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当今有关Ai智能的新闻层出不穷，而且应用层面来说也是呈现日新月异的发展，这不，又有一条劲爆新闻放出，有关Ai驾驶战斗机，轻松击败美国王牌飞行员，不得不说是很厉害，本篇文章不仅是介绍该新闻，还分享一些有关如何去学Ai智能相关知识的途径，分享给大家。
新闻内容在美国国防部高级研究计划局组织的一项竞赛中，一名在F-16战斗机上飞行了2000个小时以上的人类飞行员，在与人工智能算法机器人的争斗中输掉了，而且是连续输掉了比赛，最终结果是5：0。
DARPA的空战演进（ACE）计划使包括军工巨头洛克希德·马丁公司（Lockheed Martin）在内的八家公司开发的AI相互对抗，然后获胜者在周四的AlphaDogfight试验比赛中与人类飞行员对抗。
DC Air国民警卫队飞行员仅凭他的呼号“ Banger”来识别，他最近已经完成了F-16武器教练员课程的学习，拥有数千小时的飞行经验。
比赛的规则非常简单，只使用战斗机的机枪，而不使用导弹。虽然AI受喷气式飞机的物理限制所束缚，但它没有义务遵循空军的基本战斗机机动和攻击规则和程序，从而使它每次都能从空中扫荡“危险”。它的反应速度也比人类飞行员快。
这里有一个视频，可以看一下当时对战的情况，YouTube地址是这个：https://youtu.be/NzdhIA2S35w。
通过视频可以看出，基本上人类对Ai的战斗已经没有了悬念，本次战斗受到了极佳的评价，DARPA的贾斯汀·格洛克（Justin'Glock）Mock对试验进行了评论，称该结果是该技术的“巨大飞跃”。
更令人印象深刻的事实是，在击败人类飞行员之前，胜利的AI智能还击败了包括洛克希德·马丁公司在内的其他七个竞争对手。获胜者由Heron Systems开发，而该系统据报道，开发仅用了一年时间。
该公司官网：https://heronsystems.com/
除了Heron和Lockheed，Aurora Flight Sciences，EpiSys Science，乔治亚理工学院，Perspecta Labs，PhysicsAI和SoarTech也参加了比赛。
负责ACE计划的Daniel Javorsek上校说，完全自主的AI飞行飞机“还有很长的路要走”，该计划的目标是看这是否“现在甚至可行”。Javorsek补充说，要让AI系统负责F-16或F-15仍需要十年，他指出，它更有可能被用作先进的战术自动驾驶仪或运行无人机系统。
这里伯衡君要插一句，不知大家对美国的X-47B是否有所了解，就像这个样子，也是美国打造的ai智能无人飞机。
它已经具备人工智能的雏形，不过部分仍然需要人来进行操作，假如说这次介绍的AlphaDogfight成熟的话，对于X-47B的人工智能化进程具有里程碑的意义，将来的战场上你可能看不到美国大兵操作飞机了，一架架无人战斗机向你呼啸而来，这个场面在伯衡君有生之年肯定是会看到的，大家拭目以待。
有关这种飞行器的电影可以参考《Stealth》（《绝密飞行》），就是那种完全智能的飞行战斗机了。
ACE的既定目标是使空空作战自动化，以使飞行员可以“从单一平台操作员到任务指挥官”，不仅控制他的喷气机，还可以控制随之而来的众多无人机。
至于我们该如何学习Ai智能的相关知识，此前伯衡君曾介绍过一个网站，具体可以参看这篇文章《一个在线学习智能AI刷题的网站》，但是内容对于初学者并不友好，所以伯衡君决定推荐自己在用的一个网站/App——SoloLearn。
网站地址：https://www.sololearn.com/
支持网页版，Android和iOS，我在上面先后学习了Html Css Javascript PhP，很快就掌握了自建网站的知识，除了网站建设，还包括比如C ，Rust，C语言等编程语言，Ai智能，大数据等等，总之很好用就是了，有兴趣Ai智能的朋友可以试试，绝对让你感到惊喜。
有人会说了，有没有中文的啊？其实呢，语言不是问题，使用这个应用，不仅能提高你的编程能力，还能让你的英语突飞猛进，一举双得。
图中的Machine Learning就是Ai智能相关知识的一种，如果感兴趣就加紧学习喽。
