.tar.gz、mysql-connector-java-5.1.34.jar、cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel、CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha
5. 摆放完毕后目录和文件情况如下图，再次提醒，文件夹playbooks一定要放在家目录下（即：~/）：

本次实战中，CDH服务器hostname是deskmini，IP地址是192.168.50.134，需要做以下操作：

• 请确保CDH服务器能SSH登录(用户名 密码)；
• SSH登录到部署CDH的机器；
• 检查/etc/hostname文件是正确，如下图：

• 修改/etc/hosts文件，将自己的IP地址和hostname配置上去，如下图红框所示（事实证明这一步很重要，如果不做可能导致在部署时一直卡在"分配"阶段，看agent日志显示agent下载parcel的进度一直是百分之零）：

ansible参数设置的操作设置很简单，就是把部署CDH的机器信息配置好即可，包括IP地址、登录账号、密码等，修改~/playbooks/hosts文件，内容如下所示，您需要根据自身情况修改deskmini、ansible_host、ansible_port、ansible_user、ansible_password：

[cdh_group] deskmini ansible_host=192.168.50.134 ansible_port=22 ansible_user=root ansible_password=888888部署(ansible服务器)

• 进入~/playbooks目录；
• 检查ansible远程操作CDH服务器是否正常，执行命令ansible deskmini -a "free -m"，正常情况下显示CDH服务器的内存信息，如下图：

• 执行此命令开始部署：ansible-playbook cdh-single-install.yml
• 整个部署过程涉及在线安装、传递文件等耗时的操作，因此请耐心等待（半小时左右），我在部署期间遭遇网络问题导致失败退出，待网络正常后再重新执行上述操作即可，ansible保证了操作的幂等性；
• 部署成功如下图所示：

由于修改了selinux和swap的设置，需要重启操作系统才能生效，因此请重启CDH服务器；

1. 等待CDH服务器重启成功；
2. 登录ansible服务器，进入~/playbooks目录；
3. 执行此命令开始初始化数据库，然后启动CDH：ansible-playbook cdh-single-start.yml
4. 启动完成输出如下信息：

CDH已经启动，CDH服务器对外提供了web服务，可以通过浏览器来操作：

• 浏览器访问：http://192.168.50.134:7180 ，如下图，账号密码都是admin：

• 一路next，在选择版本页面选择60天体验版：

• 选择主机页面可见deskmini：

• 选择下图红框中的CDH版本，因为对应的离线包已经复制到CM的本地仓库，无需下载：

• 下载瞬间完成，等候分配、解压、激活：

• 选择服务的页面，我这里选择了Data Engineering，因为需要spark：

• 选择机器的页面，全选deskmini：

• 数据库设置页面，请和下图保持一致，数据库主机都是localhost，每个数据库的名称、用户名、密码都相同，分别是：hive、amon、rman、oozie、hue

• 参数设置页面，请根据磁盘情况适当调整存储路径，例如我的/home目录空间充足，这里都改到了/home目录下面：

• 等待启动完成：

• 等待启动完成后，如下图所示：

至此，所有服务启动完成，不过有两个小问题需要修复；

• 服务整体情况如下图，HDFS服务有问题，点击红框中的图标：

• 点击下图红框位置：

• 故障详情如下图所示，属于常见的副本不足的问题：

• 如下图所示，修改HDFS的配置dfs.replication，从3改成1，然后保存更改：

• 重启服务：

• 经过上述设置，副本数已经调整为1，但是已有文件的副本数还没有同步，需要重新做设置，SSH登录到电脑deskmini上；
• 执行命令vi /etc/passwd，找到账号hdfs的配置，如下图红框所示，/sbin/nologin这样的shell会导致切换到hdfs账号失败：

• 将上述红框中的内容改为/bin/bash，修改后如下图红框所示：

• 执行命令su - hdfs，即可切换到hdfs账号，此时执行以下命令即可完成副本数设置：

hadoop fs -setrep -R 1 /

• 服务已经全部正常了：

• YARN默认给容器分配的内存过小，导致启动spark-shell失败，需要调整YARM相关的内存参数：

• 在YARN的配置页面，调整yarn.scheduler.maximum-allocation-mb和yarn.nodemanager.resource.memory-mb这两个参数的值，我这里将这个两个参数的值都改成8G（请按照自己电脑实际硬件配置来调整），如下图：

• 重启YARN：

• 执行spark-shell命令之前，先执行命令su - hdfs切换到hdfs账号；
• 这次终于成功进入spark-shell交互模式：

至此，CDH6的部署、启动、设置都已经完成，接下来体验一下大数据服务；

接下来运行一个Spark任务，经典的WordCount：

• 准备一份文本文件，里面是英文内容，您可以下载这个文件：https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/files/GoneWiththeWind.txt

• 登录SSH，切换到hdfs账号；

• 创建HDFS文件夹：

hdfs dfs -mkdir /input

• 将文本文件上传到/input目录：

hdfs dfs -put ./GoneWiththeWind.txt /input

• 执行命令spark-shell，启动一个worker；

• 输入以下命令，即可完成一次WorkCount任务，192.168.50.134是deskmini的IP地址：

sc.textFile("hdfs://192.168.50.134:8020/input/GoneWiththeWind.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_ _).saveAsTextFile("hdfs://192.168.50.134:8020/output")

• 执行完毕后，下载结果文件：

hdfs dfs -get /output/*

• 上述命令将spark任务的结果文件part-00000、part-00001下载到本机，用vi命令查看文件，如下图，可见WorkCount执行成功：

• 在浏览器上查看历史任务，地址是：http://192.168.50.134:18088 ，可见此次任务的详情：

至此，CDH6的部署、设置、体验都已经完成，如果您正在搭建自己的学习或者开发环境，希望本文能给您一些参考。

整个实战虽然避免了传统部署过程中的大量手动操作，但弊端也很明显：所有路径、文件名、服务版本都是固定的，不能做任何设置，虽然ansible也支持变量，但是如果变量太多也会给您带来困扰，所以，如果您有修改版本或路径的需求，建议您自行修改cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml的内容，所有文件和版本信息都在里面。