Midjourney刚出来时,我一直想用它来制作动漫,这对于一个不会画动漫的人来说,是一种巨大的诱惑。
三个月前,我尝试用Midjourney制作了一个动漫集,但Midjourney的随机性,很难把控人物角色和场景的统一性。
在经过多次测试摸索后,我总结了5种动漫角色统一性的方法,本篇文章大纲如下:
1、垫图
2、seed值
3、连续画面法
4、公式法
5、LoRA模型训练
本篇文章可以让大家通过Midjourney做出你心中精彩的动漫故事。
以下是我通过Midjourney做的动漫故事(非专业分镜,仅做统一性测试):
乍一眼是不是还挺像那么回事,很像是同一个动漫角色?
在做这个案例的时候,AI还没有发展出这么多功能。这时可以用一个取巧方法即突出角色的特征,运用视觉误差的办法来让读者看起来是同一个角色。
如下图所示:通过描述红色衣服,红色鸭舌帽等比较显眼的描述来控制,并且采取同一个动漫家的风格,这样就可以使得出的图风格、五官和装饰大致相同,达到一部分的视觉统一性。
但是细看的时候会发现还是有挺多bug,例如眼珠不一样和帽子款式不一样等。
以下5种方法可以解决角色不统一的问题。
垫图
通过垫图的方式让后续出的图保持统一。
第1步:通过Prompt生成一组图,如下图所示:
选择比较满意的图,用【U】指令获得大图。
第2步:打开图片,右键复制链接,或者直接拖拽图片至输入框
第3步:加上图片的链接与原来的Prompt,重新生成。还可以通过后缀--iw的数值,改变图像比重,大家多尝试尝试。
继续垫图 原始关键词,然后改变具体行为和环境,对满意的结果各种微调,出图。
seed值
第1步:图像右上角,或鼠标右键,添加反应小信封【envelope】,获取图片的seed值。
第2步:左侧切换私信或Midjourney Bot,复制Bot发送的seed值。
第3步:用seed 原有Prompt,保持原来的prompt大体不变,简单调整部分描述,在结尾加上--seed 数字
连续画面法
前缀 关键词组 图像比例 9:1 6
前缀: random film stills of DreamWorks Animation (随机拍摄梦工厂动画)
关键词组: continuous doing / sequence shots / frontside back three views(连拍/连拍/前后三视图)
图像比例: --ar 9:16 (图像比例9:16)
使用这个公式,可以一次输出: 多张像电影分镜一样的连续性画面。
多个关键词组合后,可大大提升出现连续性画面的概率。
Prompt:Animation style, Cartoon animation character, random film stills of DreamWorks Animation, front side back three views, fantasy, a handsome and trendy boy with thick eyebrows and red casquette, red sweater and black pants and blue sneakers, Using an office computer desk as a scenario, A super angry expression, late at night, by Otomo Katsuhiro, manga, ultra-wide shot, cinematic shot,8khd, high detail, hyper quality, High Precision Continuous Shooting / Secuence Shoot / Front Side Back Three Views --ar 9:16 --q 2 --s 750 --niji 5
可以得到下图画面:
公式法
这是一个国外大佬给出的公式。通过一些固定部分prompt控制画面风格,改变部分人物或者场景的描述,达到保证人物样子风格不变,但人物外形、动作和地点有微调的效果。
【网址】 www.垫图.jpg
【动作】setting contains name doing activity
【场景】 setting is place::
【风格】 style
【人物】 name is a description::
【基础设定】 --v5, --aspect x:y
示例:
https://s.mj.run/AHM1vG2iUpo setting is a The Office of the Future:: XC is a handsome boy with thick eyebrows and red casquette:: setting contains XC is holding flashlight:: by Otomo Katsuhiro --ar 2:1 --q 2 --s 750 --niji 5
改变部分描述,即可得到微调的效果。
LoRA模型训练
如果以上Midjourney的方法都不够可控的话,这时候就可以采用Stable Diffusion来炼制一个专门的LoRA模型。
使用Stable Diffusion来炼制LoRA模型也是最终极的方法。
LoRA模型怎么训练此次就不展开说,推荐使用朱尼酱大大封装的炼制模型工具(目前是我用过比较简单上手的训练工具,见下图):
下图是LDWorksDavid大大炼制的的街LoRA,当我们自己炼制自己的角色LoRA的时候也可以达到一样的统一性。
当训练出自己的角色LoRA的时候,这时候动动漫统一性就已经很完善了。
以上就是保持动漫角色统一性的5个技巧。如果你有其他的控图技巧,欢迎在评论区补充。
作者:XC
来源:微信公众号:ASAK
出处:https://mp.weixin.qq.com/s/S2ZBHfP2HPMYEHp20Xcnhw
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