这个人，你可能不认识，但是，极高的几率您曾使用过他所创造的产品。他所领导的企业极为杰出，市值之和可与众多顶尖公司相媲美。华人的骄傲，黄仁勋所执掌的英伟达，其市值等同于腾讯、阿里、拼多多、工行、茅台、比亚迪，再加上特斯拉的总和。目前，这家公司在全球范围内，仅次于微软与苹果，位居世界第三。
回溯至2013年，雷军邀请黄仁勋出席小米的发布会。黄仁勋作为商人，非常识大体，在台上高呼：“大家好啊！雷总，我也是小米的粉丝呢。”此言何出？因为当年，他为雷军的手机提供芯片支持，他是供应商，当时小米的估值高达450亿美元，而英伟达仅有87亿美元，一个小米相当于五个英伟达。
但是，时间流转至11年后，情况发生了翻天覆地的变化，一个英伟达的市值相当于76个小米。究竟发生了什么？
首先，让我们了解一下，什么是CPU和GPU。CPU即中央处理器，它是电脑的大脑。而GPU，俗称显卡，是黄仁勋财富的源泉，它的等级略低。但一张高端的H100 GPU，在中国的售价高达30万元人民币，而制造成本不足3万元，利润超过10倍，你想买还买不到。
周鸿祎，一位对人工智能极为关注的人士，曾表示Meta（前Facebook）拥有约50万张GPU，微软的情况也大致相同。但在中国，所有公司的GPU总量加起来，大约也只有50万张。美国政府限制向中国出售显卡，这使得情况更为复杂。那么，为什么显卡如此重要？
AI教父辛顿
回到2012年，在黄仁勋为雷军站台的前一年，发生了一件改变他命运的大事。一位名叫辛顿的计算机教授，他一直在研究人工智能，当时，所有同行都使用CPU来训练人工智能。但辛顿决定改变，他带着两名学生将CPU更换为GPU，并在短短6天内，创建了一个人工智能模型参加了一场美国人工智能大赛，并以压倒性的优势获胜。
我们这边，也早已开始研究人工智能。这一消息传来，我们这里的互联网界颜值担当--百度的李彦宏，据说曾派团队去邀请辛顿加入。虽然未能邀请到辛顿本人，但邀请到他的一名学生来到中国也是不错的选择。
然而，他们并未答应。在那次比赛之后的四年，辛顿的一名学生创立了一家新公司，并与专门生产GPU的黄仁勋达成了合作。七年后，震惊世界的ChatGPT问世，而那名学生创立的公司名为OpenAI。
在一张旧照片中，我们还看到了一个熟悉的面孔，美国的火箭马，他也是OpenAI的联合创始人之一。但后来，由于公司烧钱太严重，他不得不出售了自己的股份。现在他的心情，就像夏天坐在没有遮阳帘的特斯拉里一样焦躁。而且他发现，即使是制造火箭，也需要用到显卡。
因此，他也不得不低声下气地请求黄仁勋，多提供几张GPU。CPU就像一个擅长微积分的大学生，而GPU则像是100个只会加减乘除的小学生。计算机的本质在于计算，就像解决数学题一样。在辛顿教授的比赛之前，业界普遍使用CPU来训练人工智能，但后来发现，要处理的数据量实在太大，一个大学生虽然能力强，但处理起来速度缓慢，而且对于大学生来说，这项工作就像是用高射炮打蚊子，效率极低。
但自从发现了GPU，情况就完全不同了。100个小学生齐上阵，每人手持两个苍蝇拍，迅速出击，直接解决问题，速度快了许多，而且能力恰到好处。这就是为什么人工智能训练会选择使用GPU。这就像是潘金莲不慎将竹竿从窗口掉落，恰好砸中了西门庆的头。
