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今日核心看点:
1、牛津词典2022年度词汇揭晓 “摆烂”的一年
2、超 75 款游戏在 2022 年消失 腾讯停运项目最多
3、OpenAICEO:AI将是移动互联网后新的基础平台
4、亚马逊裁员将达 2 万人 约占总数 6%
牛津词典2022年度词汇揭晓“摆烂”的一年2022 年已经接近尾声,如果用一个词来形容你的 2022,你会怎样总结你的这一年呢?牛津词典选择了“摆烂”作为 2022 年的年度词汇。
一年前,牛津大学出版社的词典专家们坚守原则,选择了“vax”(疫苗的缩写)作为 2021 年的年度词汇。
但是今年,可敬的《牛津英语词典》——显然和我们其他人一样——完全进入了摆烂模式。
“摆烂模式”(Goblin Mode)是一个俚语,它代表着一种心态,即“堕落的舒适”,指的是 “一种不加掩饰、肆无忌惮的自我放纵、懒惰、邋遢或贪婪,通常以一种违背社会规范或期望的方式做出的行为,”俗称“摆烂”——被评为牛津的 2022 年年度词汇。
“摆烂”,图片来自英国《卫报》
“当新词抓住我们的想象力,或者为我们需要表达的概念填补了一个漏洞的时候,这个新词就会流行起来。”牛津语言(Oxford Languages)的产品总监凯瑟琳·康纳·马丁在一次电话采访中说。“‘摆烂模式’告诉我的是即使新冠大流行结束了,我们仍要和病毒长期抗争。我们是否还能够回到新冠疫情之前那样,对大自然更多一份敬意?”
年度词汇的选择是牛津大学基于不断更新且词汇量超过 190 亿个词的语料库所得出的结论,这些词汇来自欧美国家的新闻。根据牛津英语的说法,这一评选旨在“反映前一年的精神、情绪或关注点”,同时所选词还要有“作为一个具有文化意义的术语的潜力”。
通常情况下,牛津大学的词典编纂者们会列出一份在统计学上出现过激增情况的词汇清单,然后选择其中一个。今年,他们采取了一种更加平民化的方法,给出一份由三个词组成的投票名单——“Goblin mode”(咸鱼模式)、“#IStandWith”(我站 XX)和“Metaverse”(元宇宙)。
超 75 款游戏在 2022 年消失
腾讯停运项目最多
据时代财经不完全统计,2022 年内至少已有 75 款游戏项目宣布解散或停运。
据了解,这些游戏大多由腾讯、网易、哔哩哔哩、朝夕光年等游戏大厂运营。其中腾讯停运项目最多,达 26 个,占比超过 1/3。其次是网易、B 站以及朝夕光年,分别为 14 个、10 个、4 个。
上述游戏中,不少是已经到了生命周期的末年,如腾讯旗下《QQ 堂》《QQ 连连看》均已上线超过 10 年。但也有不少游戏是上线时间不过一两年的项目,例如网易自研的《幻书启世录》《月神的迷宫》,腾讯代理的《征服与霸业》《比特大爆炸》,以及哔哩哔哩发行的《机甲爱丽丝》等。
生成式人工智能一个充满创意的新世界人类擅长分析事物。但机器甚至更强。机器可以分析一组数据,并找出其中存在的、适用大量用例的模式,不管这些用例是欺诈还是垃圾邮件检测,预测交付的 ETA (估计到达时间),或预测接下来要展示什么样的 TikTok 视频给你。它们在执行这些任务上正变得越来越聪明。这就是所谓的“分析人工智能”(Analytical AI)或传统人工智能。
但人类不仅擅长于分析事物——我们还擅长于创造。我们会写诗、能设计产品、开发游戏和编写代码。直到最近,在创造性的工作上,机器还没有机会与人类掰掰手腕——它们只能从事分析性的以及死记硬背的认知劳动。但是现在机器正在开始擅长创作出感性和美丽的东西。这个新类别被称为“生成式人工智能”(Generative AI),也就是说,机器正在生成新的东西,而不是分析已经存在的东西。
生成式人工智能不仅正在变得更快、更便宜,而且在某些情况下创作出来的东西甚至比人类做出来的还要好。从社交媒体到游戏,从广告到建筑,从编码到平面设计,从产品设计到法律,从市场营销到销售,每一个需要人类原创性工作的行业都面临着重塑。
这些行业的部分职能可能会被生成式人工智能完全取代,而在人机协同带来的迭代得更频繁的创作循环的作用下,其他一些职能更有可能会蓬勃发展——但在广泛的终端市场上,生成式人工智能应该会释放出更好、更快、更便宜的创造力。我们的梦想是,生成式人工智能将把创作和知识工作的边际成本降为零,从而创造出极高的劳动生产率和经济价值——以及相应庞大的市值。
生成式人工智能涉及的领域——知识工作和创造性工作——牵涉到数十亿工人。生成式人工智能可以让这些工人的效率和/或创造力至少提高 10%:他们不仅能变得更快、更有效率,而且比以前能力更强。因此,生成式人工智能有产生数万亿美元经济价值的潜能。
OpenAI CEO Sam AltmanAI 将是移动互联网后新的基础平台OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的用户数在昨天突破了 100 万,OpenAI 的 CEO Sam Altman 进一步透露,「单次对话的平均费用可能只有几美分」。
在 9 月与 Greylock 的一个峰会上,Altman 已经描述了一个 AI 无处不在的未来世界。
Altman 认为,AI 已经成为下一个真正的技术基础平台,并且是自移动互联网后又一个全新的基础平台。
尽管大家可能因为 AI「只会做其他人做过的事情」而低估了它的作用,但实际上,AI 的重要价值在于可以让获得信息的边际成本变得非常低。
未来,基于基本的 AI 模型,大量提供差异化服务的 AI 公司将会「爆炸式增长」。随着未来几年内语言模型质量的提升,以聊天界面为特点的交互特点的 AI 也会给 Google 搜索引擎带来挑战。
不过,Altman 也提到,从长远来看,人类进步和经济增长的唯一真正驱动力,首先是能够促进科学进步的社会结构,然后才是科学进步本身。
亚马逊裁员将达 2 万人约占总数 6%据 IDG 旗下 Computerworld 消息,亚马逊计划在未来几个月内,在各个部门裁员 2 万名员工。
这一人数是此前报道的两倍,裁员范围包括配送中心员工、技术人员和企业高管。从 1 级到 7 级,各级员工都可能受到影响。
最近几天,亚马逊也在要求管理人员找出员工绩效问题,若最终裁员为 2 万人,约占公司员工总数的 6%。
新西兰准备立法要求 Google 和 Meta 为本地新闻付费据《新西兰先驱报》,新西兰将出台新法律,要求谷歌和 Meta 在平台上分享新西兰媒体报道的本地新闻内容时,需要向媒体付费。
预计,Google 和 Meta 需要为此花费约 3000 万至 5000 万美元。
新西兰的广播部长 Willie Jackson 表示,这让「那些从本地媒体的新闻内容中实际受益的人付费」,从而帮助新西兰的本地媒体保持收入。
另一方面,Meta 的区域政策主管 Mia Garlick 则表示,媒体等出版商才是控制新闻内容是否以及如何出现在平台上的主体。
不过,目前还不确定新西兰议会最终是否会通过一项法律。
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