ChatGPT 是一种语言模型，当您向它提供提示或问题时，它会生成文本。它擅长自然语言处理 (NLP)，这意味着它可以像人类一样进行自然对话。ChatGPT 由总部位于旧金山的初创公司 OpenAI 创建，该公司吸引了微软等科技巨头的资金。
虽然您可能已经与数十个聊天机器人进行过交互，但其中大多数的工作效果不如 ChatGPT。例如，传统的客户服务聊天机器人只能用它学到的信息做出回应。输入任何它不知道的内容，它可能会以类似“对不起，我不明白”的方式回应。即使使用 Siri 和Google Assistant等更复杂的虚拟助手，这样令人沮丧的情况也经常出现，尽管发生的次数较少。
ChatGPT 没有传统聊天机器人那样令人沮丧的限制。
另一方面，ChatGPT 很少承认失败——它可以处理开放式问题并且不会以通用的回复来回应。而且我们很快就会看到，它还可以总结长文档、编写简单的计算机程序以及简化难以理解的概念。这一切都源于 ChatGPT 的预测单词和造句能力。
ChatGPT 基于 OpenAI 的第三代语言模型 GPT-3。
GPT 一词代表生成式预训练变压器。当然，这对 AI 行业以外的大多数人来说意义不大，所以让我们进一步分解一下。
与任何机器学习项目一样，构建语言模型始于数据收集。根据斯坦福大学发布的一份报告，OpenAI 从各种来源收集了 570 GB 的文本。这包括新闻文章、书籍，甚至是基于互联网的 Reddit 和维基百科。这确保了训练机器学习模型所必需的多样化和多样化的数据集。
在训练阶段，OpenAI 团队使用了一种称为 transformer 架构的深度学习模型。简而言之，该模型查看数据集并形成单词和句子之间的关系。它通过计算一个词出现在另一个词旁边的概率，然后利用这些知识来预测它自己的句子中下一个有意义的词来做到这一点。该模型可以单独使用此预测策略生成整个句子和段落。
但 OpenAI 的研究人员意识到，机器训练不足以让 ChatGPT 听起来像人。为了解决这个问题，该公司聘请了几十个人来执行两种类型的培训：监督学习和通过人类反馈进行强化学习 (RLHF)。
OpenAI 聘请了人类培训师来生成自然响应并微调 ChatGPT。
在监督学习中，OpenAI 的员工扮演对话的双方——他们会写一个提示，并从聊天机器人的角度提供理想的回应。有了成千上万个这样的例子，学习到的模型可以针对对话进行微调。
然后，在强化训练阶段，训练员收集了一些聊天机器人生成的回复，并根据它们的质量对它们进行评分。最终，该模型可以预测哪些词和回答对人类最有吸引力。
ChatGPT可以做什么以下是您可以输入 ChatGPT 的一些示例提示。
起草一封电子邮件给重要的人
赶时间需要给同事或老板写一封正式的电子邮件？ChatGPT 可以提供帮助。只需一行提示，它就会生成一封几乎可以发送的完整电子邮件。更重要的是，如果您不喜欢它，您可以键入另一个提示来要求进行特定的更改。
解释一个历史事件
如果您想快速了解历史上特定事件的摘要，ChatGPT 可以为它提供正确的提示。但是，请记住，OpenAI 不允许您使用该工具来产生政治思想，因此您可能并不总能得到答案，尤其是在有争议的话题上。
以特定的风格写一篇短篇小说或诗歌
您可以要求 ChatGPT 为您选择的任何主题写像莎士比亚那样的诗歌。或者以公众人物鲜明的风格发表演讲。可能性是无止境。
编写代码以自动执行日常数字任务
我要求ChatGPT 编写一个 Python脚本，从 XKCD 中提取随机漫画。然后我请它帮助运行和自动化代码，这样我每天早上都可以在桌面上找到一部新漫画。ChatGPT 在两个方面都提供了。我只是按照说明运行了代码——它工作得很好！我确实需要先安装一个 Python 库，但 ChatGPT 也帮助提供了相关说明。
值得强调的是，您不能期望完美。ChatGPT 可能会提供看起来很真实的代码，但它可能并不总是能通过编译。尽管如此，它仍然是一个非常酷的概念验证。
ChatGPT的应用领域1.基于chat GPT的智能客服系统
智能客服系统是企业在线客服解决方案的趋势，Chat GPT的自然语言理解能力及应答能力非常强大，可以与客户进行智能交互，提高客户满意度，并能够大大降低人力成本。普通人可以通过开发智能客服系统来为企业提供服务，收费方式多种多样，可按照项目量或按照每个客户咨询的费用来进行收费。
2.基于Chat GPT的chatbot
Chatbot是一种通过自动化程序来模拟人类会话的技术，Chat GPT非常适合用于构建聊天女性机器人。普通人可运用chat GPT自行构建Chatbot，应用于一些较为单一的领域，例如在教育、娱乐、咨询等领域应用较多。
3.基于Chat GPT的知识库建设
Chat GPT机器人拥有丰富的语料库，是知识库构建的绝佳工具。普通人也可通过建立自己的知识库，向企业或个人提供有偿的知识服务。
4.基于Chat GPT的创意广告写作
Chat GPT在文本生成和应答能力方面的能力特别突出，普通人可以以创意广告写作为切入点，为广告客户创作各种创意广告，实现盈利。
5.基于Chat GPT的语音识别应用
Chat GPT的语言理解及生成能力也可以用于开发语音识别和语音应答的应用。比如，可以开发智能语音助手，自动识别用户说出的话，并相应展开操作。
总之，Chat GPT的应用场景十分广泛，普通人可以根据自己的兴趣和技能，选择合适的领域进行创业。在开发过程中，要注意对Chat GPT的训练、优化及应用测试，提供优质的服务，才能获得客户的信任和支持。
ChatGPT与其他语言模型的区别1 训练方式
ChatGPT和其他模型都采用了预训练的方式进行训练，从大规模语料中学习通用的语言表示。但是每个模型的训练方式不同，RoBERTa对BERT的改进是比较细节的，而XLNet采用了一种新的自回归机制。ChatGPT则是采用了Transformer模型进行预训练。
2 生成速度
ChatGPT的生成速度较快，可以在几毫秒内生成一句话，满足实时性的要求。而其他模型的生成速度则相对较慢，特别是在需要生成大量文本的场景下，速度会更加缓慢。
3 生成质量
ChatGPT和其他模型在生成质量方面都有不错的表现。但是由于每个模型的训练方式和模型结构不同，生成的文本也有差异。比如ChatGPT生成的文本较为流畅自然，而BERT和RoBERTa则更加偏重于语义理解。
4 适用场景
不同的自然语言处理模型适用于不同的场景。ChatGPT适用于需要实时生成文本的场景，比如客服机器人、智能音箱等。而BERT和RoBERTa适用于需要理解语义的任务，比如文本分类、情感分析等。XLNet则适用于需要处理长文本和需要避免“记忆溢出”问题的任务。
