我们都知道，日本萌妹不少。温婉可人风，性感辣妹风，成熟御姐风，各种风格屡见不鲜。
要是有个什么特长爱好，更是会给萌妹子大大提升好感度。
这不，最近有个清纯机车风妹子在日本火了。
这妹子经常在社交账号上发自己和摩托车的合影，好多男同胞们都陷进去了。
健康的肤色，阳光的笑容，不施粉黛的面容，简直就是初恋标配！
这妹子在推特上的账号叫宗谷的苍冰，几乎每条推特都有几千的高赞。
可最近，这妹子受到了粉丝们的怀疑，因为有粉丝在摩托车后视镜里看见了一张大叔的脸！
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粉丝就开始猜测，这大叔到底是谁，是宗谷的父亲吗？
如果是这样，宗谷小姐为什么要把她爸的自拍放到社交平台上啊？！
更有粉丝大开脑洞，这不会就是宗谷小姐本人吧？
而这种观点逐渐成为了主流猜测，于是，就有粉丝求助节目组，想让节目组帮忙寻找真相。
很快，接受寻找真相要求的节目组联系到了@宗谷的苍冰这个推特账号，跟她约定好时间地点见面。
高能环节来了！
当一头金发的宗谷小姐骑着摩托车到来，摘下安全帽。
？？？大叔你谁？
这位金发大叔说他就是宗谷那个社交账号本人。
看一下对比图，不能说完全不像吧，也可以说是毫不相干了！
那大叔年龄多大呢？
大叔是个七零后，现在已经五十多了！
由于超高的人气，宗谷の苍冰受到了日本综艺节目《 月曜から夜ふかし 》的邀请，可是参加节目的宗谷の苍冰本人，竟然是一位年过半百的真 · 铁血骑士！！！
严格意义上来说，这都不能算欺骗了，这简直就是精神污染级别的工具！
这巨大的反差，直接让日本网友破防了，而这位 “ 传奇 ” 的大叔，正是使用了 FaceApp 的转换性别功能。
并且还在采访中大大方方地展示了这款 App 仿若 “ 神明 ” 的功能，用行动告诉大家：你们是怎么上当受骗的。
首先，打光要好，绝对不是随便拍拍。大叔拿出他的补光灯解释道。
然后现场展示了整个P图流程。整个P图分三步。
第一步，选一个女性化滤镜，让棱角变得圆润，皮肤变得光滑。
第二步，选一个好莱坞滤镜，增加照片的质感。
到这里，美女的样子大概P出来了。
最后，点睛之笔来了，还记得宗谷小姐那阳光般的笑容吗？
也是一键生成！
也不需要多高超的P图技能，也不需要太长时间的调整，点击屏幕三下，大叔瞬间变美女。
再来看两组对比图吧。
这个睡眼朦胧的美女，原图是一脸疲态的大叔。
最吓人的是下面这张，P后是艺术照，P前是行为艺术。
我都开始怀疑大叔是在给那个P图软件打广告了。
说到自己的动机，大叔很坦然地承认，就是想要获得点赞。
大叔骑摩托的照片哪有人想看？之前发照片都没有几个赞，现在随随便便发一张图都能点赞过千。
本来是为了好看一点随便P一下，现在越P越狠，甚至开始享受当美女照骗的感觉了。
大叔还说，P完后的女孩子真的很可爱，如果现实中有这样的女生，不管是谁看到都会喜欢吧。
简直就是*人诛心。。。
这一手丧尽天良的操作，直接又一次带火了 FaceApp 这款 App，没想到多年不见，这款 App 已经发展到以假乱真，足够欺骗上万网友的地步了。
这也直接导致 FaceApp 在全世界的社交网络上焕发了第二春，并且隐约有了一种，让整个微博的明星们都被 “ 玩坏 ” 的趋势。。。
这也直接导致 FaceApp 在全世界的社交网络上焕发了第二春，并且隐约有了一种，让整个微博的明星们都被 “ 玩坏 ” 的趋势。。。
世超在微博上转了一圈之后，却发现了一个令人不适的真相：长得好看的人，无论是男生还是女孩，那都是一样好看！
瞧瞧这绝世美女 “ 洛基 ”，转换性别之后只能用仙气十足来形容。
大家可以猜一下，这毫无违和感的大美女是谁变的，他竟然是年轻的船长 —— 约翰尼德普！
而隔壁的鹰眼，则有一种纵横菜市场的彪悍气息。果然，性别依旧改变不了他的 “ 王霸之气 ”。
总之，只要是个明星，你都可以在微博上找到他们 “ 变性 ” 的照片。
其在实19年的时候，AI变脸应用FaceApp 就“爆红”网络，无论是明星还是普通公众都开始分享自己的“老年”照片，玩起“年龄挑战”。
这款软件能让人一秒变成老人，一秒变笑脸，一秒返老还童，可自由选择头发颜色，自由定义发型，自主选择戴眼镜，化妆（付费功能），滤镜，镜头模糊，改变背景，增加纹身等16种功能。
大佬们一秒变老
一秒变年轻
戴墨镜留胡子化妆的马云。
“女版雷军”，明星大佬已经被大家玩坏。
（此图来源：量子位）
最近刷屏的7月现男友老了之后是这个样子。
还有流量担当四字弟弟以及蔡徐坤。
慧慧发现发现，该应用提供明星搜索功能，输入明星名字便可对该照片进行各种凹造型。问题是，明星们是否知道自己的照片被任意修改变脸。
FaceApp 到底是怎么做到的？
其实在最近爆红之前，FaceApp 已经存在很久了。它的开发公司位于俄罗斯圣彼得堡，创始人雅罗斯拉夫·冈查洛夫 (Yaroslav Goncharov) 是“俄国版 Google” Yandex 的前高管。
