AI行业的又一个“iPhone时刻”：OpenAI开发者大会与GPT生态构建（G沙盒仇恨100k）

在北京时间11月7日凌晨举办的OpenAI首届开发者大会上，公司CEO Sam Altman概述了过去一年的突破性进展——

“目前有超过200万开发者利用OpenAI的API进行创新，而且92%的财富500强企业也在使用这些工具来构建产品，ChatGPT每周活跃用户约有1亿。”

仅仅45分钟的大会，OpenAI不仅发布了GPT-4 Turbo版本，还介绍了GPTs服务、GPT Store以及Assistants API，每个单拿出来都是王炸级别的存在。这不仅仅是技术上的飞跃，更是生态构建上的一大步。OpenAI的希望让每个用户都能够成为AI开发者，这一愿望正在逐步成为现实。

GPT-4 Turbo六大更新

长上下文理解能力的增强

GPT-4 Turbo的一个显著升级是其巨大的128k上下文窗口，这大约相当于能够理解和处理超过300页文档的信息量。这一改进使得模型在处理长篇累积信息的能力上远超过前版GPT-4，上下文长度增加了四倍，甚至超越了行业内竞争对手的产品，比如Anthropic推出的Claude 2的100k上下文限制。更长的上下文窗口使得模型能够更准确、更连贯地处理和分析大量数据。

开发者友好的API优化

OpenAI特别为开发者推出了Assistant API，旨在各类应用程序中集成更人性化、更智能的AI代理体验。这一API特别支持开发者执行复杂的编程和数据处理任务，并且涵盖了多种用途，从数据分析到代码辅助，同时提供了持久化线程和函数调用的能力，显著简化了状态管理的复杂性。

GPT-4 Turbo在模型的函数调用能力上做出了显著的改进，现在能在单一消息中调用多个函数，并更精确地解析和返回正确的函数参数。新增的JSON模式确保了输出的有效性和结构性，同时，新增的API参数response_format和seed参数增强了输出的一致性和可重复性。

知识库的更新

GPT-4 Turbo的知识库更新至2023年4月，为模型提供了最新的世界知识和信息。这一更新保证了模型在回答问题时的准确性。除此之外，OpenAI提供的检索功能使得开发者可以将外部的文档或数据库中的数据整合进来，从而丰富和优化了内容构建的过程。

多模态模型的整合

新版API整合了DALL-E 3和文生语音模型TTS的功能，使得开发者能够直接通过API进行图片识别和生成，同时提供了全新的文本转语音功能。这些多模态功能的整合，为AI应用的视觉和语音领域带来了新的可能性。

模型定制化的微调功能

为了满足特定需求，OpenAI提供了模型定制化微调的功能。开发人员可以根据自身需求定制化GPT-4模型，支持修改模型训练过程的每个步骤，并确保训练完成的模型专属于企业。这一更新为企业提供了强大的定制化工具。

成本效益的显著提升

在性能提升的同时，GPT-4 Turbo也在成本上进行了显著的优化。输入成本仅为GPT-4的1/3，即0.01美元每1000 token；输出成本则为1/2，即0.03美元每1000 token，而内容生成的速度提高了一倍。这一进步使得开发者在使用API时更加高效，并大幅减轻了成本压力。

定制化ChatGPT体验：GPTs服务

OpenAI推出的GPTs服务为用户开辟了个性化ChatGPT的新纪元。用户可以通过名为GPT Builder的工具，无需任何编程背景，就能打造适应不同场景的ChatGPT版本。这在OpenAI的Jessica Shay的现场演示中得到了生动体现——她实时通过GPT Builder发指令，向Sam Altman发送消息并接收反馈，展示了GPTs服务的实时互动和响应能力。这项服务不仅完整集成了GPT-4 Turbo的六大功能，如网站浏览、代码编写、数据分析和图像生成等，并且拥有直观的用户界面，大幅提升了用户体验。

GPTs的应用范围广泛，从教育到设计，再到工作流程自动化，都有实际案例。Code.org利用其开发编程课程，Canva通过自然语言描述设计需求，而Zapier则将其应用于跨应用程序工作流程。这些案例凸显了GPTs在提供指令、扩展知识和执行行动方面的强大整合能力。用户不仅可以创建和测试自己的GPTs，还可以与他人分享，并有望通过即将推出的GPT Store获得收益。

Sam Altman现场演示了GPT Builder的强大功能：只需用自然语言描述其需求，GPT Builder便能快速构建并分发一个定制的GPT创业导师。这一过程不仅效率惊人，还能深度个性化。OpenAI通过GPTs释放了AI技术的潜力，为个人和企业打造了一个无需技术背景即可利用强大AI能力的平台，能够丝滑地结合指令（预设的 prompt），外设的知识库和动作（action）的自定义AI平台。

AI应用的新生态：GPT Store

GPT Store的推出，无疑是OpenAI向AI应用生态的宣示。这一平台允许开发者基于自身知识库创建AI Agent，并与公众分享。它不只是一个新的展示平台，而是一个生态系统，鼓励开发者创作有用且受欢迎的GPTs。OpenAI承诺，将使用一部分收入来激励最有价值的贡献者。这将带来一个比早期的插件系统更健康、更具活力的发展阶段。Sam Altman对GPT Store寄予厚望，预计它将如App Store一样，成为展示受欢迎GPT应用的舞台。

简化AI助手构建过程：Assistants API

OpenAI在开发者大会上发布了Assistants API的测试版，这是一个面向开发者的工具，旨在简化构建AI助手的过程。Assistants API与GPTs的主要区别在于，它可以将GPT的智能代理功能集成到开发者自己的应用中，而GPTs则主要活跃于ChatGPT平台。

Sam Altman强调，ChatGPT的未来不仅限于对话AI，其目标是成为一种能够智能化、个性化并且可定制的生产力工具。通过Assistants API，开发者可以实现长期的对话线程，解决上下文长度限制的问题，同时提供了代码解释、检索和函数调用等工具，这使得AI助手能够在沙盒环境中运行Python代码、处理复杂数据和文件，以及执行特定任务。

在大会上，OpenAI开发者体验主管Romain展示了如何利用Assistants API构建一个旅游应用程序，用户可以通过自然语言与AI助手交互来获取旅行建议，并在地图上看到相关地点的标记。

另外，Romain演示了一个为此次大会定制的AI助手，通过语音交互欢迎参会者，并抽取5位参会者奖励价值$500的API积分。

Assistants API的引入，标志着OpenAI致力于让开发者更容易地在他们的应用中构建和部署AI助手，无论是在数据分析、编程辅助还是其他方面。这一工具的推出，让开发者能够在不编写代码的情况下，快速地创建并测试AI助手原型，进一步推动了AI生态的搭建。

在AI赛道上全速前进

OpenAI在其首届开发者大会上展示了其在全球AI竞争中的坚定步伐，以及不断在生成式AI技术上的突破。OpenAI不仅在技术领域取得了进展，其商业策略的成熟度也显示出其作为行业领头羊的实力。此次发布势必会让一些简单的搬运式AI公司遇到挑战与消亡，但是真正有想法、能够解决问题的方案会更快更好地落地。在这条新赛道上，我将乐见一个又一个的新巨头诞生。