过于可爱！手把手教你用SD做人气超高的毛绒玩具

文章转载于：优设网 作者：夏花生

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

最近网上看到一些用 Stable Diffusion 生成的毛绒玩具，非常可爱。我也尝试了一下，效果很不错，还能体验一下自己做周边设计师的快乐。

这种效果做起来其实并不难，基本思路还是 controlnet 控制外形 lora 生成特殊材质。那今天就为大家分享 3 种不同材质的毛绒玩具的生成方法，打开你的 Stable Diffusion WebUI 我们马上开始 ~

这是最近非常火的一个毛绒玩具 Lora，可以生成宜家或 jellycat 的同款毛绒玩具。

这个 Lora 需要与 Controlnet 搭配才能生成比较好的效果，所以我们要先准备图片素材，你可以用 Midjourney 或者 Stable diffusion WebUI 生成，或者自己发挥创意自己画一个也行。需要注意图像需要是简单的扁平插画，不要有很粗的描边或者特别明显光影，不然会影响最终的生成效果，然后用 抠图工具 去除图像背景。

相关设置：

1. 大模型：写实类大模型，比如 MagicMix Realistic V7
2. Lora 模型：真实毛绒 lora，权重按效果灵活调整（文末有资源包）
3. VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
4. 正面提示词：masterpiece,best quality,chibi,minimalist background,stuffed toy,<lora:真实毛绒 lora_毛绒 v1:1.2>；
5. 反向提示词：BadDream,FastNegativeV2,UnrealisticDream；
6. Steps: 26, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2934175654, Size: 768x768
7. ControlNet 0: 预处理器: lineart_realistic, 模型: control_v11p_sd15_lineart, 权重: 0.85（作用是控制外形）；
8. ControlNet 1:预处理器: tile_colorfix sharp,模型: control_v11f1e_sd15_tile, 权重: 0.9（作用是还原颜色）；
9. 高清修复：Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x ，重绘幅度 0.2-0.3。

相关参数可以灵活调整，记得多生成一些图片，这样我们就能通过后期去处理小的瑕疵或者进行合成，以取得最好的效果。

使用 Lora 模型 「SDXL_Sewing_doll 针线娃娃」可以生成高质量的钩针玩偶，包括人物和动物等多种类型，造型准确，毛线的细节也很逼真。

相关参数：

1. 大模型：写实风格的 XL 大模型，比如 SDXL 1.0 Base 或者 DreamsharpXL 1.0。
2. Lora 模型：SDXL_Sewing_Doll 针线娃娃，权重 0.6-0.7（文末有资源包）。
3. 正向提示词：BJ_Sewing_doll, goose, flower, outdoors, blurry, black_eyes, no_humans, depth_of_field, blurry_background, bird, animal, grass, white_flower, animal_focus, duck,,photo,8k,highly detailed,digital photography,hdr,realistic,high definition,,
4. 反向提示词：text,watermark,low quality,medium quality,blurry,censored,wrinkles,deformed,mutated,BadDream,UnrealisticDream
5. 相关参数：Clip Skip：1；Steps: 20-25；Sampler: Euler a；CFG scale: 8；Size: 不低于 768x768

由于这个这是一个 SDXL lora 模型，如果想使用 Controlnet 对其进行控制，记得要选择 XL 系列的控制模型，相关教程可以看我之前写的 《 Controlnet 模型安装使用教程》 。如果你还不了解 Stable Diffusion WebUI，欢迎了解我最新制作的新手入门课程 《AI 绘画入门完全指南》 ，我会系统讲解 Stable Diffusion WebUI 的基础用法和使用技巧，帮你掌握图生图、文生图功能以及当下最热门的控制插件 Controlnet。

用 SDXL Depth 模型控制生成的钩针圣诞老人：

Lora 模型「Wool felt v1.0_毛毡」则是可以帮我们生成精致小巧的羊毛毡作品，搭配 controlnet 一起使用，可以让你的插画马上变成超可爱的玩具周边，也适合生成小的海报装饰元素。

相关参数：

1. 大模型：revAnimated_v122
2. Lora 模型：Wool felt v1.0_毛毡，权重 0.7-0.9（文末有资源包）
3. VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
4. 正向提示词：a dumpling,food focus,anthropomorphic,chibi, simple background,Wool felt,no person,（一定要有 Wool felt / chibi / anthropomorphic 的关键词）
5. 反向提示词：easynegative,ng_deepnegative_v1_75t
6. 生成参数：Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Size: 512x512
7. ControlNet 0：预处理器：lineart_realistic；模型: control_v11p_sd15_lineart；权重 0.85
8. ControlNet 1: 预处理器：tile_colorfix sharp；模型: control_v11f1e_sd15_tile；权重: 0.8
9. ControlNet 2: 预处理器：depth_midas；模型: control_v11f1p_sd15_depth；权重: 1（作用是还原物理表面细节，可用可不用）

好啦以上就是本期为大家为大家推荐的用 Stable Diffusion WebUI 制作毛绒完全的相关教程，相关模型资源都在文末的网盘内，可以直接下载使用。

Stable Diffusion 模型生态中还有很多其他材质的 Lora，大家都可以用这种思路使用。喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波，之后会继续为大家带来更多 AI 绘画干货知识 ~