要提取32位浮点音频中的人声，可以采取以下步骤：
预处理：首先对音频进行预处理，以减少背景噪音和环境干扰。这可以通过使用音频编辑软件来实现，例如Audacity。在预处理中，可以尝试使用降噪、滤波和增益调整等技术来提高音频质量。
音频分割：将音频分割成左声道和右声道。可以使用音频编辑软件来实现这一点。
提取人声：通过对左右声道的信号进行分析和处理，可以尝试提取人声。这可以通过使用音频处理软件中的各种工具和技术来实现，例如频谱分析、音频滤波和特征提取等。
后期处理：在提取人声后，可以进一步进行后期处理，以优化音频质量和提高人声的清晰度。这可以通过使用音频编辑软件来实现，例如使用均衡器、压缩器、混响等效果器来调整音频。
需要注意的是，提取人声是一项复杂的任务，需要一定的专业知识和技能。如果您不是专业人士，建议寻求专业音频处理人员的帮助来实现这一目标。
提取32位浮点音频中的人声是一个复杂的过程，涉及到音频信号处理和人工智能等多个领域。一般来说，需要使用专业的音频处理软件和算法，对音频信号进行预处理、特征提取、分类识别等步骤。
具体来说，提取人声的过程通常包括以下步骤：
音频预处理：对原始音频进行预处理，包括降噪、滤波等操作，以提高音频信号的质量。
特征提取：使用特定的算法对音频信号进行特征提取，例如时域、频域、时频域等特征。
分类识别：利用人工智能技术，如深度学习、神经网络等，对提取的特征进行分类识别，将人声与其他声音分离。
音频分离：将识别出的人声从原始音频中分离出来，得到纯净的人声音频。
需要注意的是，提取32位浮点音频中的人声是一个复杂且耗时的过程，需要专业的技术和设备支持。同时，由于音频信号的复杂性和多变性，提取人声的效果也会受到多种因素的影响。
