Python异常失败重试模块：retrying，python爬虫必备利器

图/文：迷神

从之前写的 【Python登陆小米路由器拨号更换IP，绕过网站反爬IP限制机制】我们就可以看到python有一种重试机制，很好用。特别是在写爬虫的时候，简直是python爬虫必备利器。

工作中也经常碰到的问题就是，某个方法出现了异常，重试几次。循环重复一个方法是很常见的。比如爬虫中的获取代理，对获取失败的情况进行重试。或者是python爬虫爬取网页的内容的时候出现错误，也需要使用重试等，在爬虫领域，这个模块应该还是很不错的。

人生苦短啊

pip install retrying #安装

retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数会在运行失败的情况下重新执行，默认一直报错就一直重试。我们先看下我们之前的一段代码：

from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000) def tyc(): #代码 if __name__ == '__main__': tyc()

这个里面retry的装饰器，有2个参数，stop_max_attempt_number 代表最大重试次数，wait_fixed 代码，间隔多久进行重试。

他的其他参数用法有，我罗列一些我开发过程常用的给大家，希望对大家有帮助，基本上这些都够用了：

# 设置方法的最大延迟时间，默认为100毫秒(是执行这个方法重试的总时间) @retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)

# 添加每次方法执行之间的等待时间 @retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000) # 随机的等待时间 @retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000) # 每调用一次增加固定时长 @retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

其他的还有参数：

1、stop_max_attempt_number 在停止之前尝试的最大次数，最后一次如果还是有异常则会抛出异常，停止运行

2、stop_max_delay 最大延迟时间

3、wait_fixed：两次调用方法期间停留时长，默认1000毫秒,1秒

4、wait_random_min：在两次调用方法停留时长，停留最短时间，默认为0

5、wait_random_max：在两次调用方法停留时长，停留最长时间，默认为1000毫秒

6、wait_incrementing_increment：每调用一次则会增加的时长，默认 100毫秒

7、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max

8、retry_on_exception: 指定一个函数，如果此函数返回指定异常，则会重试，如果不是指定的异常则会退出

9、retry_on_result：指定一个函数，如果指定的函数返回True，则重试，否则抛出异常退出

使用比较简单，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 这两个。其他还有一些，大家可以去参考文档。

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