AI正学习打造精英运动员体魄

AI正学习打造精英运动员体魄

首页休闲益智波浪冲浪者3D更新时间:2024-07-28

参考消息网12月22日报道美国消费者新闻与商业频道网站近日刊发一篇文章,题为《从头到心脏再到饮食,人工智能正在学习打造精英运动员的体魄》,作者是鲍勃·伍兹。文章摘编如下:

对精英运动员的训练可追溯至古代奥运会,当时,所谓的体操师会为跑步选手、战车比赛参加者、摔跤手和拳击手提供技术、营养和力量训练方面的建议。

快进到正在为明年夏季的巴黎奥运会做准备的当代奥运选手。他们的教练和领队遵循同样的奥林匹克格言,但还拥有数千年来不断进步的技术所带来的额外好处。如今,人工智能(AI)还进一步增强了这些技术。

美国足球协会是受美国奥林匹克与残疾人奥林匹克委员会(USOPC)监督的美国全国性管理机构之一。该协会的教练和领队正在使用人工智能技术,以即时识别和追踪球员的动作和球的位置。一套软件工具使他们能够实时研究球场上的各种人体表现指标,如身体位置、速度和节奏。

USOPC的绩效创新业务运营部门主管迈克·莱文说:“利用人工智能和计算机视觉领域的进步,我们得以跟踪和研究各种运动的个性化分析,以确定运动员动作中的优缺点,从而帮助他们制定以数据为依托的训练和比赛计划,帮助他们提高成绩并改善自身健康状况。”

虽然USOPC和各全国性管理机构聘请内部专家从事前沿技术开发、数据分析以及运动科学和医学工作,但各大科技公司也在提供它们的人工智能技术。例如,美国冲浪联合会的工作人员与微软公司的工程师携手研究如何最好地驾驭波浪。他们拍摄冲浪者动作的数字视频,利用人工智能分析身体运动、冲浪板和波浪的数据,以确定他们哪些方面做得好、哪些方面可以改进。

3D运动员追踪模型

这些都是计算机视觉系统的体现。这些系统利用人工智能技术复制人脑负责物体识别和分类的能力。英特尔公司下属的奥林匹克技术集团数年前开发的一个名为3D运动员追踪(3DAT)的商业应用程序现已在多项运动中被教练所采用。3DAT将无传感器动作捕捉与数字视频相结合,为运动员从头到脚的整个身体创造3D模型,而教练能利用这些模型来调整和改善其表现。

乔纳森·李在英特尔公司担任负责运动科技的高级主管时参与了3DAT的开发。乔纳森·李说:“我们能够看到运动员运动的方式,发现仅凭肉眼不可能发现的情况。”

3DAT已被位于美国亚利桑那州斯科茨代尔的教练公司埃克索斯公司采用。该公司训练大学生橄榄球运动员,为美国全国橄榄球联盟每年的综合考察营——在该联盟的年度选秀前进行的评估——做准备。乔纳森·李说:“埃克索斯公司使用3DAT来分析40码(1码约合0.91米)冲刺,帮助运动员跑得更快。”安装在沿跑道依次放置的计时门上的数字摄像头捕捉跑步者如何起跑、其加速度和速度等数据。

这些数据为每名运动员构建起一个个性化骨骼模型,并且能立即查看。乔纳森·李说,在这名运动员的下一次冲刺前,教练可能会说,“你需要再直立一些或再前倾一些”,并就如何实现这一目标给他指点一番。

数字运动员计划

美国全国橄榄球联盟自己也正在利用人工智能和计算机视觉来加强其从2019年开始与亚马逊网络服务公司合作制定的数字运动员计划。数字运动员计划分析每名全国橄榄球联盟球员的训练和比赛活动——由设备上的传感器和跟踪器以及体育场馆中的摄像机拍摄——的数据,提供关于其经历的完整视图。这些数据与俱乐部共享,使球队能够准确了解球员为保持健康、迅速恢复以及发挥最佳状态需要些什么。

全国橄榄球联盟负责健康与安全创新的高级副总裁珍妮弗·兰顿说:“人工智能和机器学习是这项计划的支柱。我们能够分析大量数据,并自动洞悉哪些运动员可以从改变训练或恢复手段中获益。”

兰顿说,通过让人工智能反复接触并消化从各个角度拍摄的头盔数字视频图像,教会了人工智能识别创伤,并教会其交叉引用来自统计数据的视觉信息。她说:“通过足够的练习,人工智能在准确识别整场比赛和整个赛季的头部碰撞并对其进行分类方面变得比人类快得多,而且更加可靠。”这使教练和领队能够了解哪些球员应该减少负荷,哪些球员有余地进行更密集的训练。

数字孪生心脏

另一项正在闯入精英运动员训练的人工智能技术是数字孪生,即实物、过程或系统的虚拟复制物,可用来模拟、预测和改进真实世界场景。总部设在印度孟买的塔塔咨询公司最近宣布与法国技术开发公司达索系统公司合作生产数字孪生心脏,模仿德斯·林登体内那颗有血有肉的心脏。林登曾两度参加奥运会马拉松比赛,她也是2018年波士顿马拉松赛的冠军。

林登的“器官化身”——利用经人工智能分析的CT扫描和核磁共振成像数据创造而成——能够模拟其心率、血流和血氧水平,提供即时反馈并据此调整其训练和比赛。塔塔咨询公司首席科学家斯里尼瓦桑·贾亚拉曼博士说,无需让她在跑步机上或在户外跑步,“我们能够利用其数字孪生心脏进行模拟,改变不同的心血管参数并对其训练进行微调”。

林登说:“数字孪生心脏将成为下一件大事。能够规划(我的训练),提前看到得失使我能够更聪明而不是更费力地工作。”

个性化饮食计划

人工智能正在参与奥运选手的饮食和营养规划。USOPC的高级运动营养师艾丽西亚·格拉斯为美国田径协会和美国游泳协会的大约300名运动员设计饮食计划,这是一项已被一款名为Notemeal的人工智能应用程序简化了的任务。她说:“他们从职业运动队伍和组织的37名营养师那里收集数据,利用这些数据集制定个性化饮食计划。其附加价值是,这是一个由与世界上最优秀的运动员合作的运动营养师组成的网络。”格拉斯仍依赖其专业技能来了解每名运动员参加的比赛、他们的训练方案和目标以及他们的基因和代谢率。她说,即便是在同一项目中训练和比赛的运动员也需要完全个性化的饮食计划。她说:“Notemeal使这一过程容易了很多。”

运动员利用一款智能手机应用程序与格拉斯联系。格拉斯说:“我点一下手机上的一个按键,他们就能收到一条信息:已为你设计了一顿饭。”格拉斯还说,这款应用程序还使用人工智能来设计个性化的购物清单和食谱。

格拉斯并没有宣称高科技饮食规划将在明年夏季的巴黎奥运会上赢得奖牌,但她说,“许多运动员会承认,这有助于改善他们的生活方式,因为他们更清楚”自己的饮食需求了。(编译/裘芳)

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