如何利用CAM微内核高效地实现PCB板的布尔运算及轨迹生成

如何利用CAM微内核高效地实现PCB板的布尔运算及轨迹生成

首页角色扮演代号轨迹更新时间:2024-10-23

摘要:CAM微内核的开放架构,可以有效的针对复杂的海量图元实现快速的布尔运算求解,并快速的生成加工轨迹,满足PCB板等复杂图元的轨迹需求,针对目标数控系统,快速的生成加工代码。

作为电子电器的基本零部件,PCB应用在汽车电子,航空电子,3C,医疗等各个领域,同时PCB电路板的集成度越来越高,对于高精密的生产加工精度提出越来越高的需求。而从制造业的角度来看,对于PBC板的加工,核心的技术难点有哪些呢

  1. PCB板的图元众多,交集,并集,差集等的计算本是简单的工作,而当图元动则几千以上时,此时布尔运算的效率是取决于算法是否可用的关键
  2. PCB板动则几层到十几层的板,需要集成众多的电路,加工的高精度要求进一步要求算法既要高效率又要高精度,以便满足加工代码的精度需求。

针对PCB的应用,以广州精控软件科技有限公司研发的CAM微内核为例,其是如何满足这些需求的呢

  1. 我们先简单的看一下案例,对于简单的布尔运算的求解逻辑如下:

2. 对于复杂图元的求解,我们以2000多个图元为例,通过调用广州精控软件的CAM微内核高效的布尔运算算法,可以快速的得到如下的运算结果

针对PBC的整体加工应用流程来看,精控软件如何从整体提供可靠的CAM微内核方案呢?

一,我们先看一下CAM微内核的产品架构:

  1. 自带小型几何内核,可以便捷的导入step标准数据格式并显示拓扑信息。
  2. 具备2~5轴数控轨迹规划,可以提供丰富的轨迹算法,满足加工策略的需求。
  3. 具备加工干涉检查、加工仿真模块,可以直观的展示轨迹仿真效果。

二,针对PCB加工的整体方案和精控软件的CAM微内核的优势,可以形成PCB加工的整个开发方案。

  1. 根据PCB的图元的复杂度,可以利用海量图元的布尔运算的优化算法,再利用丰富的二维轨迹算法,生成所需的加工代码
  2. 利用仿真模块,可以呈现可靠的仿真效果
  3. 利用精控CAM微内核的跨平台优势,可以集成到桌面或WEB端等场景,满足用户的跨平台应用需求
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