近日，埃森哲重磅发布了《机器与人：埃森哲论新人工智能》中文版（点击蓝字，查阅新书介绍），强调人工智能的真正价值在于“人机协作”。我们今天更进一步，从人机协作中的“六大角色”和人工智能“使用说明书”入手，揭秘这一企业智能转型的关键领域。
你曾经“调戏”过微软小冰、苹果Siri吗？你是否发现，它们的反馈越来越像人，而不是机器？事实上，就在你和人工智能（AI）助理互动的过程中，你已不知不觉承担了“训练师”的角色，帮助AI学会像人类一样思考和交流。
为帮助员工处理日常工作问题，埃森哲研发团队也推出了这样一款人工智能助手——“AI小D”。员工们则充当了“训练师”的角色，通过参与”内部众包”和“AI小D”对话，帮助它快速高效地学习成长，并且还能像玩游戏打榜那样获得积分；而更“聪明”的“AI小D”又能反过来，帮助员工更好地处理工作事务。
“AI小D”应用界面（点击查看大图）
人机协作六大模式，了解一下
实际上，“训练师”只是未来人机协作六大角色的其中之一。和它一样，“解释员”、“维系者”、“增强器”、“交互对象”和“合作助手”也在重新定义机器与人的角色和关系，进而催生出全新的人机协作模式。
资料来源：《机器与人：埃森哲论新人工智能》保罗 • 多尔蒂（Paul R. Daugherty）和詹姆斯 • 威尔逊（H. J. Wilson）著，中信出版社，2018年。（点击查看大图）
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训练师：人类训练AI以提高性能
在基础层面，人类训练师会通过数据清理、数据标记、图像标记等活动提高算法性能。在更复杂的层面，人类会指导算法模仿人类行为，提高人工智能的社交、情感感知和自然语言能力。例如，在日产（Nissan）自动驾驶汽车项目中，训练师运用人类直觉和驾驶经验来训练数据和数据模型。
02
解释员：人类解释AI原理
解释员的任务是向非技术人员解释复杂算法的工作原理，弥合人工智能技术专家和企业管理者之间的认知差距。
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维系者：人类维系AI系统
维系者需要运用批判性思维监督人工智能的表现，确保人工智能符合法律、道德和企业价值观，并在人工智能系统做出不恰当行为时做出干预。
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增强器：机器洞察赋能于人
人工智能具有强大的数据洞察能力，可以帮助人们更好地做出判断和发挥创造力。例如，美国设计软件公司欧特克（Autodesk）将人工智能引入设计流程，设计师可以从研究、修改草图、计算机建模等繁重的工作流程中解放出来，专注于设计本身，极大加速设计流程。
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交互对象：机器赋予界面个性
人工智能也可以充当人类的顾问，通过互动，确保人类更为自然高效地分析问题，提高工作效率。例如，借助数字孪生技术（Digital Twin）和人工智能，工程师可以在移动终端持续掌握机器的运行状况，做好预测性维护，从而减少机器的宕机时间，并降低维护费用。
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合作助手：机器给人以体能协助
人机交互系统还可减轻人类的劳作，拓宽职业路线。以汽车行业为例，为了满足不断日新月异的定制化需求，梅赛德斯-奔驰便选择由人和高度灵活的协作机器人组成工作团队，机器承担重复、精密、繁重的工作，而人则运用自身的智慧和灵活性进行作业。
流程、数据、员工，一个都不能少
《机器与人：埃森哲论新人工智能》指出，人机协作能进一步增强和重塑企业的业务流程，解放人的生产力，引领第三次企业转型浪潮。埃森哲调查了全球1000多名大型企业的流程专家（这些企业均已在至少一项业务流程中应用了人工智能技术），发现人工智能可以为企业带来巨大收益——约88%的企业流程KPI提高逾两倍。
在人工智能助力企业推动新一轮转型过程中，埃森哲建议：应从流程、数据和员工团队三大维度入手，实现人机协作。然而令人遗憾的是，目前仅有9%的受访企业在这三个维度均取得了进展。
资料来源：《机器与人：埃森哲论新人工智能》保罗 • 多尔蒂（Paul R. Daugherty）和詹姆斯 • 威尔逊（H. J. Wilson）著，中信出版社，2018年。（点击查看大图）
流程变革：重塑业务流程
人工智能使得业务流程变得更加灵活、高效，而企业则必须利用人工智能重塑业务流程，而非仅仅实现现有流程的自动化，否则很容易陷入增长停滞。
例如，由日本发那科（Fanuc）和首选网络（Preferred Networks）合作开发的新型机器人，采用深度强化学习的人工智能技术，具备了自适应能力。一旦机器人明确了人类想要的结果，就会反复试验找出最好的解决方案。而且，机器人之间可以实现互相学习，只要一个机器人学会了一项新任务，其他机器人都能共享学习成果。
数据和数据模型：挖掘数据的巨大价值
数据是人工智能技术应用的源泉，而充分利用数据的前提是，在整个组织范围内实现数据的动态获取、流动、共享、分析和存储。
在“看天吃饭”的农业领域，埃森哲就将人工智能技术应用于“精准农业”服务中，利用各种物联网传感器形成庞大的数据采集网络，从无人机航拍图像到土壤环境监测，从天气预报数据到农场设备的运行状况，各种各样的数据流通过人工智能的集合分析得出反馈信息，再通过数字化管理系统实现农场的高效运营，减少资源浪费，提高农作物产量。
员工团队：释放人机协作潜能
未来，新型工作岗位将不断涌现，这就要求企业重视人力资源的投入，不断增强员工利用人工智能技术开展工作的能力。
埃森哲与世界经济论坛合作发布的“未来员工团队”全球调查发现，92%的被调查者认为：工作技能将在未来发生根本变化，而85%的受访者愿意在未来数年学习新技能。该报告所调研的全球最大的100家雇主认为，到2020年，一些现在看来不太重要的技能将成为工作的必然要求。为此，企业需要帮助员工做好准备，学会使用人工智能开展工作。
埃森哲认为，人工智能将掀起第三次企业转型浪潮。这不仅是技术变革，更需要管理者以全新的角度审视企业战略、技术和未来工作模式。若想通过人工智能实现彻底变革，必须触及每一个流程、每一份数据，以及每一名员工；企业应致力于打造创新文化、协作意识和数字能力，牢牢把握人工智能技术的巨大潜力，智胜未来。