看到这里，您可能会认为黄仁勋的成功，正如雷军所说：“风口来了，猪也能飞上天。”但事实并非如此，黄仁勋恰恰是那个创造风口的人。这要从他的成长经历说起，因为他拥有与众不同的个性和强烈的个性。他甚至将这种个性体现在自己的着装上，无论何时何地，他总是穿着皮夹克。不认识他的时候，曾误以为他是汪峰的表哥。
黄仁勋，出生于台湾省，9岁移居泰国，尽管那里的教育条件不错，但他的母亲认为泰国无法培养出勇敢和富有创新精神的孩子，于是全家又搬到了美国。在美国，家境贫寒，只能就读于当地的寄宿学校，那里的学生大多是问题儿童。他的室友是一个比他大7岁，身上有7个刀疤的年轻人。这位室友每天不上学，只是在寝室里用刀子敲打门板，练习刀法。
面对这种情况，黄仁勋是如何应对的呢？他帮助室友完成作业，在考试前为他补习，同时还负责洗衣服和打扫卫生，保持环境整洁。就这样，他感动了这位室友，因为他也有一定的影响力，他在学校里宣布：“小黄是我的兄弟，他非常优秀，谁要是敢惹他，我就会教训他。”就这样，黄仁勋在困境中开辟了自己的道路。
17岁时，他去一家餐厅打工，那里的治安状况良好，偶尔只需要用腻子填补墙上新出现的弹孔，就可以恢复原状。在那里，他学会了如何与人相处，如何将厚脸皮发挥到极致。这项技能在1995年英伟达生死存亡的关键时刻派上了用场。
当时，黄仁勋接了一个大单，来自日本的SEGA世嘉，就是是拳皇、合金弹头、魂斗罗、俄罗斯方块、街头霸王等游戏的开发商。世嘉给了黄仁勋一个700万美元的订单，要求英伟达开发游戏机图形处理器。预付款已经支付了一半，但就在那时，微软发布了Windows 95，这直接断了街机游戏的前程，英伟达的项目也随之泡汤。
面对这种情况，黄仁勋飞往日本，直接来到世嘉总部楼下，要求见SNK的老板。见面后，他没有多说废话，直接从皮夹克口袋里掏出一支雪茄，扔给日本老板，然后点燃打火机，直截了当地说：“这个项目我们不做了，做了也是白费，但你看，你还有一半的尾款没有给我，今天你必须给我，两年后我还你一个更好的产品。”
Riva 128显卡
世嘉老板深吸一口气，说：“中国有句古话，识时务者为俊杰。楼下的樱花开了，你不想去看看吗。”最终，黄仁勋说服了日本老板，真的给了他尾款。这笔救命钱，让黄仁勋开发出了名为Riva 128的图形处理器，四个月内销售了上百万张，公司得以存活。这时，黄仁勋才正式将这款图形处理器命名为GPU，也就是显卡。
2006年，在公司董事会的强烈反对下，黄仁勋坚持开发了名为CUDA的平台，这个平台使得GPU能够像指挥小学生一样，高效地完成各种任务。自此，GPU不仅在游戏领域发挥作用，还能在人工智能、云计算、智慧医疗、火箭发射、自动驾驶等多个领域大展拳脚。正是从这里开始，六年后的2012年，辛顿教授使用GPU赢得了人工智能大赛的冠军。
而GPU显卡的高价，还得益于其他一些意想不到的事情。2017年，游戏《绝地求生》的火爆，使得英伟达的游戏业务营收同比暴增。2018年，随着挖矿热潮的兴起，英伟达每年仅靠挖矿就能赚取10亿至30亿美元。到了2020年，英伟达的市值正式超过了CPU巨头英特尔，现在已经是其12倍。
各大汽车企业自动驾驶芯片的订单，总计向英伟达下达了140亿美元，这些订单已经排到了五年之后。人工智能，是人类向内终极探索。因为人类所创造的所有数字资产，就像远古时代的动物变成了石油，是数字时代的矿石，而英伟达，就是那个在淘金时代，每个人都需要的金铲子。
