非负数（正数和0）的绝对值是它本身，非正数（负数）的绝对值是它的相反数。
绝对值是指一个数在数轴上所对应点到原点的距离，用“| |”来表示。|b-a|或|a-b|表示数轴上表示a的点和表示b的点的距离。
在数学中，绝对值或模数| x | 的非负值，而不考虑其符号，即| x | = x表示正x，| x | = -x表示负x（在这种情况下-x为正），| 0 | = 0。数字的绝对值可以被认为是与零的距离。
例如4.4与负4.4的绝对值是4.4.矩阵A加绝对值表示矩阵的行列式。可以用过展开法计算行列式。行列式不可以为负。
行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。
行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
首先按照距离公式知道3.4.9的矩阵是对称的，所以就只有下半部分写出来了。
然后3.4.9的矩阵中dij是表3.4.3中的Gi行与Gj行的元素差的绝对值之和 比如d11是G1-G1=（0，0...0）所以求和就是0 d12是|G1-G2|=| (-0.0900 0.1300 0.0700 0.1500 0.1800 0.7600 0.1400)|取每个元素绝对值求和为1.52 d13是|G1-G3|=|(-0.7100 -0.8500 0 0.2900 0.2600 -0.9200 -0.0700)|取每个元素绝对值求和为3.1 就是求两个矩阵差的绝对累加 那个欧的就是平方累加 第三个就是p次方累加， 都是要有误差的绝对值的和。
