制造业在过去几年里遇到了重大挑战。供应链问题、劳动力短缺加剧、新冠疫情带来的各种压力以及全球持续局势不明，这些问题给经济前景带来极大的挑战性和不确定性。
今天，我们将探讨当今制造商面临的五大挑战，并讨论应采取哪些步骤和技术才能将这些挑战转化为实现增长所需的机遇。
供应链陷入混乱
许多公司可以通过智能系统和自动化来解决我们当今所看到的一些供应链问题，或者至少让供应链管理更容易。
自动化可以通过创建可重复的流程来提高工厂的控制能力和灵活性，从而提高效率，降低代价高昂的错误风险。实现这一目标的方法之一是使用自动赋码解决方案，例如多米诺的快构（QuickDesign）。
赋码自动化可以降低赋码错误风险，减少相关的停机时间，并提高对生产线状况的实时可见性。由于制造商是使用生产数据对运行进行预先计划，因此上述因素令生产操作更加高效并保持生产线正常运行，从而整体提高生产线效率。
劳动力短缺
工业4.0、AR和云计算是解决当前劳动力短缺问题的关键。制造商应该寻求将常规的手动任务自动化，以确保在特殊情况下的正常运营。
远程诊断可以在减少工作人员的情况下保持生产平稳运行，配备了云连接（如多米诺智能平台）的设备可以提供生产数据、性能监控和预测错误警报。
设备供应商也应积极寻找方案来帮助保持设备正常运转。多米诺的SafeGuard AR让维护工程师与生产线上的生产人员能够进行互动，实时解决与机器有关的问题，或是在到达现场时已对现有问题具备全面了解。
质控和减少制造浪费
为了确保产品质量得到充分监控，任何生产线都需要有严格的质量控制流程，这有助于提高整体效率和减少浪费。其中方法之一就是通过自动视觉系统进行检查，例如多米诺的R系列。
通过使用自动视觉检测系统，制造商可以确保他们的产品具有正确的标识，以及识别可能会导致出现赋码问题的生产线故障。视觉检测系统可以提供警报，或在达到错误阈值时自动停止生产线，以便采取预防措施和纠正问题。
生产效率
通过云计算进行数据收集和分析使制造商能够跟踪生产线的性能，并了解生产流程的效率。这有助于保持运营顺畅，同时确定需要改进的地方。
生产经理可以使用云数据实时观察生产情况，从而保持生产线的正常运行。
就多米诺而言，链接智能平台的设备能够识别故障并联系维护人员以安排介入，通常在客户知道出现问题之前便可完成这些工作。此外，多米诺的SafeGuard AR让维护工程师能够在生产线上出现问题时向制造商提供远程支持，快速确定并解决问题的根源，从而减少总体停机时间。
通过多米诺智能平台进行远程诊断还可以收集历史生产数据，制造商能够使用这些数据进行场景规划和模拟，帮助优化产线管理。
可持续性
许多能够帮助制造商克服生产挑战的工具和系统也可以在制造业的可持续性和减少浪费方面提供帮助。工业4.0和智能解决方案为可持续生产提供了卓越支持。
利用这些系统和流程对生产进行优化的制造商将更好得实现减少碳排放目标，确保将材料和能源用于生产高质量的产品，而不是造成浪费。
当今制造商面临的突出挑战可以通过智能技术和合理使用数据来解决，但单靠一己之力并不容易做到这一点。
与值得信赖并具备工业4.0经验的合作伙伴协作，是克服当前制造业挑战并抓住机遇的关键，也是在为未来的工作做好系统、流程和劳动力方面的准备。
在多米诺，我们对工业4.0采用前瞻性方法，可以为每个客户不同的产线情况提供理想的优化方案。
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