2024年了，原本我们认为人类的创造力不能被AI取代，AI说能。围棋一度被视为人类智慧最后的堡垒，但该领域人族已经输给机器人了，这是AI上一次引起大轰动的事件。而这一次就是ChatGPT。
ChatGPT比阿尔法狗更轰动的突变点是什么？有一个说法，ChatGPT团队在19年默默无闻时就能获得微软10亿美元投资的关键是他们看到GPT2当时拥有的参数量。当喂养GPT模型的参数量单位用千计算时，它像个傻子。当喂养参数到万几十万为单位时，它依旧表现的很烂，啥也不会。但当喂养量到百万时，GPT模型突然从一窍不通到什么都会了。
研究者称这个现象是顿悟，AI它觉醒了。当时GPT拥有的参数数量是15亿，这才是微软决定投资的真正原因。谷歌一篇论文表示，当参数超过1000亿时，模型可能有更多神奇现象，比如突然能理解语言，能处理复杂任务。而ChatGPT3拥有的参数量级是1750亿。
而到这个数据量级时，学习方法就从深度学习转为增强学习。深度学习的概念是通过海量数据进行训练，这个训练是被动的。而增强学习的概念是拥有海量数据后的自我训练。周伯通左右互搏就是自己陪自己训练。而阿尔法狗也是每天闭关，自己和自己下几万盘棋，于是棋力噌噌暴涨，出关后一边倒的屠*人族九段骑士。
ChatGPT也是可以自己理解上下文，理解语境后自己说出答案。所以这两款AI突然变得像科幻片一样厉害，因为它从深度学习进化到了增强学习，涌现出了乌鸦能力。
而GPT比阿尔法狗更具突破性意义的点是，阿尔法狗是一只只会下棋的垂直人，而GPT可应用在各种场景，一定程度上算是通用AI。真正的通用AI意味着机器人能完成一切所谓智力活动的任务。比如我做这条视频需要文案，我可以训练GPT生成。
一个女生在海边散步，需要画面素材我可以用runway通过指令生成，这些都是专用AI带给我提效的切实体现。但AI提供的画面是否符合我的主题意境？哪句文案搭配什么画面？某句话要不要用音效强调重点？行为结构和节奏快慢、景别切换等思想上的东西依旧需要我去动脑去选择和排布。
而通用AI全面应用的那天，这些可能都不需要了，但当前不管是GPT还是阿尔法狗，依旧是人类的提线木偶。未来AI是否会奴役人类？答案是不会，会奴役人类的只有人类！
