十三句Python搞定找茬游戏

十三句Python搞定找茬游戏

首页休闲益智极速找茬更新时间:2024-04-09

Python语言简洁、易读,可扩展,开源代码库极其丰富,适用领域相当广泛(WEB,桌面,视觉,AI,数据分析等等),正因为这些优点让Python如日中天。opencv-python实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。这次利用opencv实现找茬游戏的外挂。去掉异常处理语句(增加稳定性)只有13行代码,实现过程比较简单。

先上效果图:

python,opencv及ide(pycharm community)如何安装自行百度。

实现过程:

  1. 利用win32gui获取找茬游戏的窗口句柄
  2. 利用win32gui找出窗口在屏幕的位置
  3. 利用PIL.ImageGrab包对窗口位置进行截图
  4. 将图像分割出两幅原始图
  5. 将两幅图像相减得到差异图像
  6. 二值化差异图像
  7. 对二值化图像查找轮廓
  8. 将轮廓绘制到其中一个原图
  9. 将原图显示出来

import win32gui,cv2,numpy;from PIL import ImageGrab while(True): try: pos = list(win32gui.GetWindowRect(win32gui.FindWindow(0, '大家来找茬'))) # 获取程序窗口位置 p=[(int(i / 2) * 2) for i in pos] # 位置规整为偶数 roi=numpy.array(ImageGrab.grab((p[0] 3, p[1] 198, p[2] - 3, p[3] - 92))) #对窗口截图 w, h, d = roi.shape #获取长宽高 img1 = roi[0:w, 0:int(h / 2), :] #第一幅图 img0 = roi[0:w, int(h / 2):h, :] #第二幅图 gray = cv2.cvtColor(cv2.absdiff(img0, img1), cv2.COLOR_BGR2GRAY) #两图差异 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 22, 255, 0) #二值化差异 contours, hierarchy = cv2.findContours(cv2.bitwise_not(thresh), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # 寻找轮廓 cv2.drawContours(img0, contours, -1, (0, 255, 0), 1) #将轮廓绘制在第一幅图上 cv2.imshow('EasyFind', cv2.cvtColor(img0, cv2.COLOR_BGR2RGB)) #,通道转换,显示结果 except:pass cv2.waitKey(2) #键盘输入

本次实验对象是QQ游戏平台中美女找茬。不同找茬游戏对应的窗口名称和大小不同,两幅原图对应的窗口位置也不相同,但只需要对第4行和第6行稍作修改,就能实现他找茬游戏的外挂。

当然借助PyMouse等程序包还能模拟鼠标点击动作,实现自动找茬,具体怎么实现自行研究了。

本程序以学习交流为目的。

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