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题序本篇，我们来学习一下python另外一个牛逼的神器，函数式编程，在处理excel上，绝对神器。
在python里面，我们可以自己定义一个函数，然后把这个函数当作参数传递进去，这样的函数，就叫做高阶函数，我们的函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
1、高阶函数基础练习
2、经常听到的Map/Reduce咋搞
3、过滤函数filter
4、排序函数sorted
1、高阶函数基础练习
在以往中，我们一般都是定义属性，定义函数，但是在python里面，可以直接把函数赋值给变量，当作参数传递给另外的函数。
是不是比较难理解，写语言总会遇到这个门槛的，总会有骨头，啃下来就是了，多多理解就懂了，我们通过一个例子来帮助理解。
在这个例子里面，我们定义了一个减少的函数，然后abs是什么？这个abs其实就是python的内置的取绝对值的函数，可以很明显看到，python直接把函数当成参数传进去了。
2、经常听到的Map/Reduce咋搞
提起这个东西，很多做过大数据的同学可能就知道了，这个hadoop里面最核心的部分，但并不是hadoop特有的东西，有很多同学读过谷歌的那篇论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters，非常好的论文，网上有翻译版本。
那跟python的Map/Reduce有什么关系？其实本质上的东西是一致，再怎么变化，思想永远是最上层的决策者。
在python里面，定义了两个函数，map()，reduce()，明白了吧，其实就是两个内置函数，神奇之处，我们用两个例子来看。
这里我们先定义了函数，这个函数就是对传进来的数字乘以10
然后采用map来进行操作，map对传进来的函数，依次作用在数组的每一个元素上，并生成一个新的Iterator返回出去。假如作用在excel上，有没有想到什么？
接下来，我们来看一下reduce函数
reduce函数对于传进来的数组，从第一个开始，不管根据结果和下一个元素做计算，计算的公式就是我们自己定义的公式。
例如我们定义的函数就是的参数就是x，y，把y当成前面的计算结果，所以传进去[1,2,3,4,5,6]，刚开始计算1 2等于3，然后计算3 3等于6，然后计算4 6等于10，然后计算5 10等于15，最后计算6 15等于21，这就是最终结果，好好梳理一下这个顺序。
3、过滤函数filter
在理解完了map与reduce后，我们来看一下一个更好的函数，过滤函数filter，还是同样的思想，定义一个函数，然后传进来一个数组，对于符合条件的数组，就返回出去。
在我们自己定义的函数中，我们只返回那些不为空的字符串，所以此时传进来的数据，filter函数会对每一个元素作为比较，当发现字符串不为空的时候，就返回来，并把结果组装出来，这个东西，在excel里面，经常用来过滤各种各样的条件。
4、排序函数sorted
排序函数，这个函数我觉得最简单了，直接看实验
其实很简单，直接排序或者按照一定要求排序，我们是按照绝对值排序。
目前，在python里面，这四种函数经常用在excel上进行数据处理，相比以往自己在excel上写函数，并不能满足各种各种的变态需求，此时用python来做，可以很快把问题解决。
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作者：溪云阁
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