我们知道，在hdfs中，我们的数据是以block块存储在我们的磁盘上的，那么默认情况下，它是以密文存储的，还是以明文存储的呢？如果是明文存储的，那么是否就不安全呢？那么在hdfs中是如何做才能做到数据的透明加密呢？
2、常见的加密层级
常见的加密层级
- 应用层加密： 这是最安全和最灵活的方法。加密内容最终由应用程序来控制。并且可以精确的反应用户的需求。但是，编写应用程序来实现加密一般都比较困难。
- 数据库层加密： 类似于应用程序级加密。大多数数据库供应商都提供某种形式的加密。但是可能存在性能问题。比如：索引无法加密。
- 文件系统层加密： 这种方式对性能影响不大，且对应用程序是透明的，一般也比较容易实施。但是如果需要应对细粒度的要求策略，可能无法完全满足。比如：加密文件系统(EFS)用于在(NTFS)文件系统卷上存储已加密的文件。
- 磁盘层加密： 易于部署和高性能，但是相当不灵活，只能防止用户从物理层面盗窃数据。
- HDFS透明加密（Transparent Encryption）支持端对端的透明加密，启用以后，对于一些需要加密的HDFS目录里的文件可以实现透明的加密和解密，而不需要修改用户的业务代码。端对端是指加密和解密只能通过客户端来操作。
- 对于加密区域里的文件，HDFS保存的即是加密后的文件，文件加密的密钥也是加密的。让非法用户即使从操作系统层面拷走文件，也是密文，没法查看。
- HDFS集群管理和密钥的管理是互相独立的职责，由不同的用户角色（HDFS管理员、密钥管理员）承担。
- 只有HDFS客户端可以加密或解密数据，密钥管理在HDFS外部，HDFS无法访问未加密的数据或加密密钥。
加密区域就是HDFS上的一个目录，只不过该目录相对而言稍微特殊点。 文件写入的时候会被透明加密，文件读取的时候会被透明解密。
4.2 加密区域密钥-EZ KEY当加密区域被创建时，都会有一个加密区域密钥（EZ密钥, encryption zone key）与之对应，EZ密钥存储在HDFS外部的密钥库中。
加密区域里的每个文件都有其自己的加密密钥，叫做数据加密密钥（DEK, data. encryption key）。
DEK
4.4 加密数据加密密钥 EDEKDEK会使用其各自的加密区域的EZ密钥进行加密，以形成 加密数据加密密钥(EDEK)
EDEK
4.5 DEK的加解密和文件的加解密
DEK的加解密和文件的加解密
4.6 密钥库- 存储密钥(key)的叫做密钥库(keystore)，将HDFS与外部企业级密钥库(keystore)集成是部署透明加密的第一步。
- 为什么密钥库独立与HDFS之外? 可以指责分离，而且也更加安全。 这样hdfs管理员和keystore管理员就是2个人，各个处理各自的事情。
- Hadoop密钥管理服务(Key Management Server,简称KMS)，用作HDFS客户端与密钥库之间的代理。
- KMS主要有以下几个职责
- 访问加密区域密钥(EZ Key)
- 生成EDEK，EDEK存储在NameNode上
- 为HDFS客户端解密EDEK
[hadoopdeploy@hadoop01 sh]$ stop-dfs.sh
Stopping namenodes on [hadoop01]
Stopping datanodes
Stopping secondary namenodes [hadoop03]
[hadoopdeploy@hadoop01 sh]$
5.2 创建keystore
密钥库的密码为Hadoop@123
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ keytool -genkey -alias 'keystore_hadoop'
输入密钥库口令:
再次输入新口令:
您的名字与姓氏是什么?
[Unknown]:
您的组织单位名称是什么?
[Unknown]:
您的组织名称是什么?
[Unknown]:
您所在的城市或区域名称是什么?
[Unknown]:
您所在的省/市/自治区名称是什么?
[Unknown]:
该单位的双字母国家/地区代码是什么?
[Unknown]:
CN=Unknown, OU=Unknown, O=Unknown, L=Unknown, ST=Unknown, C=Unknown是否正确?
