1936年，哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。在《语言，真理与逻辑》中，艾尔提出有意识的人类及无意识的机器之间的区别。
图灵测试是什么1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。
图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。图灵肯定机器可以思维的，他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想：即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。这就是著名的“图灵测试”（Turing Testing）。
1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。
2014年6月8日，一台名为尤金·古斯特曼的聊天机器人（一个电脑程序）成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件。
图灵测试解决两个问题：“机器可以思考吗？”，如果可以，“如何证明它？”经典图灵测试针对的是 AI 最棘手的目标之一：如何欺骗不知情的人类？但随着当前语言模型变得越来越复杂，与 AI 如何欺骗人类相比，研究人员开始更关注“如何证明它？”的问题。
有观点认为，现代的图灵测试应当在科学的环境中证明语言模型的能力，而不是仅仅看语言模型是否能够愚弄或模仿人类。
ChatGPT有研究重新审视了经典图灵测试。将图灵在 1950 年所著论文的内容作为 prompt，使用 ChatGPT 生成了一份更可信的论文版本，来评估它的语言理解和生成能力。在使用 AI 写作辅助工具 Grammarly 进行定量评分后发现，ChatGPT 生成的论文得分比图灵原始论文高出 14%。
360的周鸿祎指出，原来人工智能给人的感觉像人工智障，虽然能做一些技术比如人脸识别、语音识别，但并不能理解你说的什么。但是ChatGPT模型不仅能够通过图灵试验，而且它有自己的人设、自己的观点，按照进化速度、摩尔定律，如果进一步训练下去，ChatGPT也许就能实现自我意识的突破。
一旦机器的自我意识突破，它就有可能控制全网的电脑，就会认为比人类高明很多。在这个机器人眼里，人类这个物种其实无论从存储、算力、反应能力、知识面上比它差太远，它就能反过来奴役人类，科幻的画面中的情景正离现实越来越近，届时，人类能够控制那些具备思维和不断学习的机器人吗？
