边缘计算与植物大战僵尸

网宿科技上周五个涨停，今日开盘后迅速跌停

但是边缘计算的行情似乎并没有过去，今日（3月11日）开盘，边缘计算概念上市公司友讯达、安控科技、大冷股份、恒华科技、远光软件、科远股份、岷江水电、朗新科技全部涨停。而鹏博士、炬华科技、新开普等公司也纷纷表示公司或子公司是边缘计算产业联盟的理事单位。

东吴证券研究所整理的边缘计算产业链

边缘计算并非起源于中国，全球IT巨头自2016年起已经推出多种边缘计算解决方案了，如亚马逊的边缘计算平台AWS Greengrass、微软的Azure IoT Edge、谷歌的Cloud IoT Edge等。

再看国内，中国移动在2018年10月成立了边缘计算开放实验室。中国联通也于2018年在15个省市开展了Edge-Cloud规模试点，并联合华为发布了边缘计算白皮书。阿里云在2018年3月宣布战略投入边缘计算领域，并推出IoT边缘计算产品Link Edge。华为、中兴也都推出了自己的边缘计算解决方案。

不熟悉通信行业的朋友一定一脸懵懂：边缘计算？好吃吗？

到底什么是边缘计算？边缘计算和云计算的关系是什么？糜叔用植物大战僵尸来做一个比喻。

我们都知道，僵尸是没有脑子的。那么僵尸是如何发起攻击的呢？答案是僵尸博士乔治·埃德加（George Edgar）。僵尸博士是整个僵尸军团的大脑，每个僵尸的行走路径、攻击行为、受伤情况等数据都需要同步到云端的僵尸博士那里，经过统一计算生成命令，实时指挥僵尸大军的行动。

僵尸博士乔治·埃德加就是僵尸的云端大脑

而植物却有所不同，虽然植物也没有大脑，但是你有没有注意到，每一队植物的队伍后方边缘都有一个手推车，手推车上放的是什么？是广场舞音响吗？不，那其实是一台台电脑。手推车电脑与本队植物相互连接成一个个通信网络，实时同步本队植物的各项数据，经过计算后再传给房屋的主人疯狂戴夫，由疯狂戴夫再来统一协调、指挥。

看到植物边缘的手推车了吗？手推车上就是边缘计算设备

这样我们就发现了植物战士和僵尸军团指挥模式的区别：由于每一队植物的防守数据已经经过了边缘预先计算，所以大大减轻了疯狂戴夫的中央计算压力，从而使得疯狂戴夫这个普通人可以与强大的僵尸博士对抗而不落下风。

那么，僵尸军团的指挥模式就是云计算，而疯狂戴夫的指挥模式则是在云计算的过程中加入了小推车电脑的边缘计算。

戴夫的脑子明显不好使，但还是依托边缘计算打败了僵尸博士

这个比喻当然不怎么严谨。所以糜叔还是决定把边缘计算的严谨定义发出来，感兴趣的可以了解一下：边缘计算（Edge Computing）是指在靠近数据源的网络边缘侧设备上就近计算、存储、运用所采集到的数据，并将计算结果而非原始数据上传到云端。

云计算搞了这么多年，为什么又要回归到本地计算呢？

边缘计算的出现主要是为了应对5G的需求。计算机出现之初，只能本机运算或者连接本地局域网。计算能力高低完全取决于自己拥有的计算机性能。而互联网发明后，所有计算机都可以联网，从而可以将一些大型的计算过程放到云端，自己的电脑访问云端读取计算结果就行，不再需要在本地计算，这极大了提升了普通用户的计算能力，这就是云计算。举个例子，为什么现在的手游画面、动效越来越炫，都是得益于云计算越来越强大，否则把那些动效都下载到玩家自己手机上渲染，手机都卡死了还玩什么即时对战。当然还有一点原因也不得不提，就是4G带来的足够快的移动网络速度。回忆一下2G时代，你的手机网速恐怕只能玩玩贪吃蛇。

