观点/高琳 主笔/李仲轲
这是有意思教练公众号
第 892 篇原创文章
在过去的这几天，ChatGPT 不仅在朋友圈刷了屏，科技界、投资界、传媒界都像疯了一样讨论这件事。
这个号称地表最强，智商高达147的“AI聊天机器人”，只花了5天时间，用户就突破了100万。是世界上达到百万用户数最快的应用。
ChatGPT 真的有那么厉害吗？
我们会不会被AI抢走工作？
拥有什么样的能力最不容易被AI取代？
......
听别人说不如自己去试试，没想到不试不知道，一试吓一跳啊！
正好客户前两天跟我要一个中层管理者的领导力培训方案，所以我就请ChatGPT 帮我设计了一个，这是它给出的答案。
是不是还有鼻子有眼的？
ChatGPT 到底有多厉害？
我们会不会被AI抢走工作？
拥有什么样的能力最不容易被AI取代？
......
01
ChatGPT 有多厉害？
聊天机器人很早就有了，但基本上之前的聊天机器人，都只能算是打发时间的小玩具。
而ChatGPT这次可以说是“*疯了”——最简单的用法，是把它当做一个百科全书。
你问它关键词，它都能给出不错的回答。
搜索答案只是 ChatGPT 的地板，它在一些方面，表现得甚至比人类还好，比如：
谷歌的一个程序员在很多考试中尝试使用了ChatGPT ，结果发现，它在美国的医师执照考试和律师资格考试中均得到了70%的分数，还通过了沃顿商学院的入学测试。
最可怕的是，它甚至开始朝着人类智慧结晶——核心期刊进攻了。
据《自然》统计，在最近的一个月，使用ChatGPT并将其列为作者的论文，最少有4篇，导致《自然》这两天急忙下场：
“用 ChatGPT 写作文可以，列为作者不行。”
《科学》杂志更是在一月禁止了用 ChatGPT 生成的文本，杂志的主编说：
“人工智能不是作者，用人工智能写作和抄袭是一个性质。”
事实上，ChatGPT 比大多数人想象的要厉害。
比如：很多人认为 ChatGPT 也许干不了创意的活，对一般打工人的影响不大。那你可大错特错了！
除非是爱因斯坦和达芬奇级别的创造力，那是AI无法企及的。
但其他大部分所谓的创造性工作，其实并没有那么有创造性。
只要是有迹可循的创造，机器都可以学习，不过是学的好学的差和早晚的问题。
ChatGPT还能写诗。
我就让它以月亮为主题，写了一首七言绝句。
虽然很笨拙，平仄格律都有问题，但也是有鼻子有眼。
这样的基础再加上AI学习的速度，不由得让人猜想，AI的天花板在哪里？
要知道，诗歌被称为“人类最后的堡垒”，大家都觉得 AI 没有任何机会。
但现在，至少这个堡垒，出现了裂痕。
02
你是把它当敌人，还是工具？
很多人面对 AI 的第一反应，就是觉得自己马上要失业了，要被 AI 替代了。
其实这种恐慌，在人类社会早就反复出现了好几次。
远的不说，就说近代的——互联网、个人电脑和智能手机的出现，也让很多人担心自己会被替代。
但实际上呢？
这些技术的确影响了很多行业，但不是「替代」，而是「重塑」。
我们并没有被它们替代，而是学会了如何和它们共处。
无论是对于ChatGPT 还是别的AI，我们也应该想想，如何在工作中利用它，让它嵌入自己的工作流程中。
而且， ChatGPT 好像什么都能干，但它也远远没有有些媒体说的那么夸张。
普林斯顿研究AI的专家说：
“ChatGPT更像是一个「胡说八道」生成器。
虽然他能写诗，能和你解释量子力学，但它不可能创造出那种“天塌下来”的行业剧变。”
说一个最直观的，ChatGPT 可以在短时间内输出大量信息，根据他们的模型输出一些“合理”的文字，但是它无法判断这些信息是否正确。
比如美国一个商业记者，他让 ChatGPT 帮他写一篇新闻稿，报道一家吉普车厂因为生产成本上涨被迫裁员的故事。
没想到，在没有输入的情况下，ChatGPT 写的稿子还包含了很多细节，包括工厂所在的城市，以及裁员的大致范畴。
