边策 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
2020年是AI落地化元年已毋庸置疑。今年4月，国家发改委将人工智能确定作为“新基建”的融合基础设施，支持传统产业转型升级。
工欲善其事，必先利其器。国内的AI软件早已摩拳擦掌、跃跃欲试。
今年上半年，华为、旷视、清华等高校和公司陆续开源自研AI框架，迈出了AI大规模落地化的第一步。
相比今年才大面积开花的AI框架，国内的AI生产力平台起步更早：百度有“百度大脑”、华为有“ModelArts”、阿里有“PAI”、腾讯有“AI开放平台”。
有了平台就能轻松快捷搭建AI吗？也不尽然。
仔细观察现在的AI平台，不难发现，这类平台或者服务于专业客户，或者直接向几乎没有开发能力的企业提供现成可用的解决方案。
这个问题在前几年可能并不突出，但是随着AI商业落地的规模越来越大，企业的需求越来越多样化，难免会遇到“中间派”。
他们没有非常强大的开发能力，市场上又没有现成的解决方案可用，处于一种“半定制化”的状态。
这类企业在AI商业化常常会遇到以下问题：
- 技术门槛高：专业人才稀缺，涉及的技术工作复杂、难度很大
- 能力碎片化：缺少全流程工具，需要在零散工具基础上进行集成和开发
- 需求长尾化：场景分散，需要大量定制化的AI能力
- 安全&稳定：数据安全问题，系统稳定性
如果有一家公司，本身具有过硬的AI研发能力，又有着丰富的AI商业化经验，还愿意将“看家本领”贡献出来，那就太好了。
说来就来。最新消息，旷视现在发布了针对企业客户的“Brain 商业版”，解决了这类企业使用AI的难题。
首个具有商业化“基因”的AI平台熟悉旷视的人都应该知道，Brain 是旷视在AI领域创业多年的致胜法宝。
Brain 商业版是对过去旷视内部Brain 开发流程、工具、和能力的产品化整合。
2011年，以深度学习为代表的AI技术开始爆发，旷视在那一年成立。
因为业内并没有现成的、符合规模化AI能力研发的工具，旷视自己从头开始设计工具、建立流程、沉淀能力，这样的工作从2014年起至今已有6年。这些工作的结果就是旷视内部全员使用的Brain 平台
正是凭借Brain ，旷视拥有了规模化AI算法生产的能力，在计算机视觉等AI商用场景里脱颖而出。可以说Brain 经过了时间和市场的检验，而旷视本身就是Brain 商业化的成功案例。
经过6年的迭代升级，如今旷视开始进一步探索Brain 的商业化能力，发布了针对企业客户的“Brain 商业版”。
旷视此次推出的Brain 商业版拥有三大优势：
一、经过旷视自己多年上百种产品的价值验证，目前旷视1400多名研发人员都在使用；
二、具有强大的工程化能力：Brain 整合了旷视丰富的AI开发经验和领先的技术工具；
三、向客户提供全流程配套服务，可以一站式免除企业的后顾之忧。
与其他AI生产力平台最大的不同是，Brain 并非先有平台再落地，而是与旷视商业化进程一起成长，其可行性在过去6年已经得到验证，生来就具有商业化“基因”。
作为一家AI创业公司，旷视更懂AI平台该如何为企业服务。
Brain 的商业版有何不同众所周知，AI的三大支柱分别是数据、算法、算力。
几乎所有的主流AI平台都由这三部分组成，Brain 也不例外。
Brain 集成了用于数据管理的MegData、用于AI模型开发的MegEngine以及用于算力管理的MegCompute。
但旷视Brain 商业版不是机械整合，直接使用三大模块并不符合商业思维习惯。
一般的AI生产力平台，企业开发使用AI算法、管理数据、调度算力需要分别使用不同的产品，造成了能力碎片化。
Brain 商业版这一次将“三大支柱”重新整合，划分为更容易理解和操作的交付、算法、平台三个层级，为企业带来新一代的AI生产力工具。
如果说其他AI平台、深度学习框架是在提供代码库或安装包，那么Brain 商业版更像是AI算法开发领域的“Visual Studio”。
算法层用于解决实际业务问题，平台层提供能力支撑，交付层确保平台能落地，算法能应用。
算法的归算法，硬件的归硬件。Brain 商业版不仅向客户提供软件，同时也提供私有化部署的方案，在产品之外也提供算法定制化开发、平台使用培训等一整套服务体系，可谓是企业端到端解决AI业务落地的“保姆式服务”。
在软件方面，Brain 商业版覆盖数据管理、模型研发、算力调度等算法生产全流程。
除了算法软件开发平台，Brain 商业版还可为客户提供集群搭建和部署在内的硬件交付。
这与其他AI平台有着极大的不同。企业在解决AI软件开发问题的同时，再也不必为寻找AI硬件提供商、软硬件适配问题头疼。
到企业中去产品逻辑的升级无非是为了更好地服务客户。
Brain 商业版最初从AI企业中来，现在要重新整合后再到千千万万企业中去。
过去企业想要利用AI改善生产制造流程、提高生产效率，往往需要从0到1招募人才、建立团队、投入高昂费用、经过漫长的研发周期，才有可能实现。
旷视的Brain 商业版就是在这样的大环境下应运而生。
Brain 商业版不仅在软件逻辑层面上让AI平台更适配企业，在与企业打交道实际过程中也有不可比拟的优势。
首先，Brain 商业版为用户提供部署AI模型所需的硬件。由于提供硬件服务，Brain 商业版当然支持私有化部署，解决企业“上云”的安全忧虑。
其次，Brain 商业版提供全流程配套服务，从前期方案咨询、到后面的部署、运维、培训等，可以一站式免除企业的后顾之忧。
两方面的优势加速了企业落地AI的效率。旷视表示，Brain 商业版可有效缩短80%算法从需求到落地的时间，整体降低55%的算法生产成本。
无论是想新建自研AI业务的企业，还是已有AI研发项目想要提升研发效率的企业，都可以使用Brain 商业版。
产品发布只是旷视走出的第一步，未来旷视希望Brain 商业版能实现3个目标：
1、支持1000家传统企业搭建自己的AI能力，并实现智能转型；
2、推动1万个AI长尾算法落地，提高AI应用渗透率；
3、向社会输送1万名能够基于Brain 平台完成算法生产的AI人才。
在谈及推出Brain 商业版的价值时，旷视研究院高级技术总监田忠博表示：
深度学习技术门槛高、专业人才稀缺，传统行业很难吸引到合适的人才去长期深度构建此方面能力。作为一家AI企业，我们认为自己有能力也有责任，降低企业部署AI的门槛，帮助更多企业能够用上AI、用好AI，用人工智能造福大众。
今年，AI商业化已经走入深水区，如何扩大AI商用规模是每个企业都在思考的问题，
作为国内最知名的“AI独角兽”，旷视有能力将Brain 带到其他企业中去，同时也能为旷视本身创造价值。
开源天元是建设AI生态迈出的第一步，现在旷视将自己技术商业化“看家本领”共享出来，既能造福企业，也能从中获利，双方实现双赢，难道不好吗？
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量子位 QbitAI · 头条号签约作者
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