冈查洛夫曾经透露，FaceApp 所依赖的正是深度神经网络，也即人工智能背后技术。
具体来说，FaceApp 采用的是“深度生成式卷积神经网络”(deep generative convnets)。
人工神经网络是粗略仿照人脑神经连接结构而人工构建的计算机程序。就像信号在人脑的神经元之间传递那样，科学家用数学的方式在节点之间传递和计算。最终，神经网络得到了识别特征的能力。
FaceApp 从你的人像照片里提取关键的特征点（比如脸型、五官的相对位置、发型等），同时对其它非重要的特征点（比如皮肤颜色、皮肤材质、发色等）进行修改。最终，因为重要特征被保留，你得到了一张看起来老了40岁的照片。
FaceApp 所采用的深度生成式卷积神经网络，属于生成式对抗网络，也即最近在圈子里很流行的“GAN”(generative adversarial network) 的一种形式。
微软亚洲研究院提供了一段描述，对于理解 GAN 的工作机制很有帮助：
男：哎，你看我给你拍的好不好？
女：这是什么鬼，你不能学学XXX的构图吗？
男：哦
男：这次你看我拍的行不行？
女：你看看你的后期，再看看YYY的后期吧，呵呵
男：哦
男：这次好点了吧？
女：呵呵，我看你这辈子是学不会摄影了
男：这次呢？
女：嗯，我拿去当头像了
男生一直试图拍出像优秀摄影师一样的好照片，女生一直以挑剔的眼光找出“自己男朋友”和“别人家的男朋友”拍的照片的区别。两者的交流过程：男生拍照 ->女生分辨男生拍的和自己喜欢照片的区别->男生根据反馈改进技术，拍新照片->女生根据新照片继续提改进意见->……，直到均衡出现：即女生不能再分辨出“自己男朋友”照片和“别人家的男朋友”照片的区别。
正因为此，GAN 很适合用来人工合成虚假的，但看起来很“真实”的视觉素材，比如图像，甚至视频。
目前，网上可以找到的大部分 FaceApp 老年照片，在第一次老化时的效果最好。但如果你连续多次进行老化处理，就会发现 FaceApp 使用人工神经网络的线索：
在第三张照片里，你已经能清楚地看到人工神经网络是如何从第二张照片里提取并强化皱纹特征的。而在第四张里，皱纹的强化效果太过于明显，出现了失真。
在人脸上，GAN 可以做很多事情。FaceApp 的变老、去皱纹、变性别、假笑脸等等，都是 GAN 实现的。用 Instagram、Snapchat、抖音等 app，还可以实现瘦脸、化妆、加猫耳朵等效果。这一类改变，我们可以将其命名为特征修改。
用美图秀秀，可以把人脸照片换成动漫风格；之前有一个app 曾经火过一段时间，名叫 Prisma，能把任何照片改成类似梵高《星夜》那样的风格。这种改变，叫做风格迁移 (style transfer)：
GAN 还有一个方向，就是像很多科幻电影里那样，对一张模糊照片进行超分辨率清晰化 (super-resolution)。
下图中，左边为故意模糊的初始照片，中间为超分辨率的效果，右边为模糊处理之前的原图。可以看出，尽管复原的照片和原图仍有可分辨的区别，但至少清晰化的效果令人震惊。
而 FaceApp 时隔一年，竟然以这种方式，又一次出现在了全世界的社交媒体上。
其实在国内，像FaceApp这样以“病毒式”走红网络的AI换脸软件不少，比如同样在2019年火爆的ZAO——用户将自己的正脸照片上传到APP内，就可以通过AI技术，将自己的五官换到知名演员脸上，体验一把用自己的脸飙戏的感觉。
▷杨幂朱茵AI换脸
同样在短暂的狂欢后，ZAO被指涉嫌两方面的肖像权争议，除了涉嫌侵犯换脸明星的肖像权外，也过度使用了用户的肖像权。最终被迫下架。
就在今年，Avatarify因其一项“蚂蚁呀嘿”的特效刷屏国内几乎所有视频平台，吸引一众明星加入创作。
然而命运与ZAO如出一辙，在火得一塌糊涂之时被悄然下架。虽然官方没有给出下架原因，但不少网友都猜测，是因为涉及个人隐私问题。
对于AI换脸软件来说，隐私是永远避不开的话题，如若不能妥善解决，终将是昙花一现。有业内人士表示，涉及人脸识别，非绝对安全不该上架，目前而言应该是业界遵守的一条“潜规则”。
曾经因可以体验瞬间变老效果的FaceApp最近又再度成为手机玩家的焦点。有兴趣的小伙伴可以试试，但是在享受惊艳效果时也要注意隐私安全问题和谨防有人利用AI换脸实施诈骗。虽说技术无罪，但谨慎总是好的。
除了隐私问题外，在这类软件背后，人工智能的发展也同样值得关注。
以往人们想要什么样的图片效果，往往需要自己进行细微的调整操作，在现有的功能强大的各种P图软件下，虽然技术上要求不是很高，但是需要耗费的时间是个令人头疼的问题。
而随人工智能的发展进步，想要实现某种效果只需几步就能实现，以前手动修改需要1个多小时，现在已短至3秒左右。以此速度发展，不知道未来的人工智能能为我们带来什么样的效果呈现呢？