但有一件事很可怕——
ChatGPT 在文稿中，包含了吉普车厂CEO的一段讲话，这段讲话看着特别让人信服，但很可惜，它是假的，是杜撰的。
王源：？你礼貌吗？
03
未来我们靠什么
和人工智能拼？
《人类简史》里有一个观点：未来99%的人都是多余的，都将成为无用人群。
那面对来势汹汹的AI，我们可以做什么呢？
正好我的一个高管教练客户是人工智能的顶尖专家，我也请教了一下他的想法。
他给出了两个观点：
1. 主动思考
你知道的，我们人类总是喜欢偷懒，不愿意思考。面对长篇大论，甚至会觉得“你篇幅长你就有道理”。
刚好，这些都是ChatGPT擅长的。
面对AI提供的海量信息，时时刻刻留个心眼，去溯源、去甄别。 否则很可能会被误导，做出错误的判断。
AI主要依靠机器学习，你需要”喂“给它知识、逻辑、它的学习能力再强，也是一种”被动学习“。
它没有办法像人一样主动思考。
正如《小王子》的作者圣·埃克苏佩里所言：“一堆岩石在有人对着它思考时就不再是岩石了，它将化身为大教堂。” 这就是人类了不起的创造。
所以，在未来越能主动思考的人，越有竞争优势。 因为与理解相比，更重要的是创造。
2. 未来有很多工作会是人机配合
目前我们与 AI 之间的关系，还处于指挥和被指挥的关系。
而未来，AI 与人的关系会更像是相互配合的关系。比如会有一种职业就叫做“对话师” —— 人和机器对话，告诉AI你哪儿做对了，哪儿做的不对，怎么改进。
现在我们讲究”跨部门协同“，未来我们会强调”人机协同“。
真正强有力的是人类和 AI 的结合而产生的更强大的力量，只是想要达到这样强大而默契的人机互动，人类还有很大的挑战去攻破。
3. 别和 AI 拼小聪明，要比就比大智慧
玩了一会 ChatGPT 后，我发现它更像一个小天才，而不是一个大师。
它有小聪明，却没有大智慧。
小聪明的意思是，它的学习能力和计算能力超强，拼聪明和勤奋程度，我们是比不过它的。
而它缺少的大智慧是，它没法在搜集信息的基础上，再近一步主动探究，进行*，创造出更好的东西。
AI的小聪明，让我们每个人都站在了更高的起跑线上，而接下来，就是拼大智慧的时候了。
以我目前粗浅的认知，我觉得人类相较于 AI 有几个能力尤其吃香：同理心、提问能力、和深度沟通能力。
就比如回到刚才那个面对中层管理者领导力的大纲，看上去有模有样，但要是我真把那样的大纲提交给客户，我100%死定了。
为什么？
因为客户说他要的和他真正需要的，99%的时候是不一样。
首先，每家公司如何定义中层就不一样，有些公司中层领导的水平不过是其他公司的一线经理。
所以，你要先问对问题，才能确保你给出AI的问题是正确的问题。
你对AI提出问题的质量高低，决定了它给你的回答质量高低。
HR来跟你要提升领导力的培训，但很有可能是她的业务领导找她来吐槽，说：
“这些人根本就不像个中层领导的样子！你好好给他们培训一下领导力！”
因此，要领导力课程是要求，满足业务领导对她的期待，才是她的需求。
如果你多问几个问题，就会发现他们需要的可能是向上汇报的培训而非领导力的培训。
所以，要有同理心，才能敏锐地感知用户说出来的要求背后没说出来的需求，
最后，就算是AI再聪明，给了你一个完美的契合客户需求的大纲，你也还是要去讲给她和她的领导。
AI会告诉你要讲什么重点，但不会告诉你，你那天是应该穿红色还是穿白色、是应该先讲结论，还是应该先讲故事......
所以，你还是要有高情商的沟通能力。
AI的沟通是在头脑层面的，而人与人深层次的沟通是在心灵层面的。
康德说过：“没有感觉支撑的知识是空的，没有知识引导的感觉是瞎的。”
理性思考，感性沟通，在未来，我们每个人都要拼这些大智慧了。
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