奥高分攻略，六大考场策略教你稳定发挥

本期嘉宾：忙秋阳

学军中学毕业生；

曾获清华大学信息学体验营THUWC一等奖；

香港中文大学（深圳）程序设计竞赛队学生教练；

曾指导多个队伍获得亚洲区域赛金奖。

信友队邀请学军毕业生、现香港中文大学（深圳）程序设计竞赛队学生教练忙秋阳同学，上期分享了信奥学习过程中带来的能力成长→《信奥高分大神独家分享！信息学经验及对未来的帮助》

本期总结忙秋阳多年信奥学习经验，在日常训练应该注意哪些问题，考场上有什么策略技巧。

#3

竞赛高分学习方式

对于一些能力有限、难以在短时期进阶、最难的题目很难做出来的学生来说，如何成为稳定发挥的高分选手？

认真对待模拟赛

模拟赛的首要目的，不是学会几道题中的知识，而是在考试情境下，面对从没有见过的题目，如何进行临场反应，拿到高分。

所以，模拟赛中不要选择性做题：只做会的题目，不会的题目直接忽略跳过；或者有思路的题目，复制之前的代码；挑选自己感兴趣的题目……模拟赛的第一前提是，要逼真还原考试压力，锻炼在压力下分析题目的能力。

日常训练循序渐进

有的同学急于学习一些高级算法，并且仅仅学习对应的某道模版题，而不是真正理解算法内涵。这种跳跃式的学习，并不利于我们提高竞赛水平。

信奥学习需要阶梯性学习。学会某个算法后，再来做涉及这个算法的二十道题目，将这二十道题目做会吃透，打下扎实的基础，这是正向的循序渐进。

通过模拟赛中遇到没有做出的新题，积累到学过的对应算法上，在基础之上反过来进行巩固复习，进行反向循序渐进，这样才能牢牢掌握学过的每一个代码，每一个算法都能灵活运用。

文档总结知识

信奥中新的题目往往能与曾经出现过的知识关联上。将考过的核心知识加上新的数据结构，变成新的题目。

所以信奥选手无论运用文档还是博客，都要定期进行积累、回顾。

在积累的过程中，对于这道题从“我会做”，转化为“我思考”，思考出题人意图，思考题目考察算法本质是什么。积累到一定程度，拿到新的题目，我们就能联想出这道题的考察要点，看破本质。

#4

信奥考试技巧

敲键盘前通读所有题目

拿到试卷的第一时间，不要先做题，而是通读所有题目，并且做好规划：每道题需要拿几分，并且投入多长时间。

比如，在比赛中，第一题是你擅长的，可以拿100分；第二题不太擅长，能拿60分；最后一题只能拿最低档的分数，投入太长时间没有意义……先对所有题目做出预设再进行下一步。

评估分数与耗时，进行顺序规划

在比赛中，阅读部分分结构，制定做题顺序也很重要。

第一道题30分，需要耗时3小时；第二道题10分，但只需要20分钟。这时第二题的优先级比第一题要高，我们要先做第二题。

制定Plan B 策略

如果做题过程中发生与规划相悖的情况，该怎么做？

计划中先做第二题，但第二题做出后发现结论不对，我们该怎么办？在有Plan B方案的情况下，我们可以依据策略打暴力，接下来再有计划有规律比赛。而不是仓促混乱的每道题试一下。

大胆猜想

在做题时我们往往要有猜想性结论，尤其是贪心题、思维题。

首先，先看样例是否符合猜想结论；其次，在有时间的情况下，先写暴力程序验证猜想是否正确；即使在猜想错误的情况下，我们依然有充足的时间重整思路。

对题目难度合理判断

不要轻易尝试过超难做法，当你读题后认为需要一些复杂的数据结构，可以重新读题，尝试找到更简单的算法，否则即使能够通过，也会浪费大量时间。

调整比赛心态

制定比赛规划，能够让我们有条理进行比赛；而良好的心态，能让我们坚定执行比赛规划。

在考场上，当我们写完代码，发现这道题的思路完全错误，既不要彻底放弃随意乱写一起，也不要着急做下一道题，而是需要根据规划，用平常心完成下一步。

而心态的锻炼，与模拟赛的练习密不可分。即使是日常模拟赛，开始15分钟也不要碰键盘，而是先在纸上制定规划。赛后反复复盘，锻炼心态。

#5

信息学与未来发展

在度过高中竞赛阶段，迈向大学后，这段信奥历程能为我们留下什么？

首先，如果到大学深入学习计算机相关专业，有信奥的经历，许多基础课不用耗费过多时间，可以将之前学过的知识迁移过来，减轻学习压力，节省的时间可以比其他人更早投入科研。

第二，在大学也可以参加大学生程序设计竞赛，通过竞赛获得更多去企业和名校交流的机会。对于大多数大学生，在大四才能够进入互联网公司实习，但竞赛生有机会大一进入国内外头部企业学习。

第三，在信息学竞赛知识基础上进行科研研究。除了计算机科学领域方面的研究，我们还能够将知识迁移到其他领域。

比如我们熟悉的对拍，能够运用类似的思路检验数据库系统，检测bug清除对人类社会的不良影响。

诸如此类，信息学所涉及的领域包括人工智能、数据挖掘、图学习、理论计算机……往往能在这些领域中发现信息学竞赛算法知识的影子。

所以，信息学竞赛不仅仅是考试性的存在，更是对于我们个人长期发展、甚至能够改变全人类的技术基础。