平日里，常有朋友向老熊询问拍照相关的问题，我每次都会解释，像素很重要，但是也不要单纯只看像素数量，手机摄影的成像是一个系统设计，像素数不是唯一决定因素，“拍照铁三角”——光学传感器、芯片ISP、算法都很重要，其中实际拍照效果最主要还是看算法好不好。
这几年，我们大力投入算法的研究，已经逐渐有所收获，像荣耀9X系列的夜景拍摄大家早已经体验过，即将推出的4800万像素AI超清模式，也即将在荣耀9XPRO上推送给大家体验。
实际上，在没有更新的技术突破前，相机厂商之间的“像素大战”已经暂时告一段落，而手机拍照和单反相机一样，也开启了另一条赛道的比拼——算法，也就是计算摄影。今天老熊就来聊聊手机拍照是如何在计算摄影智能算法的帮助下，体验逐渐逼近单反相机的。
我们看看相比单反，手机拍照曾经的最大弱势是什么？主要有两个，一个是逆光的处理，一个则是夜拍。
解决逆光和夜拍难题主要有两条路：其一是增大传感器的物理尺寸，也就是我们所说的大底，大型的传感器和镜头模组，单个像素面积大，进光量高，提高了信噪比、满井容量和动态范围，这相当于是打好了硬件基础。第二是在解决进光的前提下，做好降噪和防抖的算法设计，这是真正考验各家手机厂商真正实力的“内功”。
以荣耀9X系列为例，又是如何解决降噪问题的？除了硬件和芯片算力的提升，就是我们的RAW域算法。我们的研发人员发现，在RAW域进行降噪，有利于保护细节，对图像质量有很大的提升。其实，单反相机也是使用RAW域去噪的方式来优化夜景拍摄效果的。传感器直接输出的RAW图像的噪声分布由于参杂了大量噪声来源，总体上基本满足高斯分布，已知噪声的统计学分布，对噪声的预测和减弱起到了至关重要的作用。但是，单反上的玩法直接移植到手机上，不是手指按一下就能解决的，RAW域的庞大的数据量和计算复杂性就足以让普通手机喝一壶。以荣耀9X系列为例，4800万像素的海量数据，用传统算法去噪性能一般，而且效果也不十分理想，我们必须搞出全新的算法来。
在华为的全球研发人才中，一位俄罗斯天才科学家出手攻克了这个难题。这位“天才”从统计学出发，增添了精细化的参数选取策略，大大缩短了降噪算法的处理过程，让RAW域降噪算法可以配合超高ISO，在人眼可接受的时间内完成高质量的图像拍摄。这样，才有了荣耀9X不输于单反相机的夜拍能力。
除了解决了逆光和夜拍，计算摄影还在荣耀9X系列上取得了另一项成果——荣耀9X PRO即将升级推送的4800万像素AI超清模式。在4800万1/2英寸大尺寸传感器、旗舰级ISP图像处理器和超分超清算法的合力之下，新功能拍出的照片在清晰度上超越了4800万像素直出拍摄的照片。这项突破让9X系列产品实现了“全天候”拍照清晰的体验，无论白天黑夜都能拍出清晰度超普通4800万像素甚至更高像素手机的照片。
但是，计算摄影虽然一定程度上突破了光学元件的物理限制，以前面提到的荣耀9XPRO最新推送的4800万像素AI超清模式为例，生成的照片超过了4800万像素直接拍摄的清晰度，这相当于在夯实硬件基础之后的锦上添花。这与一些厂商将1200万像素传感器的照片，通过插值算法“升级”并且对外宣传成“4800万像素”，是完全不同的概念。
手机拍照，其实早已不再是按下快门、输出照片那么简单了。在按下快门这个瞬间，手机内部进行着极其复杂的运算，才能得到让人满意的照片。而这，都是顶尖研发工程师汗水和先进算法的结晶。如果没有好的算法支撑，再大的像素、再优秀的传感器，也是一种浪费。
