入门秘籍!!! 2023一步步教你如何搭建hadoop3.x集群

入门秘籍!!! 2023一步步教你如何搭建hadoop3.x集群

首页枪战射击gz穿越火线单机版2023更新时间:2024-05-01
前提

1、三台服务器或三台以上服务器的ip与hostname对应关系如下

192.168.122.111 Node1

192.168.122.112 node2

192.168.122.113 node3

2、在每台服务器的/etc/hosts里面配置三台服务器的hostname与Ip的关系,以便后面能够通过hostname直接访问

node1

node2

node3

3、配置ssh免密码登录

3.1、每个虚拟机服务器都执行以下的命令

ssh-keygen -t rsa

node1

node2

node3

3.2、把node1的秘钥发给node2 node3

node1发给ndoe2

在node1里面 ssh node2,如果能够登录成功,说明node1--->node2免密成功

node1免密登录node2

ssh-copy-id node3

node1转发node3

尝试node1免密node3

ssh node3

node1成功免密node3

重复操作在node2上 把node2的秘钥发给Node1 node3

node2免密登录node1

node2免密登录Node3

node2-->node3

重复操作在node3上 把node3的秘钥发给node1 node2

ssh-copy-id node1

ssh node1 进入node1中了

ssh-copy-id node2

node3免密登录node2


开始配置

1、在node1服务器上创建一个分享文件的脚本

mkdir /home/用户/bin

cd bin

mkdir /home/jdrea/bin

创建一个文件

这里的for host in node1 node2 node3改成你自己的服务器主机名

vi xsync

#!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi #2. 遍历集群所有机器 for host in node1 node2 node3 do echo ==================== $host ==================== #3. 遍历所有目录,挨个发送 for file in $@ do #4. 判断文件是否存在 if [ -e $file ] then #5. 获取父目录 pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd) #6. 获取当前文件的名称 fname=$(basename $file) ssh $host "mkdir -p $pdir" rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir else echo $file does not exists! fi done done

赋予文件权限

chmod 777 xsync

让xsync可以全局使用

sudo cp xsync /bin/

测试是否能够实现三台机器都同步某目录西下的文件以及文件夹

xsync /home/jdrea/bin

现在看看node2 node3服务器的这个目录下的是否有这样的文件夹和文件


安装jdk,配置jdk环境变量

这里省略,因为很简单

4、配置hadoop文件

1、我下载了hadoop-3.3.0.tar.gz

2、解压安装包

tar -xvf hadoop-3.3.0.tar.g

进入解压文件夹里面

cd hadoop-3.3.0/

cd etc/HADOOP/2.1、编辑core-site.xml文件

原始的

<!-- 指定 NameNode 的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node1:8020</value> </property> <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/jdrea/hadoop-3.3.0/data</value> </property> <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 andy --> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user</name> <value>jdrea</value> </property>

保存退出

这里的node1是服务器Hostname

这里的存储目录,你得看看是否存在,不存在则创建

jdrea是我主机用户

2.2、编辑vi hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

<configuration> <!-- nn web 端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>node1:9870</value> </property> <!-- 2nn web 端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node3:9868</value> </property> </configuration> 2.3 编辑Yarn-site.xml

<!-- Site specific YARN configuration properties --> <!-- 指定 MR 走 shuffle --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>MapReduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定 ResourceManager 的地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>node2</value> </property> <!-- 环境变量的继承 --> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>java_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property> <!-- 开启日志聚集功能 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 设置日志聚集服务器地址 --> <property> <name>yarn.log.server.url</name> <value>http://node1:19888/jobhistory/logs</value> </property> <!-- 设置日志保留时间为 7 天 --> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> 2.4、编辑 mapred-site.xml

<configuration> <!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <!-- 历史服务器端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node1:10020</value> </property> <!-- 历史服务器 web 端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>node1:19888</value> </property> </configuration> 2.5、把这些转发到其他服务器上

xsync /home/jdrea/hadoop-3.3.0

查看ndoe2 node3里面的文件是否也是同步的

2.6、编辑workers

node1 node2 node32.7、分发wokers文件

xsync /home/jdrea/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/workers

3、启动集群3.1、第一次启动需要初始化

node1初始化就够了

cd /home/jdrea/hadoop-3.3.0

bin/hdfs namenode -format

若后面集群运行出了问题,需要把node1服务器下hadoop-3.3.0下的data和logs删除

3.2、启动HDFS

sbin/start-dfs.sh

解决方案,3.2.1、在hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh里面配置java

3.2.2、删除node1服务器的data和logs

3.2.3 同步到其他服务器中

xsync ~/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

3.2.4、重新初始化node1服务器

bin/hdfs namenode -format


4、在node2上启动

sbin/start-yarn.sh

5、在node1上启动

sbin/start-dfs.sh

6、查看JPS

7、创建集群启动的脚本

vi /home/jdrea/bin/myhadoop.sh

#!/bin/bash if [ $# -lt 1 ] then echo "No Args Input..." exit ; fi case $1 in "start") echo " =================== 启动 hadoop 集群 ===================" echo " --------------- 启动 hdfs ---------------" ssh node1 "/home/jdrea/hadoop-3.3.0/sbin/start-dfs.sh" echo " --------------- 启动 yarn ---------------" ssh node2 "/home/jdrea/hadoop-3.3.0/sbin/start-yarn.sh" echo " --------------- 启动 historyserver ---------------" ssh node1 "/home/jdrea/hadoop-3.3.0/bin/mapred --daemon start historyserver" ;; "stop") echo " =================== 关闭 hadoop 集群 ===================" echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------" ssh node1 "/home/jdrea/hadoop-3.3.0/bin/mapred --daemon stop historyserver" echo " --------------- 关闭 yarn ---------------" ssh node2 "/home/jdrea/hadoop-3.3.0/sbin/stop-yarn.sh" echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------" ssh node1 "/home/jdrea/hadoop-3.3.0/sbin/stop-dfs.sh" ;; *) echo "Input Args Error..." ;; esac

赋予权限

chmod 777 /home/jdrea/bin/myhadoop.sh

sudo cp /home/jdrea/bin/myhadoop.sh /bin/

启动使用 myhadoop.sh start

停止使用 myhadoop.sh stop

查看全文
大家还看了
也许喜欢
更多游戏

Copyright © 2024 妖气游戏网 www.17u1u.com All Rights Reserved