阅读《数据产品经理——解决方案与案例分析》时读到“自动化数据分析平台搭建”章节，联想到过往工作中数据运维的一些卡点，突然想到可以用飞书多维表格直接搭建一个数据运维平台。
不得不说飞书多维表格是真香啊～～～收集表、看板、仪表盘、表格这么一整合，一套可以支持的工单系统就搭建起来了！
搭建之前，先对这个数据运维工单平台做下定位，梳理下大致流程：
确定整体的工单平台逻辑在多维表格中将按接入需求、分析与生产、执行与交付、满意度与复盘设立四个模块。
接下来对四个模块的表字段进行构建。其中用户提单入口和用户满意度使用收集表来做，其他则使用数据表来构建。多维表格的可视界面可以切换传统的台账记录方式和卡片记录方式，结合“筛选”的功能还能让接单员实现聚焦新单的效果；并且单与单之间还可以关联成父记录，对于工单过程合并同类需求很有帮助。
多维表格的成品效果之一
字段梳理挺多的，这里截取一部分。我尝试了“AI”做文本归类的功能，样本量少，暂时没有看出特别的效果
飞书的“自动化”功能真不错，不过最好还是先建好各表的表单以及状态的流转，再来配置自动化的逻辑，这样不会出错；写点伪代码也好供后续修改参考。自动化配置还能集成bot通知和邮件发送，真是相当给力了。
这是关单模块的自动化配置文档
我预留了一个“状态机”表单，记录完全使用自动化功能生成。这部分数据对后续的运营挖掘分析有作用（可以参考我其他关于process mining的文章），而且多维表格的分组可视功能也大大简化了工单的流程追踪：
比如这个例子，1.2 步骤结束后又进入到1.1步骤，说明操作时做了撤回，属于返工，流程操作待改进
多维表格的仪表盘不算太复杂，简单的分析是可以做到的，而且自带云图功能，词袋频率也可以自己调节过筛，不过因为不能控制专有名词字典和停用词，估计一些复杂段落的云图价值可能也会有限啦。
图片上的单机都会直接弹窗告知原始数据，不过图片之间不能互动，也不能做下钻。既然是简单的BI功能，其实也能满足大部分看图说话的需求了。
最后说点其他心得：
1. 因为是使用个人账号搭建的，权限设置上没法快速测试
2. 似乎字段不能根据条件进行显隐设置，使用时如果没有做SOP训练的话，可能会操作不当出现自动化同步失效的情况
3. 可视化BI还可以做的更精细，不过样本量少所以目前还没有太多的设计。不知道可视化能不能接口更多模板或者进行echart的开发，实现更酷炫的一键式分析洞察效果～