[否]: y
输入 <keystore_hadoop> 的密钥口令
(如果和密钥库口令相同, 按回车):
再次输入新口令:
Warning:
JKS 密钥库使用专用格式。建议使用 "keytool -importkeystore -srckeystore /home/hadoopdeploy/.keystore -destkeystore /home/hadoopdeploy/.keystore -deststoretype pkcs12" 迁移到行业标准格式 PKCS12。
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ ll ~/.keystore
-rw-rw-r--. 1 hadoopdeploy hadoopdeploy 1992 6月 15 22:20 /home/hadoopdeploy/.keystore
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$
生成keystore
5.3 编辑 kms-site.xml文件<configuration>
<!-- 设置密钥库的提供者，jceks:标识的是java密钥库 -->
<property>
<name>hadoop.kms.key.provider.uri</name>
<value>jceks://file@/${user.home}/kms.jks</value>
</property>
<!-- 密钥库的密码文件,该文件中保存的是访问密钥库的密码, 需要放置在hadoop的配置文件夹下 ...../etc/hadoop -->
<property>
<name>hadoop.security.keystore.java-keystore-provider.password-file</name>
<value>kms.keystore.password.txt</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.kms.http.port</name>
<value>16000</value>
</property>
<!-- 对外暴露的kms服务地址 -->
<property>
<name>dfs.encryption.key.provider.uri</name>
<value>kms://http@hadoop01:16000/kms</value>
</property>
<!-- 认证方式 -->
<property>
<name>hadoop.kms.authentication.type</name>
<value>simple</value>
</property>
</configuration>
需要创建kms.keystore.password.txt文件，并设置密钥库的密码
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ cat /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/kms.keystore.password.txt
Hadoop@123
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$
5.4 编辑 kms-env.sh
export KMS_HOME=/opt/bigdata/hadoop-3.3.4
export KMS_LOG=${KMS_HOME}/logs/kms
export KMS_ADMIN_PORT=16001
5.5 修改core-site.xml
<!-- 指定访问kms服务的地址 -->
<property>
<name>hadoop.security.key.provider.path</name>
<value>kms://http@hadoop01:16000/kms</value>
</property>
5.6 修改hdfs-site.xml
<!-- 指定访问kms服务的地址 -->
<property>
<name>dfs.encryption.key.provider.uri</name>
<value>kms://http@hadoop01:16000/kms</value>
</property>
5.7 同步配置到集群另外的机器上
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ scp kms-site.xml kms-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml hadoop01:$PWD
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ scp kms-site.xml kms-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml hadoop02:$PWD
5.8 启动hdfs集群
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop01]
Starting datanodes
Starting secondary namenodes [hadoop03]
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ jps
2080 NameNode
2243 DataNode
2471 Jps
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$
5.9 启动kms服务
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop --daemon start kms
WARNING: KMS_LOG has been replaced by HADOOP_LOG_DIR. Using value of KMS_LOG.
WARNING: /opt/bigdata/hadoop-3.3.4//temp does not exist. Creating.
WARNING: /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/logs/kms does not exist. Creating.
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ jps
2080 NameNode
2243 DataNode
2870 KMSWebServer
2904 Jps
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$
hadoop --daemon stop kms 停止kms服务
6、测试透明加密需求： 在hdfs上创建2个目录logs和datas，只要是在datas目录中上传文件都需要透明加密，logs目录不需要，同时往logs和datas目录中上传一个文件，然后查看对应文件在磁盘上的block块，直接在操作系统上查看这个块，看文件是否加密。
6.1 准备数据[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -mkdir /logs
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -mkdir /datas
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -ls /
Found 2 items
drwxr-xr-x - hadoopdeploy supergroup 0 2023-06-16 21:10 /datas
drwxr-xr-x - hadoopdeploy supergroup 0 2023-06-16 21:10 /logs
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ echo 123456789 > 1.data
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ cat 1.data
123456789
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$
在 / 目录下创建2个文件夹 logs和datas, 并创建一个文件1.data，内容为123456789， 1.data先不传递到logs和datas目录中。
6.2 创建key# 创建一个key ，名字是 ezk_datas
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop key create ezk_datas
ezk_datas has been successfully created with options Options{cipher='AES/CTR/NoPadding', bitLength=128, description='null', attributes=null}.
org.apache.hadoop.crypto.key.kms.LoadBalancingKMSClientProvider@3d5c822d has been updated.
# 查看key 列表
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop key list -metadata
Listing keys for KeyProvider: org.apache.hadoop.crypto.key.kms.LoadBalancingKMSClientProvider@2f8dad04
ezk_datas : cipher: AES/CTR/NoPadding, length: 128, description: null, created: Fri Jun 16 21:36:51 CST 2023, version: 1, attributes: [key.acl.name=ezk_datas]
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$
6.3 创建加密区域
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hdfs crypto -createZone -keyName ezk_datas -path /datas
Added encryption zone /datas
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$
ezk_datas： 为我们创建的ezk的名字
/datas： hdfs上的一个目录
# 往/datas目录上传一个文件
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -put 1.data /datas
# 往/logs目录上传一个文件
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -put 1.data /logs
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$
6.5 查看加密文件
查看加密文件
7、参考资料1、https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/TransparentEncryption.html
