从一个简单的数字游戏：看懂全球贫富变局（发才数字）

最近几年海外摩擦不断，背后的一个重要原因其实是贫富差距问题。而且纵观全球几百年的历史，当前面临的问题，不过是公平和效率的一个轮回而已。先从一个概率统计的数字游戏说起。

【1】

一个数字游戏：公平的规则，不公平的结果

学过经济学或者概率学的朋友或许对这个游戏并不陌生，为了研究财富分布的变化规律，我们用一个数字游戏来模拟市场中的交易行为。假定总共有200个人参与这个游戏，每个人的初始财富值都是100元，绝对的平均分布。在每一轮游戏中，每个人将自己的1元钱随机送给另一个人，并且每个人获得钱的概率都相同。然后重复这个游戏2万次。

结果显示，随着游戏次数的不断增加，财富在人群中的分布越来越不平均。当游戏玩到2万次的时候，财富最多的20%的人占有了接近50%的社会总财富。这种由少数人掌握多数财富的分布，在统计学上叫幂律分布，而这个也就是大家熟知的“二八”法则。

在游戏的设定中，每个人的初始财富绝对平均分布，每一轮游戏中每个人获得财富的机会也一样，但最终经过不断地交易之后，财富的分布也是极其不平均的。也就是说，哪怕是在最公平的竞争规则下，最终也产生了非常不“公平”的结果。

其实在现实中，每个人获得收入的机会并不是完全一样的。所以我们对游戏中的规则稍作修改，假设这200个人中，有5个人在每一轮游戏中获得收入的概率，都比其他人高一倍。

结果显示，经过20000轮游戏以后，几乎所有的财富都集中到了这5个人手中。而且这种情况在游戏进行到4000轮以后就已经出现，之后个体财富值的分布非常稳定。尽管这种财富极端集中情况的出现，和我们较强的假定有关系，但它至少说明了，如果提高一部分人获取收入的概率，财富就会逐渐向这一部分人集中，导致贫富差距更大。

现在我们再来修改一下游戏规则，假定每个人的初始财富是不一样的，但每一轮获得收入的机会是均等的，以此考察下初始财富值对最终财富分布的影响。结果显示，初始财富最少的“穷”人，最终只有13%能够进入到“富”人的行列；初始财富最多的“富”人，最终只有5%会“堕落”为穷人。

所以纯粹从概率上来说，即使在最公平的规则下，“屌丝逆袭”挺不容易，而富人穷困潦倒的概率也较低。财富的变化具有很强的“路径”依赖性，个体间贫富差距打破的难度是很大的。

【2】

二十一世纪资本论：全球的同一个问题

从现实中来看，当前贫富分化已经成为了一个全球性的问题。根据Harvard SWIID项目的测算数据，主要经济体居民可支配收入之间的分化非常大。基尼系数为0表示绝对平均，为1表示绝对不平均。当前主要经济体的收入基尼系数基本都在0.3以上，都属于中等以上级别的贫富分化。南非接近0.6，印度、巴西、印尼、智利、埃及等都在0.4以上，属于贫富极其分化的状态。

贫富分化背后的原因是什么呢？有三个最重要的原因。首先，随着经济的发展，贫富差距扩大往往都是不可避免的。正如第一部分游戏中介绍的，即使经济中每个人获得收入的机会是完全相同的，随着交易次数的增多，最终财富的分布结果也极其不均衡。1945年后，全球经济迎来了平稳增长的环境，随着市场化和全球化水平的提高，经济快速发展，全球贫富差距经历了一段时间的小幅回落后，从20世纪70年代也开始大幅攀升。

其次，经济增长过程中，每个人获得收入的机会并不是完全相同的，这也会加剧贫富分化。正如第一部分介绍的，这种获得收入的机会的差别，可能来自个人能力和努力程度的差异，也可能是来自社会资源的差异。

最后，既然财富的变化有路径依赖，那么贫富分化也是有惯性的。像第一部分介绍的，即使在最公平的规则下，贫富阶层之间的转换也是相对困难的。而从现实中来看，有很多因素会强化贫富差距的惯性。资本回报率总是倾向于高于经济增长率，导致资本所有者获得的收入比劳动者获得的收入要多很多。也就是说，如果原始财富不一样，每一期获得收入的机会也是不一样的，这是全球贫富差距扩大的重要原因。

再比如，70年以来，美国股票和房地产等资产的价格涨幅远远大于工资，美国富人的财富投资到房产和股票上，升值越来越快，而穷人本身就没有多少财富，享受的财富升值收益很少，而工资的收入也赶不上房价和股价的涨幅，这也是贫富分化的重要原因。

【3】

历史是一个轮回：效率和公平的循环

如果我们将时间拉长了看，就会发现20世纪初也是全球贫富差距最严重的时期。贫富差距不仅会带来一个经济体的内部问题，影响稳定，而这种内部问题也常常会外溢，带来外部问题。从经济学的角度来看，当时的经济危机、冲突又都是存量社会财富再平衡、再分配的过程，所以20世纪30年代以后，全球面临的贫富差距才逐渐缩小。

而70年代以来，随着全球经济的再度增长，贫富差距问题再度凸显，当前已经达到了阶段性的高点。近几年全球发生的一些事件，和上世纪初都有些类似，或多或少都与贫富差距问题有着很大联系。