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Source: Eric Guérin et al. SiggraphAsia 2017
在3D游戏的制作过程中，生成逼真的地形是不可缺少的一环
尤其在近几年，随着开放世界沙盒游戏成为主流
各大厂商的游戏大作需要各种精美的地形来填充广袤的游戏世界
地形生成于游戏而言至关重要
以往，要做到这一点，游戏开发公司需要专门的人员从事地形生成工作
他们往往需要使用各种复杂的随机算法，并配合美工进行细节的设计
最终花费几十个小时才能完成任务
传统地形生成并不“智能”
而现在，有了条件GAN技术，这项工作或许只需设计师在绘图板上寥寥数笔就能完成！
寥寥数笔即可生成出逼真的三维地形
相关源码附于文末
甚至，如下图：
可见，仅输入几个简单笔画，
程序就自动生成了媲美游戏大作的三维岛屿地形
这究竟是如何实现的？
今天就让笔者为大家介绍Eric Guérin 等人的工作：
基于条件GAN的三维地形生成
原理- 训练阶段
在最开始，我们要训练一个判别器，让它学习地形图与草图之间的对应关系
然后，我们会借助这个生成器构造一个生成式对抗网络（GAN），
用它来训练一个能够依据草图生成地形图的生成器
*条件GAN简明解释：
传统的GAN接受的是噪声输入，而此处的模型接受的是草图输入且生成结果需要与输入有对应关系，故被成为条件GAN）
- 生成阶段
生成阶段流程图：
如图，在真正使用这个网络时，
我们直接采用经过训练的生成器的输出
以此得到一个较为详细的2维地形图
最后经过一些调优处理，包括：
- 地形腐蚀效果合成器
- 高度增强合成器
输出一个精致的三维的地形图：
真是巧夺天工的成果
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