AI可以通过图像处理技术将建筑图像进行边缘检测，提取出图像的线条信息，并在此基础上进行降噪和分割，得到建筑图的线稿。
具体地说，可以使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或边缘检测算法（如Canny算子），来识别和提取建筑图像的轮廓信息，并进行线条化处理。这些技术和算法可以让AI更加准确和高效地转换建筑图像为线稿，提高建筑设计的效率和精度。
将建筑图转换为线稿可以通过多种方式实现，其中AI技术也可以提供帮助。以下是一些可能的方法：
1.使用convert image to line drawing等在线工具将建筑图像转换为简单的黑白线稿
2.使用AI辅助工具，如Adobe Illustrator中的Live Trace功能，自动将建筑图像转换为线稿形式
3.使用深度学习算法，在大量已经标注好的建筑图样本数据集上进行训练，从而实现自动抠图和轮廓识别，使建筑图变为线稿。
