熟悉PS的人也许知道，PS滤镜中有一个Redfield Fractalius，可以让图片展现出魔幻的效果，比如一只可爱的喵星人，经过魔幻光影滤镜处理之后就会展现出下面威武霸气的样子：
还有这样
或者这样
那么我们能不能用opencv来实现这样的效果呢？
答案显然是可以的。但是我们也只能模仿一下，显然难以做到PS的那么精致。
用到的方法就是昨天的文章提到的方法，Gabor Filter ，它的原理以及C 和Python实现可以参考昨天的文章：魔幻滤镜（1）：Gabor Filter 原理与实现（python & C ）。
OpenCV提供了相应的例子，这就大大简化了我们学习的负担。今天我们就来看看这个程序吧。
程序要点这是OpenCV的自带例程，代码可以在如下路径找到：\opencv\sources\samples\python\gabor_threads.py。
所以代码放在最后，我对代码加了部分注释。先说下代码中比较重要的几点。代码里需要注意的有三点，分别是定义的三个函数：
build_filters()代码如下：
注意到filters后面加s了，即滤波器不止一个。实际上，这个函数通过调用函数getGaborKernel()一共创建了16个Gabor滤波器，不同之处只在于getGaborKernel()函数的第三个参数theta不同。
process()单线程处理函数。这个函数也表明了魔幻滤镜效果的处理过程：
总结一下，魔幻滤镜效果可以分为以下几步：
创建多个Gabor滤波器
创建一个与原图大小相同的0值矩阵accum
分别用不同的滤波器对原图进行滤波
滤波后的图像与accum逐位比较取其大者，再复制给accum
重复3、4两步。
多线程处理函数。可以通过这个函数大致学习下Python中多线程的用法：
其中pool = ThreadPool(processes=threadn)即建立一个八个线程的线程池。后面的for循环两句：
for fimg in pool.imap_unordered(f, filters):
np.maximum(accum, fimg, accum)
pool.imap_unordered(f, filters)即把filters作为参数迭代地传递给函数f并执行。imap_unordered的意思是，不保证返回结果与迭代传入的顺序一致。不过对于这个魔幻滤镜的处理过程来说，顺序不重要。
效果图程序的效果显然比不了PS各种调整之后的效果。我们调整合适的参数看看，虽然有所不及，但是也有了点魔幻的感觉。
处理之后
再来一张
处理之后
需要说明的是：
也许不是所有的图都能做出魔幻的效果。
这个处理过程参数众多，有时或者大部分时候需要同时调整几个参数才能达到理想的