来自2G时代的回忆

2019年是中国5G元年，商用5G网络开始投入试点建设和运营。那么5G时代会有什么变化呢？当然第一是网络更快了。5G网络带宽将提升到100Mbit/s，是4G时代的5倍。4K超高清视频、VR实时传输将都不成问题。但是相对带宽增加更重要的是另外两个数据：网络延迟从10ms提升到1ms，连接设备数每平方公里从10万个提升到100万个。这两个数据有什么意义呢？

第一个，网络延迟仅仅只有1毫米，这意味着自动驾驶成为可能。汽车自动驾驶除了本车安装的传感器之外，还需要与车联网云端通信，实时判断车辆状态、行车路线、前后左右车距，经过计算后命令汽车调整行驶状态，如掉头、转向、并线或者刹车。根据计算，假设一辆车以100迈匀速前进，安全刹车距离至少需要40米。如果是在4G网络条件下，汽车与云端通信延迟是10ms，将极有可能造成交通事故。而这一担心在5G时代不再存在。

汽车车载电脑预先处理本车传感器数据也属于边缘计算

除了自动驾驶外，机器人手术等需要确保实时信号传输的精密工作也将可以通过移动端在远程解决。

第二个，每平方公司连接设备数到100万个，使得物联网时代真正来临。4G时代由于连接设备数量限制，联网设备还是以手机、电视为主。而随着5G来临，连接设备数量放开限制了，所有的智能设备都可以连接网络，也就是所谓的“万物互联”。比如工厂内的各类传感器、工业机器人，马路上的摄像头、无人驾驶汽车，办公室的打印机、门禁，甚至你家的智能电表水表、智能门锁、扫地机器人、微波炉、冰箱都可以接入物联网。据IDC预测，2020年全球将有超过500亿个物联网终端与设备联网。如此海量的设备，如果其数据处理全部放到云端，将对网络传输和云端计算能力造成极大挑战。因此，边缘计算的概念被提了出来：本地数据本地处理，处理完成的结果再与云端试实时通信。

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所以我们看到，以监控摄像头起家的海康威视和大华股份也被列入边缘计算概念股，因为5G时代智慧城市系统部署的海量高清摄像头需要进行图像识别、人脸识别、车辆识别等AI计算，而一个1080p高清摄像头一天产生的数据大概在100G，直接上传云端需要大量的网络通道资源、存储资源和计算能力，因此迫切需要部署边缘计算设备和软件。

天风证券认为，受益5G应用落地长期拉动，目前边缘计算逐步进入实质推进阶段，产业链各环节有望长期受益。中泰证券认为，目前车联网、直播游戏、4K/VR、智能制造、智慧城市等垂直领域对边缘计算的需求最为明确。

网宿科技主营业务为IDC和CDN服务，都属于传统的电信增值服务。早在2016年，网宿科技就已立项开展边缘计算研究，截至2018年上半年累计投入超过7.5亿元。按照网宿科技的计划，该项目总投入21亿元。网宿科技计划是将原有的CDN网络升级为边缘计算网络，搭建开放的边缘计算开发框架和应用环境，部署边缘计算IaaS及PaaS服务。

罐头AI自2016年末起连续三期给予网宿科技低风险评级，风险评分为32、29、29分，各项财务数据与风险控制水平均处于合理水平。但是目前边缘计算尚未为公司带来实际业绩，网宿科技近期涨幅太大，市盈率较高，建议投资者注意风险。

高升控股主营业务和网宿科技一样，也是IDC、CND等电信增值服务，但是风险水平远高于网宿科技。罐头AI2016年末给予高升控股高风险评级，风险评分为86分。2017年末下调到中等风险（58分），2018年中再次上调到较高风险（72分）。高升控股昨日发出澄清公告，公司并无实际参与边缘计算业务。公司前期被游资炒作涨幅过高，请投资者注意风险。

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