袋鼠和行人握手的场景也能模拟？Unity总裁：合成数据让算法训练更有效

“当我们提到元宇宙的时候，我们实际上在谈下一代的互联网”在2022世界人工智能大会（WAIC）开幕式上，全球知名实时3D内容开发平台Unity总裁兼CEO约翰·里奇蒂洛谈到，公司正在开展元宇宙业务，他们为工厂、机场、建筑行业提供数字孪生的相关技术。

为什么选择做工业领域的元宇宙应用？约翰·里奇蒂洛认为元宇宙技术在工业领域的应用会超越在消费领域应用的价值，因为这些应用的范围更广，体验更好，影响更为深远。

他具体解释了如何将元宇宙和人工智能技术应用到工业领域。他说，当前很多公司都在非常努力地在捕捉真实世界的数据来驱动人工智能的算法训练，这些数据可能来自交通数据、IoT的工厂里面的物联网数据，还有机场摄像头里边的数据。

但模拟训练中的一个难点是，一些关键的情景，如卡车翻车了，或者行人走到机动车道上，或者一个袋鼠窜到路上了，这类情景的数据抓取在真实世界里面十分困难，具有偶然性。但是如果使用合成数据技术，就可以获取到数百万个不同的场景，一辆卡车可以有无数种方式来进行翻转，袋鼠甚至可能跑到汽车前面和行人握手，这些都是现实场景里很小概率会出现的事情。

所以如果将合成技术应用到工业上，模拟技术工序复杂的机器人，或者是一个汽车设计的变量，技术人员可以根据基础场景设计出几百万个不同的场景，来训练人工智能进行计算，达到最佳效果。

约翰·里奇蒂洛说：“使用真实的数据来强化人工智能的算法，这并没有错，也应该这样做。但当你尝试理解所有可能性时，唯一可行的选择就是通过人工合成数据来进行人工智能训练。”

并且他还提到，合成数据的另一个重要优势：可以无偏差的训练人工智能的算法，人们可以随时退回到之前的过程查看和分析算法。这在真实世界数据强化的过程中，需要几天几周几个月才能做到，但是用合成数据几乎即刻就能完成。

约翰·里奇蒂洛认为通过合成数据辅助人工智能训练，成本效益高、速度快、效果好，而且已经在应用过程中。

栏目主编：宰飞 文字编辑：宰飞

来源：作者：吴丹璐