第四章主要介绍把图片、3D图像、时间序列、文本数据转换成PyTorch中的基本数据格式Tensor。
常见的图片格式有3个通道，红、绿、蓝，也就是RGB，每个通道有对多个像素，文中举例，256×256像素，每个像素用8位int类型数据编码，256位（2的8次方）。在工业和医学领域的图像往往有更高的数值精度，12位或16位。
比如一张红色图片的颜色可以用(255, 0, 0)表示。
但是在PyTorch框架中进行运算时，我们需要将像素的值进行归一化处理，将数值（红的 255）转化为0到1之间，也就是除以255（255是最大值）。
说的PyTorch，它是目前人工智能领域最出色的框架，由Meta公司开源，除了它还有谷歌公司的TensorFlow框架。PyTorch可以帮助AI开发者快速地开发出各个AI算法并部署到GPU服务器上，训练速度比传统CPU服务器快上百倍，目前股价如日中天的英伟达就是最大的AI服务器生产商也由此得到大家认识。
看的比较混乱，不如直接看代码、跑代码爽，明天继续。
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