前言
- 这篇文章，不会解释什么是本初子午线，只想以做实验的方式来理解数据差8小时的问题。下面就先说结论，再来谈原理。
解决方案
- 想必大家都很清楚：中国标准时间= UTC 8小时。
- 那么所有和时区有关的地方，都有可能成为“凶手”。
如果是java写入es怎么解决时区问题？
- 如果你使用java程序来写入es，我推荐你写入带T的时间字符串。提供程序如下：
/**
* String timeZoneConvert = timeZoneConvert(
* new Date().getTime()
* , "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ",
* "Asia/Shanghai");
*
* @param date 毫秒
* @param pattern format时间格式
* @param timeZone 时区
* @return 如:2019-12-30T16:32:07.616 0800
*/
public static String timeZoneConvert(Long date,String pattern,String timeZone){
SimpleDateFormat simpleDateFormat=new SimpleDateFormat(pattern);
simpleDateFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(timeZone));
return simpleDateFormat.format(date);
}
- 为什么？因为java有些api是带时区的。如new Date().getTime()默认是东八区，System.currentTimeMillis() 依赖于当前时区来计算毫秒值。
- 虽然上述例子依赖了这个api，但是这里只是想说明java程序所处的环境的时区同样有影响，特别是这个程序很可能是容器化的，那么可能又和系统镜像的时区有关了。
如果是logstash写入es怎么解决时区问题？
- 建议input的时间源数据就是带上时区的字符串，否则就要进行转换。
mutate{
gsub => [
"time", "[ ]", "T"
]
}
mutate{
replace => ["time","%{time} 08:00"]
}
或是：
date {
match => ["timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
target => "my_timestamp"
timezone => " 08:00"
}
如果是语句聚合es数据怎么解决时区问题？
- 指定time_zone配置
"aggs": {
"by_day": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"interval": "day",
"time_zone": "Asia/Shanghai"
}
}
}
kibana显示怎么解决时区问题？
- Management>>Advanced Settings设置时区。
原理&试验
Es中和时间相关的数据类型
- 一般在写入es的时候，会以json的方式写入，由于json中没有日期数据类型，所以日期如何存储显示，是由es决定的，也就是说es会进行隐式的类型转换。
- es中的日期可以是： 格式化日期的字符串，例如"2019-12-30"或"2019/12/30 12:10:30"。 毫秒值。 秒值。
试验
- 这里以不同的时间api准备了一些数据写入es,让我们来看看会发生什么。
- 数据打印出来如下：
{
"AsiaTime":"2019-12-30T16:32:07.616 0800",
"newDateTime":1577694727581,
"localTimeNow":"2019-12-30T16:32:07.615",
"systemCurrentTimeMilis":1577694727581,
"newDate":1577694727581
}
- 默认不设置索引模板的情况，写入es后，我们发现带 时区‘T’的数据类型为date。
- 接下来，我们将轮流设置这两个字段为kibana的时间搜索字段，看看会发生什么。
两个实验对时区的思考
- 实验一：以localTimeNow做时间搜索字段，显示比数据时间晚了8小时。
- 实验二：以AsiaTime做时间搜索字段，显示比数据时间早了8小时。
- 如何解释？当然是由于时区影响。记住这几个点，就很好理解了： es内部，时间会转换成UTC格式，实际按照数值型存储。可以理解为毫秒数。 kibana会通过获取时区配置显示时间到界面。
首先来说实验一，为什么kibana上显示的时比数据时间多8个小时呢？明明是30号的数据，愣是跑到31号去了？
- 这条数据 "localTimeNow":"2019-12-30T16:32:07.615"。带时区T，默认是UTC时区，
而kibana获取的时区配置是Asia/Shanghai，为东8区，相当于在原来的时间上加上8个小时显示，所以跑到31号去了。
用大腿想一下，你肯定知道，这种情况下如果把kibana时区设置为UTC，当然数据就显示正常啦。 - 再来说实验二， "AsiaTime":"2019-12-30T16:32:07.616 0800，由于上面设置了当前kibana时区为UTC,数据带东八区的时区，所以晚了8小时。同理将kibana时区改为东八区后显示正常。
总结
- 时区问题，万变不离其宗，搞清楚原理后，任意数据怎么变化，我们都能够有方法应对，希望这篇文章对你有所帮助。
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