说个逻辑问题。
有个成语叫盲人摸象。几个盲人去摸大象,摸到耳朵的人说大象长得像扇子,摸到大腿的说大象长得像柱子。我们看到的大象当然不是这样,所以一直被人嘲笑。
请注意,盲人摸象,说大象像扇子,并没有错误,只是不全面。不全面跟错误不是一回事。
换句话说,盲人说大象像扇子,是没错的。
在生活中,我们都是这个盲人。生活中的各种现象,知乎上的各种抬杠,并没有错,只是不全面。比如我说中国很穷基础建设很差,没有错。另一个人完全相反,说中国很富,也没错。有人说美国很安全,没错。再来个人说美国很危险,也没错。有人说中医很有用,另一个说屁用都没有,也都没错。
在科研中,我们也是这个盲人。比如宇宙是什么样的?我们看到的也许就是这个大象腿。
我们要做的是把四个盲人的话结合起来分析,而不是充当其中一个盲人去跟另一个盲人抬杠。
这就是大数据和整体分析的好处。
另外,没错不一定等于对,并不是非此即彼的关系。
我写这些不一定是对的,希望可以启迪一下大家的思维。